Pull to refresh

Comments 10

UFO just landed and posted this here
Хм, автор изначально позиционирует его как язык, в стандартной библиотеке которого должно быть максимальное количество полезных инструментов и даже данных, так что сравнение с программой, которая жирнеет будучи предназначенной для ниши, где желательно иметь максимально легковесный и модульный инструмент, мне не понятно.
UFO just landed and posted this here
Да, именно это он и хочет получить, насколько я понимаю. Ну, может лучше сказать не «любые задачи», а «99% типовых задач». Здоровый скептицизм понятен, но, вообще говоря, ок. Разве нет? Я вижу значительно больше плюсов в том, что это амбициозный проект, с методичной проработкой проблемы на протяжении многих лет, чем минусов в том, что «всё равно не получится создать решение-которое-всем-подойдёт». Потому что не получится ни у кого, но индустрия развивается именно благодаря таким проектам.
вы так и не ответили на коммент, я позволю себе его продублировать тут, действительно хочется узнать о реальном применении, а не только читать о каких крутых возможностях

да действительно я слабо представляю сете разницу между Wolfram|Alpha и Mathematica, я думал это одно и тоже, просто одно в онлайне, а другое нет

так а на счет примеров задач то? прикольно конечно отрисовать 10к знаков числа пи -) но просто хочется прочитать о преимуществах

скажем нужно сделать систему анализа изображений для конкурса www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection, какие способы есть в Mathematica и чем sklearn в питоне или r

или скажем от машинного обучения если отойти, нужно численно порешать уравнение Навье-Стокса для какого-нибудь частного случая, какие преимущества над ansys

в общем мне кажется я слабо представляю где используется Wolfram|Alpha и Mathematica, хотелось бы знать по подробнее
В обучении конечно же.

Большинство подобных функций прекрасно работает для показа возможностей компьютера как решателя задач. Посмотрите предыдущие посты: построение кроссворда, отображение молекулярных орбиталей, фотомозайка…

Даже презентации (для урока) можно делать прямо внутри программы.
т.е. вы считаете что эта платформа пригодна только для образовательных целей?

мне, как человеку работающему в сфере машинного обучения, например интересно, а мог бы я применять это в своей работе, и если да, то какие преимущества мне это дало бы

а автор похоже просто отрабатывает норму постов в месяц, и отчитывается перед начальством, что получил 5к-10к просмотров за пост
Автор проводит большой объем работы по популяризации продукта в РФ и СНГ, как освободится, я думаю ответит.

Я не специалист по machine learning, вполне возможно что для ваших задач Wolfram подойдет.

Если посмотреть курсы по этой дисциплине, то там обычно фигурирует всего три инструмента: Matlab, Octave® or Python см. к примеру www.coursera.org/course/neuralnets

По MATLAB можете посмотреть описание matlab.ru/products/statistics-toolbox и связанные вебинары в нем же. Начать можно отсюда — matlab.ru/webinars/mashinnoe-obuchenie-s-matlab

У Ocatve синтаксис такой же, только функционал беднее.
так я в курсе всего этого, мне просто интересно могу ли я заюзать это в своей работе и что я выиграю по сравнению с другим ПО

ну или есть у меня товарищи которые занимаются газодинамикой, может им тоже понадобится

но пока кроме красивых демонстраций ничего в статьях нет
Sign up to leave a comment.