О чём это?
Эта статья - обзор моей Android-библиотеки валидации, которая позволяет организовать сложную валидацию данных. В первую очередь библиотека рассчитана на проверку пользовательского ввода.
Часто в мобильных приложениях приходится делать различные экраны для ввода пользователем информации. Но так как пользователи не отличаются умом и сообразительностью - приходится проверять, что они там написали: запрещенные символы, максимальная длина, соответствие RegExp и так далее.
Первое, что приходит в голову для решения проблемы - прицепить регулярку прямо на EditText
Например, вот так:
val pattern = "[a-z]+".toRegex()
editText.addTextChangedListener {
val text = it?.toString() ?: return@addTextChangedListener
if (text.matches(pattern)) {
hideError(editText)
} else {
showError(editText, "Only a-z symbols allowed")
}
}Но а если теперь я хочу проверять поле по двум разным RegExp и выводить разные ошибки?
Ну тогда можно добавить второй слушатель:
editText.addTextChangedListener {
val text = it?.toString() ?: return@addTextChangedListener
if (text.length <= 10) {
hideError(editText)
} else {
showError(editText, "Only 10 symbols allowed")
}
}Однако, теперь если в поле ввести строку "12345" то ошибки не будет: первый слушатель выставит ошибку на поле, потому что поле содержит цифры, а вот второй слушатель скроет ошибку, потому что по его мнению - поле правильное, не более 10 символов.
И это только одна проблема. Дальше - веселее:
Как повесить на поле множество правил валидации, чтобы они правильно работали вместе?
Как добавлять или удалять правила?
Где хранить эту кучу валидаторов?
Как проверять любые типы данных, а не только строковые?
и многое другое...
Решение
Вся валидация должна происходить во ViewModel или Presenter, но не в UI слое. Задача UI - должным образом реагировать на результат проверки.
Не должно быть никаких специальных view-классов с поддержкой валидации. Валидацию можно привязать к любой view
Валидаторы должны поддерживать множество различных правил проверки, чтобы, например, каждое правило выдавало собственную ошибку.
Схематично всё выглядит примерно вот так:
Всё это я реализовал в отдельной библиотеке.
Теперь рассмотрим её подробнее.
Condition - основа всего
В основе всей валидации лежит условие (Condition) - простейший интерфейс с одним методом validate.
Как это работает?
На изи! У Condition есть метод validate(data), который проверит данные и вернёт результат ValidationResult. Внутри ValidationResult будет булевый результат проверки isValid и сообщение об ошибке, которое должно появляться если isValid == false
Сложений и умножение
Condition можно складывать и умножать. Сложение работает как аналог булевого ИЛИ, а умножение как аналог булевого И
Сложение (ИЛИ)
ИЛИ | Conditon(true) | Conditon(false) |
|---|---|---|
Conditon(true) | Conditon(true) | Conditon(true) |
Conditon(false) | Conditon(true) | Conditon(false) |
Умножение (И)
И | Conditon(true) | Conditon(false) |
|---|---|---|
Conditon(true) | Conditon(true) | Conditon(false) |
Conditon(false) | Conditon(false) | Conditon(false) |
Точно так же склыдываются или умножаются ValidationResult
Validator - проверка по множеству условий
А что если надо проверять значение по множеству условий?
Как это работает?
Validator по-сути является Condition, только более прокаченный.
Внутри Validator находится множуство условий Set<Condition>. В момент проверки значение проверяется по каждому из условий, формируется набор результатов валидации Set<ValidationResult>. Затем, этот набор с результатами передается на вход оператору (Operator), который и решает, какой будет финальный результат валидации. Вот, Всё.
У валидатора есть свои приколы:
Оператор
Operator - это просто Condition<Collection<ValidationResult>>, то есть тупа проверяет коллекцию результатов валидации. Получается такой аналог логического оператора из начального курса булевой алгебры. По-умолчанию используется оператор-конъюнкция.
Но можно написать свой оператор, который, например, будет выдавать ValidationResult(true) если количество валидных условий достигло порогового значения.
class ThresholdOperator(val validThreshold: Int) : Validator.Operator {
override fun validate(value: Collection<ValidationResult>?): ValidationResult {
val validCount = value?.count { it.isValid } ?: 0
return if (validCount >= validThreshold) {
ValidationResult.valid()
} else {
ValidationResult.invalid("Less than $validThreshold valid conditions")
}
}
}Установка оператора
validator.setOperator(ThresholdOperator(validator.getConditionsSet().size / 2))Удаление оператора
Нельзя удалять оператор! Validator не может работать без оператора
Наблюдение за изменением оператора
Может быть такое, что необходимо отслеживать изменения оператора. Например, чтобы обновить view.
validator.addOperatorChangedListener {
// on operator changed
}
//Или удаляем слушателя
validator.removeOperatorChangedListener(operatorListener)Набор условий
Добавление условия
validator.addCondition(Condition { string ->
ValidationResult.obtain(string?.contains("target") == true, "String must contains target")
})Удаление условия
validator.removeCondition(condition)Наблюдение за изменением условий
Чтобы следить за списком условий - добавьте слушателя OnConditionsChangedListener, который будет вызываться при любом изменении условий
validator.addConditionsChangedListener { newConditions ->
//on new conditions
}Изменение условий
Если нужно сделать много преобразований можно использовать changeConditionsSet, чтобы слушатель OnConditionsChangedListener сработал только один раз - после всех преобразований набора условий.
validator.changeConditionsSet {
this.add(Conditions.RequiredField())
this.remove(condition2)
this.add(Conditions.NotNull())
}LiveDataValidator - реактивная валидация
Было бы удобно, если бы валидатор самостоятельно проверял данные при каждом их изменении. Так и сделаем! Сейчас модно молодежно использовать LiveData. Так пусть валидатор подпишется на неё и будет проверять каждое значение.
LiveDataValidator работает так же как и обычный Vlidator, однако у него есть свои особенности:
Состояние (state)
Состояние это результат последней проверки. Представляет собой LiveData<ValidationResult>, поэтому за состоянием валидатора можно удобно следить. LiveDataValidator всегда в актуальном состоянии пока он подписан на источник (Validator.observe; Validator.observeForever)
liveDataValidator.stateАктивация LiveDataValidator
LiveDataValidator начинает работать только тогда, когда хоть кто-нибудь подписан на него
liveDataValidator.state.observe(viewLifecycleOwner) { validationResult ->
//apply validation result
}
//Или можно вот так, разницы нет
liveDataValidator.observe(viewLifecycleOwner) { validationResult ->
//apply validation result
}Реакция на другие LiveData
LiveDataValidator умеет следить за другими LiveData и реагировать на их изменения
Для этого есть метод watchOn
liveDataValidator.watchOn(textMaxLength) { newTextMaxLength ->
liveDataValidator.validate()
}В примере выше liveDataValidator следит за полем textMaxLength и как только значение textMaxLength меняется liveDataValidator принудительно валидируется
Для подобных случаев есть метод triggerOn, который запускает валидацию всякий раз когда изменяется дополнительный источник
liveDataValidator.triggerOn(textMaxLength)Пример
Есть 2 текстовых поля: на одном пики точены, на другом х** д*ы вовсе не пики Задача, чтобы второе поле не содержало в себе текст первого поля
val first: MutableLiveData<String?> = MutableLiveData<String?>() //Первое поле (с пиками)
val second: MutableLiveData<String?> = MutableLiveData<String?>() //Второе поле (с другими пиками)
val secondValidator: LiveDataValidator<String?> = LiveDataValidator(second).apply {
addCondition(Conditions.RequiredField())
addCondition(Conditions.RegEx("[a-z]+".toRegex(), "only a-z symbols allowed"))
addCondition(Conditions.TextMaxLength(10))
addCondition {
// Внимание сюда: для проверки используется внешнее мутабельное поле first!
if (it?.contains(first.value ?: "") == true) {
ValidationResult.invalid("textField2 should not contains textField1")
} else {
ValidationResult.valid()
}
}
triggerOn(first) //Теперь при каждом изменении first будет вызываться метод validate()
}Как видно, secondValidator проверяет поле second, но при этом использует исползует first для проверки. Но что если first изменился? Тогда валидатор будет висеть в неактуальном состоянии до следующего изменения second. Поэтому валидатору нужно следить за first и при каждом его изменении принудительно выполнять проверку Делается это методом triggerOn(LiveData<*>), который будет запускать валидатор при каждом изменении first
Вместо triggerOn можно так же использовать watchOn и самостоятельно прописать нужное действие
watchOn(textField1) {
validate()
}MuxLiveDataValidator - объединяем валидаторы
А теперь, когда у нас есть куча полей с LiveDataValidator'ами надо каким-то образом опредилить общий результат валидации. Самый распространённый пример: если все поля на форме заполнены правильно - включаем кнопку "Далее".
Для этого есть MuxLiveDataValidator. Он подписывается на множество LiveDataValidator'ов и как только один из них изменяется - MuxLiveDataValidator собирает состояния (ValidationResult) всех LiveDataValidator'ов и отдаёт их на проверку оператору (Operator). Operator выдаёт окончательный результат.
Короче, MuxLiveDataValidator работает типа как мультиплексор. Отсюда и название.
Состояние (state)
Аналогично LiveDataValidator у MuxLiveDataValidator есть состояние
muxValidator.stateСостояние это LiveData<ValidationResult> в котором находится последний результат проверки.
Активация MuxLiveDataValidator
Тут как у LiveDataValidator - доступ только по подписке
viewModel.muxValidator.observe(viewLifecycleOwner) { validationResult ->
// apply validatioin result
}Примечание
Когда вы подписываетесь на MuxLiveDataValidator, то все его LiveDataValidator активируются, то есть подписка распространяется и на них (такой вот аналог семейной подписки у MediatorLiveData ). То есть если вы подписались на MuxLiveDataValidator, то не можно не подписываться на те LiveDataValidator, за которыми он следит.
Добавление валидатора
Добавить LiveDataValidator можно при создании MuxLiveDataValidator
val muxValidator = MuxLiveDataValidator(
textField1Validator,
textField2Validator
)Можно и после создания
muxValidator.addValidator(textField3Validator)
//Можешь докинуть сразу несколько
muxValidator.addValidators(
listOf(
textField4Validator,
textField5Validator
)
)Удаление валидатора
Ну тут типа ваще всё изян
muxValidator.removeValidator(textField3Validator)Установка оператора
По-умолчанию MuxLiveDataValidator использует оператор-конъюнкцию. Чтобы поменять логику выдачи финального ValidationResult нужно установить другой оператор
muxValidator.setOperator(Validator.Operator.Disjunction())Есть возможность следить за сменой оператора чтобы, например, очистить ошибку на view.
muxValidator.addOperatorChangedListener {
// on operator changed
}
//Удалить слушателя можно примерно вот так
muxValidator.removeOperatorChangedListener(listener)Подключение валидаторов к view
ConditionViewBinder
ConditionViewBinder базовый связыватель view и Condition
Работает так:
В момент вызова ConditionViewBinder.validate() достает из view данные для проверки абстрактным методом getValidationData(). Эти данные улетают в Condition, который проверит их и вернет ValidationResult. Затем этот ValidationResult передаётся абстрактному методу onValidationResult() в котором и происходит изменения view.
Пример
val editText1 = requireView().findViewById<EditText>(R.id.edit_text1)
val condition = Conditions.TextMaxLength<String?>(10)
val conditionBinder = object : ConditionViewBinder<TextView, String?>(WeakReference(editText1), condition) {
override fun getValidationData(view: TextView?): String? {
return view?.text?.toString()
}
override fun onValidationResult(view: TextView?, result: ValidationResult?) {
if (result?.isValid == true) {
view?.error = null
} else {
view?.error = result?.errorMessage
}
}
}
conditionBinder.check()Таким образом можно привязать любой валидатор к любой view
ValidatorViewBinder
Предназначен для более удобной работы с Validator: следит за изменениями оператора и условий валидатора.
LiveDataValidatorViewBinder
LiveDataValidator - особый пациент. Для него свой binder, который:
сам подписывается/отписывается на
LiveDataValidator( чтобы активировать его)getValidationData()берется не из view, а прямо из валидатора (из егоsource)
Активация
LiveDataValidatorViewBinder нужно активировать. Тут 2 способа:
Через конструктор. В конструктор передать
LifeycleOwnerobject : LiveDataValidatorViewBinder<TextView, String?>( viewLifecycleOwner, WeakReference(binding.editText1), viewModel.textField1Validator) { override fun onValidationResult(view: TextView?, result: ValidationResult?) { } override fun onConditionsChanged(conditions: Set<Condition<String?>>) { } override fun onOperatorChanged() { } }Просто вызвать
attachliveDataValidatorViewBinder.attach(viewLifecycleOwner)
Готовые реализации
TextConditionViewBinder
Связывает простые Condition с TextView. Проверяет поле при каждом изменении текста в нём
Использовать так:
val editText1 = requireView().findViewById<EditText>(R.id.edit_text1)
val condition = Conditions.TextMaxLength<CharSequence?>(10)
editText.validateBy(condition)TextViewLiveDataValidatorBinder
Тут то же самое, что и TextConditionViewBinder, но тут работаем с LiveDataValidator.
Использовать так:
val editText = requireView().findViewById<EditText>(R.id.edit_text1)
val liveDataValidator = LiveDataValidator(viewModel.textField1, Conditions.RequiredField())
editText.validateBy(viewLifecycleOwner, liveDataValidator)Примеры
Простая валидация
Во ViewModel делаем простейший
Conditionval textFieldCondition = Conditions.RegEx<CharSequence?>( "[a-z]+".toRegex(), "only a-z symbols allowed" )Во фрагменте (или активити) применяем условие к текстовому полю
val editText = requireView().findViewById<EditText>(R.id.edit_text1) editText.validateBy(viewModel.textFieldCondition)Готово
Сложная валидация
Допустим у нас есть 3 поля: поле для ввода цифр, поле для ввода букв и поле, которое указывает максимальную длину поля ввода цифр. О как! А ещё нужно выводить общее состояние валидации всей формы в отдельное текстовое поле!
Пример доступен тут: https://github.com/Egor-Blagochinnov/ValidationSample
Для начала объявим сами поля и валидаторы к ним во ViewModel]
//Поле, которое определяет максимальную длину поля для ввода цифр val textMaxLength: MutableLiveData<String?> = MutableLiveData<String?>() //Цифровое поле val textField1: MutableLiveData<String?> = MutableLiveData<String?>() //Про этот валидатор - чуть ниже val textField1Validator = ExampleValidators.DigitsFieldValidator(textField1).apply { watchOn(textMaxLength) { val maxLength = kotlin.runCatching { it?.toInt() }.getOrNull() this.setMaxLength(maxLength) } } //Буквенное поле val textField2: MutableLiveData<String?> = MutableLiveData<String?>() val textField2Validator: LiveDataValidator<String?> = LiveDataValidator(textField2).apply { addCondition(Conditions.RequiredField()) addCondition(Conditions.RegEx("[a-z]+".toRegex(), "only a-z symbols allowed")) addCondition(Conditions.TextMaxLength(10)) } //Обобщенный валидатор val muxValidator = MuxLiveDataValidator( textField1Validator, textField2Validator )Чтобы динамически менять условия валидации - лучше всего написать свой валидатор. Потому что для смены условий нужно хранить ссылки на эти самые условия, а это лучше сделать в отдельном классе
class ExampleValidators { class DigitsFieldValidator<S : CharSequence?>( source: LiveData<S>, initialCondition: Condition<S?>? = null, operator: Operator = Operator.Conjunction() ) : LiveDataValidator<S>( source, initialCondition, operator ) { val onlyDigitsCondition = Conditions.RegEx<S>("[0-9]+".toRegex(), "only digits allowed") private var maxLengthCondition = Conditions.TextMaxLength<S?>(5) //по-умолчанию пусть будет 5 init { addCondition(onlyDigitsCondition) addCondition(maxLengthCondition) } fun setMaxLength(maxLength: Int?) { if (maxLength == null || maxLength < 0) { removeCondition(maxLengthCondition) return } val newCondition = Conditions.TextMaxLength<S?>(maxLength) changeConditionsSet { remove(maxLengthCondition) maxLengthCondition = newCondition add(maxLengthCondition) } } } }Теперь идём во фрагмент и подключаем всё это дело
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) { super.onViewCreated(view, savedInstanceState) viewModel = ViewModelProvider(this).get(ExampleViewModel1::class.java) binding.viewModel = viewModel // Подключаем валидатор к цифровому полю binding.editText1.validateBy( viewLifecycleOwner, viewModel.textField1Validator ) // Подключаем валидатор к буквенному полю binding.editText2.validateBy( viewLifecycleOwner, viewModel.textField2Validator ) //Следим за обобщенным (mux) валидатором viewModel.muxValidator.observe(viewLifecycleOwner) { setGeneralValidationResult(it) } } //Отображем результат общей валидации в отдельном текстовом поле "state" private fun setGeneralValidationResult(validationResult: ValidationResult) { if (validationResult.isValid) { binding.state.text = "Correct!" binding.state.setTextColor(ContextCompat.getColor(requireContext(), R.color.state_success)) } else { binding.state.text = validationResult.errorMessage ?: "Error message is null" binding.state.setTextColor(ContextCompat.getColor(requireContext(), R.color.design_default_color_error)) } }Готово!
Общие рекомендации по использованию
Все валидаторы должны находиться во ViewModel (ну или в Presenter) Не надо выносить логику валидирования во фрагменты, активности и вообще на view уровень.
По-возможности используйте
LiveDataValidator. Он самый прокаченный. И вообще вся библиотека ради него написана былаАккуратнее с множеством условий. Вы можете добавить на поле противоречащие друг другу условия и будет непонятно что!
Делайте свои реализации. Создавайте свои
ConditionViewBinderы, чтобы работать с кастомными view Создавайте свои валидаторы если вам нужна более сложная валидация
