Волна цифровизации неумолимо нарастает, равно как и количество начинающих программистов. Стоит ли поддаться общей тенденции сегодня, и если да, то с какого языка лучше начать своё погружение в мир кода? Разберём двух гигантов — Java и Python, которые заняли 1-е и 3-е место соответственно в рейтинге TIOBE в мае 2023 года. В этой статье раскроем их особенности, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор и завоевать своё место в мире разработки.
Python
Чем занимается Python-разработчик
Язык предлагает обширный набор библиотек и модулей для различных областей, поэтому задачи «питониста» зависят от направленности проекта:
Веб-разработка — одна из главных сфер применения Python, где разработчики создают веб-приложения и сайты с использованием популярных фреймворков типа Django и Flask.
Пример: создание интернет-магазина с системой корзины покупок и управления товарами, разработка блог-платформы или социальной сети с функциями создания профилей, обмена сообщениями и публикации контента.
В других областях «питонисты» работают над анализом данных и машинным обучением, реализацией искусственного интеллекта. Используют библиотеки Pandas, NumPy, Scipy и многие другие.
Пример: создание системы прогнозирования цен на акции на основе исторических данных, разработка алгоритма для распознавания рукописного текста или создание интеллектуальной системы рекомендаций для онлайн-кинотеатра.
Python используется в автоматизации процессов, разработке игр, создании настольных приложений.
Пример: создание файлового менеджера или текстового редактора с поддержкой форматирования и сохранения файлов, написание скрипта для автоматической отправки ежедневных отчетов по электронной почте, разработка приложения для отслеживания погоды с использованием API от сторонних сервисов.
Почему многие выбирают Python в качестве своего первого языка программирования?
Язык был разработан с акцентом на повышение производительности разработчика, а значит, и на читабельность, гибкость и универсальность кода. Как именно проявляются эти качества в Python:
Python имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, который позволяет начинающим программистам быстрее его освоить. В нём нет строгих правил о скобках или точках с запятой, а многие операции могут быть выполнены всего в одной строке.
Активно использует пространство и отступы для организации кода и определения блоков. Это делает код на Python структурированным и легко читаемым. Язык поддерживает множество стандартов и рекомендаций по стилю кодирования, таких как PEP8, которые помогают разработчикам поддерживать единый стиль кода.
Python — динамически типизированный язык. Это позволяет разработчикам легко изменять типы переменных и передавать объекты разных типов в функции и классы. Такая гибкость облегчает многие задачи, связанные с обработкой данных.
У Python богатая экосистема библиотек и инструментов. Эта особенность помогает работать с совершенно различными задачами. По сути, библиотека — это шаблон кода. Его можно постоянно использовать, чтобы не приходилось писать код заново каждый раз.
Python поддерживает множество идиоматических, регулярных выражений и конструкций, которые помогают писать компактный и выразительный код. Например, в Python можно использовать генераторы списков (list comprehensions) для создания новых списков на основе существующих данных, а также использовать множественное присваивание переменных для обмена значениями переменных без использования дополнительных.
Если вам интересен Python — смотрите наш видеоразбор, где мы сравниваем его и другие языки между собой между собой
Пример кода на Python
Наглядно продемонстрируем, что синтаксис Python прост и понятен даже для новичков: создадим список данных, отсортируем его, вычислим сумму и визуализируем полученные данные. В этом нам поможет библиотека matplotlib, которая используется для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.
# Импортируем необходимую библиотеку
import matplotlib.pyplot as plt
# Создаём список данных
data = [4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9, 1]
# Сортируем список
sorted_data = sorted(data)
# Рассчитываем сумму данных
sum_data = sum(data)
print('Отсортированный список:', sorted_data)
print('Сумма данных:', sum_data)
# Визуализируем данные с помощью графика
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.xlabel('Индекс')
plt.ylabel('Значение')
plt.title('Пример красивой визуализации данных')
plt.show()
Java
Чем занимается Java-разработчик
Java-специалисты тоже работают над разнообразными проектами. Они создают корпоративные приложения и веб-сервисы, которые помогают автоматизировать бизнес-процессы и управлять данными. Это могут быть приложения для учёта и анализа финансовых данных или CRM. Подобные проекты часто предполагают разработку систем, которые должны быть масштабируемыми, надёжными и легко поддерживаемыми, чтобы обеспечить бесперебойное функционирование бизнеса.
Программисты участвуют в мобильной разработке. Например, создавая приложения для устройств на базе Android с использованием Android Studio и библиотеки Google Play Services.
Java-разработчики участвуют в создании облачных приложений и микросервисов, используя технологии типа Docker, Kubernetes и Spring Boot. Это позволяет разрабатывать легко масштабируемые и надёжные системы, которые могут быть развёрнуты в облаке или на собственных серверах компании.
Почему многие выбирают Java в качестве своего первого языка программирования?
Кросс-платформенность Java позволяет создавать приложения, которые могут работать на различных платформах без изменений в исходном коде. Всё потому, что Java-приложения выполняются на виртуальной машине Java (JVM), которая предоставляется для множества операционных систем.
Благодаря наличию различных библиотек и инструментов, таких как Eclipse Kura и Java ME Embedded, LibGDX и jMonkeyEngine, язык подходит для разработки компьютерных и мобильных игр, приложений для интернета вещей.
Java является основным ЯП для разработки мобильных приложений на платформе Android. С помощью Android Studio и библиотек, Java-разработчики могут создавать аппы для миллионов пользователей.
Java широко используется для разработки крупных корпоративных приложений, таких как системы управления базами данных, автоматизации бизнес-процессов и финансовых систем.
Язык предлагает большой выбор библиотек и инструментов для работы с большими данными и машинным обучением. Разработчики могут использовать Apache Hadoop и Apache Spark для обработки больших данных, а также библиотеки типа Deeplearning4j для разработки моделей машинного обучения.
Если вы точно уверены, что готовы начать осваивать Java — посмотрите полезное видео о том, что нужно учесть в первую очередь новичку Java-разработчику
Почему после Java легко выучить любой другой язык программирования?
Один из основных факторов, который делает Java хорошей отправной точкой для изучения других ЯП: Java — объектно-ориентированный язык. С ним программисты получают представление о принципах ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) — важного концепта, которому следуют во многих других языках.
Кроме того, Java строго типизирован, что означает, что типы данных должны быть указаны явно. Такая особенность помогает разработчикам лучше понимать, как данные представлены и обрабатываются в программах. Освоив эти концепции на Java, программистам будет легче перейти на другие языки с похожими особенностями — С, C++ и C#. Кстати, Java использует синтаксис, который напоминает синтаксис C и C++.
Сколько нужно учить Python и Java, как получать первый опыт работы?
Общий период погружения в основы языков длится от 6 до 18 месяцев интенсивной учёбы, в зависимости от вашего темпа, посвящённости и упорства. Учтите, что наиболее полное освоение языка и прокачивание навыков занимает годы практики и постоянного развития.
А чтобы получить первый опыт работы, попробуйте рассмотреть следующие возможности:
Разработайте собственные пет-проекты. Не обязательно, чтобы приложение, которые вы напишете будет использовано. Это проекты, которые показывают ваше умение писать программы. Это может быть веб-приложение, мобильное приложение или проект в области анализа данных.
Включитесь в open-source проекты, где вы сможете внести свой вклад в разработку и получить опыт работы в команде. Это также поможет наладить связи с другими разработчиками и улучшить ваше понимание кода.
Поиск стажировок и ментора в компаниях, работающих с Python или Java — отличный способ получить опыт работы и понимание реальных проектов.
Участвуйте в хакатонах и соревнованиях. Это позволит вам поработать над интересными проектами в условиях сжатых сроков, а также обзавестись связями с другими участниками и профессионалами в отрасли.
Посещайте профильные мероприятия и митапы, чтобы общаться с коллегами, узнавать о новых тенденциях и делиться опытом.
Прокачивайте свои навыки на курсах Python-разработчика или Java-разработчика: ProductStar дает не только знания, но и помогает в поиске стажировки или работы в IT-компании.
Конечно, не забывайте о самообразовании: читайте книги, блоги, проходите обучения и следите за развитием индустрии, чтобы максимально эффективно использовать доступные инструменты и повышать свою конкурентоспособность на рынке труда.
Как новичку оформлять кейсы в портфолио?
Начинающему разработчику стоит обратить внимание на следующие моменты:
Включите в портфолио 3–5 самых интересных и сложных проектов, выполненных на Python или Java;
Подробно опишите роль и задачи, которые вы выполняли в каждом проекте;
Добавьте ссылки на исходный код проектов, если это возможно, разместив их на GitHub или других платформах для хранения кода;
Добавьте скриншоты или демонстрационные видео работы готовых проектов, чтобы упростить визуальное восприятие;
Укажите знание инструментов и библиотек, применяемых в разработке, а также оцените свой уровень владения ими;
Подчеркните опыт работы в команде или использование систем контроля версий типа Git;
Расскажите о своей мотивации, интересах в сфере разработки на том или другом языке и почему вы выбрали этот ЯП. Можно упомянуть участие в хакатонах, курсах и конференциях;
Проверьте дизайн и структуру портфолио: оно должно быть простым, но в то же время привлекательным и удобным для навигации.
Итак, выбор между Python и Java зависит от ваших предпочтений, бэкграунда, целей и того, какими проектами вы хотите заниматься.
Python отличается простотой, идеально подходит для новичков и обладает множеством возможностей для работы с данными, машинным обучением и веб-разработкой.
Java же — мощный, универсальный инструмент, который обеспечит высокую производительность и возможность разработки крупных корпоративных и мобильных приложений.
Оба языка имеют огромное сообщество и множество обучающих материалов, поэтому в любом случае, начав изучать один из них, вы сделаете оптимальный выбор для старта своей программистской карьеры.
Успехов в покорении языков!
