Это статья с 21-ой ссылкой о подготовке к собеседованиям. Я собеседовался на позиции Machine Learning Engineer.
Разобрал основные этапы (алгоритмы, machine learning system design, поведенческий этап) и как к ним готовиться.
User
Это статья с 21-ой ссылкой о подготовке к собеседованиям. Я собеседовался на позиции Machine Learning Engineer.
Разобрал основные этапы (алгоритмы, machine learning system design, поведенческий этап) и как к ним готовиться.
Итак, DeLorean доставил вас в США 1990 года. Как и полагается в таких случаях, в машине что-то сломалось, так что вам предстоит задержаться на некоторое время. Пока Док Браун занимается ремонтом, вам тоже надо чем-то заняться.
В этой статье давайте пофантазируем о том, как могло бы выглядеть программирование в 1990 году.
Вы вспоминаете, что вы ж программист – можно заняться программированием!
Наша компания постоянно проводит митапы для сотрудников: на них мы делимся опытом, интересными фишками – и прочитанными нами книгами. Недавно наш ведущий разработчик Максим Лядов рассказал о том, какие книги он может порекомендовать своим коллегам. С его согласия мы публикуем статью, основанную на его обзоре.
Рассказывает Максим Лядов, ведущий разработчик DD Planet
Обзор книг, которые помогли мне иначе взглянуть на привычные в разработке вещи. Рекомендую к прочтению всем, кто хочет не просто писать код, а понимать причины и цели каждого выбранного решения.
Безусловно, от программирования нужно получать свой кайф. Если вам не интересно заниматься тем, что вы делаете, наверное, это дело лучше бросить. Однако, было бы неплохо конвертировать ваш кайф в какую-нибудь валюту. Даже желательно бы не в православный рубль, а басурманский доллар. Поэтому сегодня обсудим вопросы, которые задают на собеседованиях Python-разработчику и как в целом подготовиться к любому такому собеседованию. Текст написал автор YouTube-канала PyLounge Макс. Поехали!
Как написать свой первый мессенджер внутри мессенджера
(Пример бота для тг на C#)
Привет! Начинающие devops инженеры часто задают вопрос: что мне поучить, чтобы стать лучше (привет diablo)? Обычно я отвечаю: поучи команды linux. Но в целом посыл обычно ясен, чтобы что-то учить, надо хотя бы знать название утилит. Цель этой статьи и является ознакомление любопытного читателя с интересными сетевыми утилитами которые есть (или легко устанавливаются) в любом дистрибутиве linux. И так начнем!
string
не лучший тип для записи адреса электронной почты или страны проживания пользователя. Эти значения заслуживают гораздо более богатых и специализированных типов. Мне нужно, чтобы существовал тип данных EmailAddress
, который не может быть null. Мне нужна единая точка входа для создания нового объекта этого типа. Он должен валидироваться и нормализироваться перед возвратом нового значения. Мне нужно, чтобы этот тип данных имел полезные методы наподобие .Domain()
или .NonAliasValue()
, которые бы возвращали для введённого foo+bar@gmail.com
значения gmail.com
и foo@gmail.com
. Эта полезная функциональность должна быть встроена в эти типы. Это обеспечивает безопасность, помогает предотвращать баги и существенно повышает удобство поддержки.Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.