В посте речь пойдет о консольной утилите ReadPE собственной разработки, которая парсит исполняемые файлы формата Portable Executable.
Отвечая на возможный вопрос: «Почему потребовался свой велосипед, если уже есть dumpbin?» скажу, что меня перестали удовлетворять многие известные утилиты подобного класса из-за их неспособности работать с хитровыдуманными и вручную созданными файлами. Взятые файлы входящие в известный набор Corkami и поданные на вход dumpbin, идущая в поставке с Visual Studio или pedump Мэтта Питрека в большинстве случаев откажутся работать с подобным файлом. Это связано с тем, что очень часто при написании подобных утилит опираются исключительно на официальное описание этого формата предоставляемого Microsoft. Несмотря на то, что сам формат достаточно простой, он тем не менее обладает весьма большим количеством подводных камней и лучшим руководством по этому формату является листинг кода из системного загрузчика в IDA Pro.
На StackOverflow часто задают вопросы, подробно освещённые в документации. Ценность их в том, что на некоторые из них кто-нибудь даёт ответ, обладающий гораздо большей степенью ясности и наглядности, чем может себе позволить документация. Этот — один из них.
Вот исходный вопрос:
Как используется ключевое слово yield в Python? Что оно делает?
Например, я пытаюсь понять этот код (**):
def _get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist):
if self._leftchild and distance - max_dist < self._median:
yield self._leftchild
if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median:
yield self._rightchild
Вызывается он так:
result, candidates = list(), [self]
while candidates:
node = candidates.pop()
distance = node._get_dist(obj)
if distance <= max_dist and distance >= min_dist:
result.extend(node._values)
candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist))
return result
Что происходит при вызове метода _get_child_candidates? Возвращается список, какой-то элемент? Вызывается ли он снова? Когда последующие вызовы прекращаются?
** Код принадлежит Jochen Schulz (jrschulz), который написал отличную Python-библиотеку для метрических пространств. Вот ссылка на исходники: http://well-adjusted.de/~jrschulz/mspace/
Иногда сложно найти в Сети правильные, а главное актуальные «best practices» для языка. Документация, конечно же, содержит всю необходимую информацию, но отсеять нужную вещь в абзацах подробного (на то она и документация) описания довольно сложно. Но недавно мне улыбнулся поиск Google, и я наткнулся на очень полезные «паттерны» языка Python от одного из core разработчиков — Raymond Hettinger.
Примечание: Все рекомендации даны в нескольких вариантах: сначала идут самые «плохие» варианты, а дальше предлагается лучшая альтернатива. Актуально для версии языка 2.7, отличия для версии 3.3 читайте в примечаниях к конкретному «паттерну».
Компанией Intel в 2008 г. были предложены новые команды для x86 архитектуры, которые добавили поддержку на аппаратном уровне симметричного алгоритма шифрование AES(Advanced Encryption Standard). На данный момент AES — один из самых популярных алгоритмов блочного шифрования. Поэтому аппаратная реализация должна привести к повышению производительности программ использующих этот алгоритм шифрования(OpenSSL, The Bat, TrueCrypt ...). Новое расширение команд получило название AES-NI. Оно содержит в себе следующие инструкции:
AESENC — Выполнить один раунд шифрования AES,
AESENCLAST- Выполнить последний раунд шифрования AES,
AESDEC — Выполнить один раунд расшифрования AES,
AESDECLAST — Выполнить последний раунд расшифрования AES,
AESKEYGENASSIST — Поспособствовать в генерации раундового ключа AES,
AESIMC — Обратный Mix Columns.
Так как про сам алгоритм шифрования AES было уже было сказано многое, то в этом посте рассмотрим, как можно воспользоваться этими инструкциями.
В этом посте будут рассмотрены вопросы верстки при создании нативных приложений для android. Той верстки, которая описывается в xml файлах из директории res/layout/ Итак начнем:
Существует пять стандартных типов верстки:
