Начну свою первую статью с того, что сообщу: в предмете статьи я сам новичок, но выбрал именно такую тему. Объясню почему. Читаю хабр уже достаточно долго и мне всегда были интересны топики тех, кто сам в настоящий момент изучает то, о чем повествует. Такие статьи всегда понятны, всегда находят свою аудиторию и всегда предают читающему интерес и энтузиазм автора, который у новичков в любой области обычно зашкаливает!

Так вот, недавно я заинтересовался темой ПЛИС, столкнувшись с ними на учебе, прочитал много всяких доков и заказал себе Starter Kit для экспериментов. Теперь, получив полигон для экспериментов по почте и проведя первый эксперимент, я готов поделиться с хабраюзерами. Надеюсь будет интересно.

Недавно я писал для одного заказчика обзорный документ по безопасности web приложений, после чего я подумал, что было бы неплохо выложить его на общее обозрение.
Статья написана для непрофессионалов, поэтому дабы сделать ее более интересной для притязательных пользователей хабра, я разбавил текст некоторыми случаями из жизни.

Этот пост, возможно, будет полезен аспирантам (и магистрам) при написании своих научных работ, так как содержит некоторые наблюдения и выводы, сделанные автором во время работы над кандидатской.

Выбор темы

Наверное, самый важный пункт и к тому же, самый сложный. Причин может быть множество — от организационных, таких как смена университета, кафедры, руководителя до вполне обычных — нынешнее направление не интересное, а новое еще не придумали. Но, как правило, проблема одна — какую тему выбрать для кандидатской?

Люди постоянно стараются уйти от риска, когда дело касается доходов и наоборот стараются рискнуть, чтобы уйти от потерь. Если вы дадите людям следующий выбор: “Получить гарантировано $500 или бросание монеты, чтобы получить $1,000″. Около 75% выберут гарантированную прибыль. А теперь рассмотрим противоположную ситуацию: “Проиграть гарантировано $500 или рискнуть на $1,000″. Здесь противоположная тенденция, 75% выберут риск.

У людей в головах отсутствует стандартизованная модель оценки рисков. Компьютер не увидит различий между 2-мя приведенными выше ситуациями – это всего лишь степень того, насколько вы предрасположены к риску, но люди видят. Данный факт не следует рассматривать как некий сговор. Когда он впервые был озвучен, он перевернул экономическую теорию. Данный факт получил название “теория перспектив”.

Простой проект выходного дня — необычные часы. Вид на фото:

Я обучаюсь на 5-ом курсе универа на факультете «Прикладная математика и информатика». Настало время писать дипломную работу (на самом деле оно настало ещё гораздо раньше, но кто пишет дипломные не в последний момент?). Но есть одна проблемка… Мой научный руководитель впаривает мне отвратительную тему дипломной из разряда «каждый год одно и то же», рецепт которой: статистика, совсем немного программирования и геофизика (просто сам руководитель геофизик, а я в ней не разбираюсь абсолютно). Это мне абсолютно не интересно, к тому же на защите с такой позорной темой счастья не видать.
Поэтому я решил выбрать тему дипломной работы самостоятельно, но не хватает фантазии… Меня интересуют именно программирование, информационные технологии (ну и математика). Занимаюсь программированием около 7 лет, знаю Python, C/C++ (+Qt), Delphi (тссс!!).
Собственно, обращаюсь за помощью к хабрасообществу с просьбой подсказать какие-нибудь интересные и перспективные темы.

update:
вобщем, спасибо хабрасообществу за помощь, из всех советов в голове нарисовалось примерно следующее:
Система распределённых вычислений (C++ + Qt) с универсальным интерфесом задания алгоритма (Python) + заданные изначально алгоритмы (зависит от того, на что хватит оставшихся времени и сил), вроде:

• факторизация натуральных чисел или что-нибудь ещё криптографическое
• что-нибудь из DataMining
• анализ геофизических данных (чтоб руководитель не скучал)
• ...

Получилось пока как-то обширно и пространно, но это конечно надо ещё сформулировать и формализовать, но пока как-то так… После сдачи результаты своих трудов обязательно опубликую на хабре.
Отдельное спасибо за советы: pavel_osipov, gribozavr, flashxl, bambr

Долгое время работая со смарт-картами, я сам имел не очень чёткое представление об их внутренностях. Вот получив некий документ, описывающий структуру и схему работы смарт-карты делюсь этой информацией.

Пару месяцев назад нами (2Товарища и Антон Исайкин) была обнаружена уязвимость, присущая в основном большим интернет-проектам (вроде Рамблера, Мейла, Яндекса, Оперы и пр.). Удалось получить доступ к файловым структурам известнейших сайтов (в общей сложности 3320 сайтов) и в ряде случаев их полные исходные коды.

Я почему-то всегда ругал Я.Карты за то, что они очень мелко печатаются.
Оказалось, что если не пользоваться ссылкой «Печать», а просто печатать саму страницу с картой («предварительный просмотр»), то получается вполне неплохо: карта выводится во всю ширину и единственное что портит картину это большая полоса с логотипом вверху:


Для того чтобы использовать всё полезное пространство по полной нам надо всего лишь скрыть стилями для печатной версии логотип (Яндексу не убудет, там ещё один в нижнем левом углу останется ;) ) и поднять карту обратно наверх (всё остальное спрячут родные я.картовские печатные стили).