В Akka нет гарантии доставки сообщений, поэтому между Room и GmService может возникнуть рассинхронизация. Как это разруливать?
Можно воспользоваться фичей под названием At-Least-Once Delivery и сделать обработку сообщений идемпотентной. Таким образом мы получим гарантированную доставку.
Интересным фактом является то, что исторически, когда письма доставлялись на повозках и кораблях, и время доставки письма могло доходить до нескольких месяцев, банки прекрасно работали, бюджеты сводились, и никто не разорялся. И все это работало без каких-либо транзакций, сплошная eventual consistency.
невозможность свободной выборки данных из разных entity
Как правило для этих целей собирается отдельный денормализованный view, на который прилетают все события относящиеся к одному aggregate root.
отсутствие стабильного состояния в любой момент времени
Да, у нас нет strong consistency всей системы, однако внутри аггрегата у нас поддерживается консистетное состояние в любой момент времени. В большинстве случаев этого достаточно для корректной работы приложения. Если бизнес-логика требует консистентное состояние в любой момент времени, то в данном случае не следует использовать CQRS/ES. Кстати, а вы бы не могли привести пример из реального мира, когда нам нужно иметь консистентное состояние всей системы в любой момент времени?
При декомпоновке событий очередность обработки не гарантируется
Если я ничего не перепутал, то для решения подобных проблем используются conflict-free replicated data types, которые позволяют обработать события даже если они пришли не в том порядке.
Да, у нас нет strong consistency всей системы, однако внутри аггрегата у нас поддерживается консистетное состояние в любой момент времени. В большинстве случаев этого достаточно для корректной работы приложения. Если бизнес-логика требует консистентное состояние в любой момент времени, то в данном случае не следует использовать CQRS/ES. Кстати, а вы бы не могли привести пример из реального мира, когда нам нужно иметь консистентное состояние всей системы в любой момент времени?
Если я ничего не перепутал, то для решения подобных проблем используются conflict-free replicated data types, которые позволяют обработать события даже если они пришли не в том порядке.