Google Web Starter Kit — конструктор и шаблоны для быстрой разработки отзывчивых мобильных сайтов, которые хорошо работают на любой платформе и почти в любом браузере (кроме самых старых). Такие сайты везде выглядят, как нативные приложения.

Основные особенности:

• HTML-шаблоны, оптимизированные для мобильного применения;
• отзывчивый макет для разных мобильных устройств
• руководство по стилю визуальных компонентов;
• поддержка Guilp.js (по умолчанию), Node.js, Ruby и Sass.

Чем больше я пишу однострочники в шелле, тем больше я прихожу к двум важным идеям:

1. Это очень мощное средство для «непосредственного программирования», то есть указания компьютеру, что делать.
2. Большая часть однострочника посвящена grep/awk/cut/tr, которые каким-то образом выковыривают и приводят в человеческий вид вывод предыдущих утилит.

При том, что модель pipe'ов восхитительна, совершенно грязные хаки по отлову нужных полей в выводе во втором пункте («а вот тут мы можем выделить нужное нам по характерной запятой с помощью awk -F, '{print $2}'...) делают процедуру спорной по удовольствию, и уж точно нечитаемой.

Ещё одна серьёзная проблема: при том, что шелл даёт довольно много идиом из функционального программирования, в нём нет идиомы фильтрации списка по результату выполнения внешней программы. То есть „грепнуть“ список мы можем. А вот оставить в списке только те элементы, для которых какая-то программа вернула „успех“ — нет.

При этом есть враждебная и не очень хорошо написанная среда — powershell (винды). В которых взяли хорошую идею (пайпы передают не текст, а объекты), но испортили её двумя вещами:

1. Неэргономичной консолью виндов (Shift-PgUp где, а? говорят, Ctrl-PdUp в новых версиях)
2. предложением пойти и выучить .net для того, чтобы нормально с методами работать.
3. Отсутствием под большинство операционных систем

Хочется иметь объекты в пайпе в тёплом ламповом линуксовом шелле. С hand-candy (мало печатать), eye-candy (приятно смотреть) и общей эргономичностью процесса использования. Ещё хочется иметь возможность сочетать „новый подход“ со старым, то есть обычным текстовым pipe'ом.

Идея

Надо написать набор инструментов, которые позволят в pipe-style оперировать с структурированными данными. Очевидным выбором является XML JSON.
Нам нужно:

1. Утилиты, которые примут типовые форматы на вход и сконвертируют их в json.
2. Утилиты, которые позволят в pipe'е манипулировать с json'ом.
3. Утилиты, которые приведут json в „обычный“ формат.

В этом случае человек не будет видеть json на экране, но будет иметь возможность работать с ним.

Для затравки

(для понимания я буду писать длинные имена утилит, в реальной жизни это будут короткие сокращения, то есть не json-get-object, а что-то типа jgo или jg)

Выводит только файлы, для которых file сумел определить тип:
ls -la | ls2json | json-filter 'filename' --exec 'file {} >/dev/null' | json-print

Выкачивает с некоторого сайта токен для авторизации, выковыривает его из json'а и выставляет в переменные среды окружения, после чего скачивает список и отфильтровав по регэкспу поле „автор“ выкачивает все url'ы:
curl mysite/api.json | env `json-get-to-env X-AUTH-TOKEN`;curl -H X-AUTH-TOKEN $X-AUTH-TOKEN mysite/api/list.json | json-filter --field 'author' --rmatch 'R.{1,2}dal\d*' | json-get --field 'url' | xargs wget

Парсит вывод find -ls, сортирует по полю size, вырезает из массива элементы с 10 по 20, выводит их в csv.
find . -ls | ls2josn | json-sort --field 'size' | json-slice [10:20] | json2csv

Сегодня Pac-Man`у 34 года.



22 мая 1980 года в Японии вышла в свет игра Pac-Man.

— 6 место в списке пятидесяти лучших персонажей компьютерных игр по версии книги рекордов Гиннесса;
— 255 уровней;
— рекорд: 3 333 360 очков (для этого Билли Митчелу в 1999 году потребовалось 6 часов. Он собрал все точки, все энерджайзеры, все фрукты, съел всех привидений на всех 255 уровнях.) Архив статьи Wired.

Поиграть можно вот здесь.

Под катом я выложил немного материала для фана и пару видео и статей для более глубокого погружения в тему

Это был тот прекрасный период, когда диалап начал проходить, GPRS и EDGE были непонятными словами для буржуев, а вместо социальных сетей были городской форум, аська и ночной чат. В качестве основного источника коннекта для счастливчиков работали ADSL-линии (перегруженные до предела, и новые подключали месяца через три после заявки). Плюс разные хитрые кабельные технологии с топологией «звезда» от точек провайдеров. До кучи — часто соединённые несогласованными Wi-Fi-пролётами по 1-2 километра из «бытовых» антенн и крашеных банок от ананасов и кофе. Магистральный провайдер в городе был только один, в качестве экстренного резерва использовались каналы РЖД. Мегабайт диалапа стоил 7-8 рублей, час – 50-70 рублей. Карточки продавались по всему городу. ADSL тоже считался помегабайтно.

И тут появился спутниковый интернет. Относительно дешевый, около рубля-двух за мегабайт. Но ни о каком безлимите речь не шла, понятно дело. На один из первых монтажей мы поехали по заявке с записью «Дед из 38-й квартиры кусается».

Эти приемы были описаны во внутреннем проекте компании Google «Testing on the Toilet» (Тестируем в туалете — распространение листовок в туалетах, что бы напоминать разработчикам о тестах).
В данной статье они были пересмотрены и дополнены.

MySQL стал собственностью Oracle, есть ли альтернативы и как быстро движение вперед?.. Вроде как обобщающего обзорчика «who is who?» еще не было. Итак, обзорчик для тех кто «не в теме»

Некоторое время назад я задумался о повышении доступности серверов своего проекта. Всё решалось относительно легко за исключением MySQL базы данных. Репликация типа мастер-мастер создаёт проблемы с синхронизацией индексов, а кластерное решение NDBcluster хоть и стремительно развивается, но до сих под не годится для миграции на него готового проекта ввиду большого списка различий и ограничений.

Но есть альтернативное решение под названием Galera Cluster, на котором основан Percona XtraDB Cluster, об установке, настройке и тестировании которого применительно к Ubuntu я и расскажу.

Итак, я начал внедрять в своей организации Percona XtraDB Cluster — переводить базы данных с обычного MySQL сервера в кластерную архитектуру.

Коротко о задаче и вводные данные

В кластере нам нужно держать:

• БД нескольких веб-сайтов с пользователями
• БД со статистическими данными этих пользователей
• БД для тикет-систем, систем управления проектами и прочая мелочь

Иными словами, БД практически всех наших проектов, из тех что крутятся у нас на MySQL, теперь должны жить в кластере.

Большинство проектов мы держим удаленно в ДЦ, поэтому и кластер будет находится там.
Задача разнести кластер географически по разным дата-центрам не стоит.

Данная заметка является переводом статьи из блога компании Scout. В статье дается простое и наглядное объяснение такого понятия, как load average. Статья ориентирована на начинающих Linux-администраторов, но, возможно, будет полезна и более опытным админам. Заинтересовавшимся добро пожаловать под кат.

Недавно я вырос из лютого эникея в очень большой компании, до скромного сисадмина надзирающего за сетью в 10 ПК. И, как очень ленивый сисадмин, столкнулся с задачами по автоматизации своей деятельности. Полгода назад я еще не знал, что в командной строке Windows есть конвейеры. Это стало первым шокирующим открытием. И я пошел дальше, и выяснилось, что там, где я раньше писал утилитки на C#, Delphi или громоздкие скрипты с вложенными циклами, можно было обойтись парой команд forfiles или robocopy.
Не буду рассказывать о банальностях, типа о перечислении файлов и папок клавишей Tab. Под хабракатом расскажу о том, что может быть полезно начинающим админам и эникеям.

Приветствую, хабраюзеры!
Дело было вечером, делать было нечего, и тут я вспомнил — я же хотел поделится с сообществом своим недавним боевым опытом.
Было у меня задание — автоматизировать процедуру резервного копирования и создать процедуру восстановления Graylog-сервера.

1. Фильтры захвата

Анализаторы трафика являются полезным и эффективным инструментом в жизни администратора сети, они позволяют «увидеть» то что на самом деле передается в сети, чем упрощают диагностику разнообразных проблем или же изучение принципов работы тех или иных протоколов и технологий.
Однако в сети зачастую передается достаточно много разнообразных блоков данных, и если заставить вывести на экран все, что проходит через сетевой интерфейс, выделить то, что действительно необходимо, бывает проблематично.
Для решения этой проблемы в анализаторах трафика реализованы фильтры, которые разделены на два типа: фильтры захвата и фильтры отображения. Сегодня пойдет речь о первом типе фильтров – о фильтрах захвата.
Фильтры захвата, это разновидность фильтров, позволяющая ограничить захват кадров только теми, которые необходимы для анализа, уменьшив, таким образом, нагрузку на вычислительные ресурсы компьютера, а также упростив процесс анализа трафика.

Здравствуй, хабраюзер. Вот и подоспела третья часть моей статьи, которая подытожит цикл (часть 1 и часть 2) статей для начинающих. Эта часть будет посвящена конкретному примеру применения Chef в облаке Amazon. Как я уже упоминал – это достаточно популярный сценарий. Для простоты понимания, будет рассмотрен случай с двумя ec2-instance (виртуальные сервера Amazon), один из которых будет выполнять роль Chef-сервера, а второй – узла.

AWS и Chef

Сразу же уточню, что запускать instance мы будем используя AWS CloudFormation. Можно было бы, конечно, запустить и управлять ними вручную, но какой смысл в такой автоматизации?

Введение

Уважаемый читатель, эта статья является второй частью цикла статей, посвященных вёрстке.

В первой части мы верстали шаблон Corporate Blue от студии Pcklaboratory с помощью стандартных средств на чистом HTML и CSS. В данной статье мы попробуем сверстать этот же шаблон, но с помощью CSS фреймворка Bootstrap 3.

Когда я начал изучать Android, захотелось полностью написать и скомпилировать Android-приложение вручную — без использования IDE. Однако эта задача оказалась непростой и заняла у меня довольно много времени. Но как оказалось — такой подход принёс большую пользу и прояснил многие тонкости, которые скрывают IDE.

По-сути эта статья является переводом и переработкой статьи Building Android programs on the command line под современные на данный момент JDK (7) и Android SDK (API level 19). Кроме того, я многое упростил и добавил кое-что от себя.

Используя только блокнот, мы напишем совсем маленькое учебное Android-приложение. А затем скомпилируем его, соберём и запустим на устройстве — и всё через командную строку. Заинтересовало? Тогда прошу.

Мне приходится очень много читать код. Это и open source, и всяческие фреймворки, и код enterprise приложений. Именно о последних я хотел бы сегодня поговорить.

Большая часть кода enterprise приложений — отстой. Приложения глючат и тормозят, их сложно тестировать, постоянно проблемы с развертыванием и обновлением. Это как бы никого не удивляет.

Но удивляют люди, написавшие отстойный код. Эти люди, с немалым опытом, знают несколько языков, прочитали много книг, знают ООП, SOLID, рефакторинг, паттерны и другие малопонятные слова. То есть примерно такие, как многие из вас, читающих этот пост.

Подходит к концу очередная рабочая неделя. Не знаю, как у вас, а у меня эта неделя, что называется, — не задалась. Потрачена куча энергии и нервных клеток, и никакого движения вперед. Переносить стрессовое состояние на выходные мне очень не хочется, поэтому я решил взять короткую паузу и немного развеяться.

Вы устали? Хотите выпустить пар? Вам требуется передышка? Предлагаю вам присоединится ко мне, тем более, что на дворе пятница.

Sublime Text относится к тем текстовым редактором, которые могут все. Гибкость позволяет настроить его на любой вкус, а большое комьюнити штампует плагины днями и ночами. Многие программисты используют его как среду разработки, однако до неосновных применений доходят не все. В этой небольшой статье я расскажу о некоторых из них.

Доброго времени суток, уважаемые хабравчане. Многие пользуются замечательным редактором Sublime Text, который стал популярен благодаря своей простоте, гибкости/кастомизации и огромному количеству плагинов. Хочу поделиться с вами, на мой взгляд, самыми полезными шорткатами при работе с Sublime.

Переход по фрагментам

Win/Linux: CTRL+R
Mac: CMD+R
Вероятно, самое полезное сочетание клавиш для экономии вашего времени. Содержимое документа разбивается на определенные фрагменты (функции, HTML теги или CSS стили). Переход происходит при выборе соответствующего фрагмента во всплывающем окне.

Доброго времени суток, хабровчане!


Думаю многих из вас когда-либо посещала мысль «вот бы сохранить статьи с Хабра».
Такая же мысль посетила и меня два дня назад. Сохранить захотел не просто каждую статью, а только те, что в избранном, да не поштучно, а сразу всё скопом.
Первая мысль — надо написать скрипт, который всё это вытянет. Python я уже подучил, но вот с генерацией PDF на нем сталкиваться ещё не приходилось.

Закручинился я было… Но OpenSource и Хабр спасли меня!