Как мне кажется, большинство людей начинают разбираться с gradle только тогда, когда в проекте что-то надо добавить или что-то внезапно ломается — и после решения проблемы "нажитый непосильным трудом" опыт благополучно забывается. Причём многие примеры в интернете похожи на ускоспециализированные заклинания, не добавляющие понимания происходящего:

android {
    compileSdkVersion 28
    defaultConfig {
        applicationId "com.habr.hello"
        minSdkVersion 20
        targetSdkVersion 28
    }
    buildTypes {
        release {
            minifyEnabled false
        }
    }
}

Я не собираюсь подробно описывать, для чего нужна каждая строчка выше — это частные детали реализации андроид-плагина. Есть кое-что более ценное — понимание того, как всё организовано. Информация раскидана по различным сайтам/официальной документации/исходникам градла и плагинов к нему — в общем, это чуть более универсальное знание, которое не хочется забывать.

Дальнейший текст можно рассматривать как шпаргалку для тех, кто только осваивает gradle или уже забыл.

Когда разработчик недостаточно осторожен, дела могут пойти весьма плохо. Например, классические упущения разработчика — использование новой версии API, которая не совместима со старым кодом, выполнение действий, которые требуют специальных пользовательских разрешений, пробелы в локализации приложения. И это только некоторые из них.

Кроме того, в Java и Kotlin, как и в любых других языках программирования, есть свои собственные конструкции, которые могут привести к снижению производительности.

Привет, Lint

Мы используем инструмент под названием Lint (или Linter) для избежания таких проблем. Lint — это инструмент для статического анализа кода, который помогает разработчикам изловить потенциальные проблемы ещё до того, как код скомпилируется.

Заголовок статьи может показаться странным и это неспроста — он прекрасен именно тем, что написал его не я, а LSTM-нейросеть (а точнее его часть перед "или").

(схема LSTM взята из Understanding LSTM Networks)

И сегодня мы разберёмся, как можно генерировать заголовки статей Хабра (и в принципе сам текст можно генерировать этой же нейро-архитектурой). Весь код доступен для запуска онлайн в notebooks от Гугла. Данные, как всегда, открыты на github.

А вот здесь можно запустить уже обученную модель на GPU от Гугла (бесплатно и без смс) и собственно погенерить заголовки.

Тогда

Всем привет! С 29 по 31 мая состоялась конференция RigaDevDays в Риге. Это был 5-ый юбилейный год конференции. Более 600 участников собрались в кинотеатре Forum Cinemas, чтобы послушать доклады по технологиям — C#, Java, MachineLearning, Microservices, SQL.

Конференция проходила в кинотеатре. Это поначалу вызывало у меня скепсис, но как только я утонул в удобнейшем кинозальном кресле с видом на огромный экран кода, я понял что кинотеатр это идеальное место для конференций.

Что такое Tabnabbing?

Но не в Турбо-страницах

1. Время Unix — это количество секунд с 1 января 1970 года 00:00:00 UTC.
   
2. Если подождать ровно одну секунду, то время Unix изменится ровно на одну секунду.
   
3. Время Unix никогда не двигается назад.

По мере того как ваше приложение развивается и растёт, увеличивается и время его сборки — от нескольких минут при пересборке в development-режиме до десятков минут при «холодной» production-сборке. Это совершенно неприемлемо. Мы, разработчики, не любим переключать контекст в ожидании готовности бандла и хотим получать фидбек от приложения как можно раньше — в идеале за то время, пока переключаемся с IDE на браузер.

Как этого достичь? Что мы можем сделать, чтобы оптимизировать время сборки?

Эта статья — обзор существующих в экосистеме webpack инструментов для ускорения сборки, опыт их применения и советы.

Оптимизации размера бандла и производительности самого приложения в этой статье не рассматриваются.

Существуют сотни плагинов для Android Studio, и их число растёт с каждым днём. Это в основном происходит по двум причинам. Во-первых, Android Studio — это официальная интегрированная среда разработки для создания Android-приложений. Во-вторых — Intellij IDEA, платформа, на которой основана Android Studio, позволяет разрабатывать и легко устанавливать полезные плагины, совместимые с обеими IDE. Какие плагины устанавливаете вы?

Конечно, вы можете программировать в «голой» Android Studio, просто установив необходимые библиотеки и не добавив ни одного плагина. Но зачем? Плагины для Android Studio могут сделать вашу работу более эффективной и увлекательной. Сейчас мы расскажем вам про топ плагинов Android Studio, которые смогут утроить (как минимум) вашу производительность.

В Python 3.8 предлагается добавить альтернативу виртуальным окружениям — локальную директорию с пакетами PEP 582 Python local packages directory.

Данный PEP предлагает добавить в Python механизм автоматического обнаружения директории __pypackages__ и использовать её при импорте в качестве источника установленных пакетов. Директория __pypackages__ будет иметь больший приоритет при импорте, чем глобальные или пользовательские директории с пакетами. Это позволит исключить создание, активацию или деактивацию виртуальных окружений.

Вот так будет выглядеть в Python 3.8 структура пакета с использованием __pypackages__ :

foo
    __pypackages__
        3.8
            lib
                bottle
    myscript.py

В статье я расскажу как использовать локальную директорию с пакетами не дожидаясь выхода Python 3.8.

На прошедшем PGConf.Russia был доклад про расширение MobilityDB, а Андрей Бородин предложил идею расширять методы индексов под задачу.

Продолжу тему с расширением Postgres под решаемую задачу на примере расширения сделанного в рамках HighLoad Cup 2018, код доступен на GithHub. На хабре уже есть статья от blackmaster. Расширение добавляет два типа с поддержкой btree и GIN индексов.

React 16.18 — первый стабильный релиз с поддержкой react hooks. Теперь хуки можно использовать не опасаясь, что API изменится кардинальным образом. И хотя команда разработчиков react советует использовать новую технологию лишь для новых компонентов, многим, в том числе и мне, хотелось бы их использовать и для старых компонентов использующих классы. Но поскольку ручной рефакторинг — процесс трудоемкий, мы попробуем его автоматизировать. Описанные в статье приемы подходят для автоматизации рефакторинга не только react компонентов, но и любого другого кода на JavaScript.