Всем доброго дня!

Проблема следующая: требуется элемент управления ImageButton для Windows Mobile Application, который совмещал бы поведение элементов управления Button и PictureBox.

Варианты ImageButton:
1. Использовать элемент управления Button. Проблема: отсутствие свойства Image как в WinForms аналога.
2. Использовать элемент управления PictureBox, который поддерживает событие OnClick. Проблема: PictureBox не поддерживает метод Focus (а также его наследники), Справедливости ради надо сказать, что программно можно вызвать этот метод, но визуально это никак не будет заметно. Кроме того, мы не можем переключаться с помощью таба между несколькими элементами управления типа PictureBox.
3. Унаследоваться от Button и попробовать реализовать свойство Image самостоятельно. Этим способом у меня не получилось добиться желаемого результата.
4. Унаследоваться от Control и реализовать свою логику отрисовки элемента управления, как это рекомендует делать Mictrosoft. Проблема: не прорисовывается рамка фокуса. Именно эту проблему мы и попробуем решить.

Недавно столкнулся с необходимостью создания статической библиотеки (static library) в iPhone SDK. Обнаружил, что этот процесс достаточно плохо документирован, поэтому предлагаю вашему вниманию пошаговое руководство по созданию и использованию статических библиотек в iPhone SDK.

Добрый день!

Публикация нескольких статей о Data Mining показала высокий интерес сообщества к данной теме. Много вопросов было задано по типу «где почитать» и «с чего начать». Предлагаю вашему вниманию подборку литературы, ресурсов для уверенного старта в данной области.

Приветствую всех!

Предыдущие мои статьи были, в основном, о теоретической части Data Mining, сегодня хочу рассказать о практическом примере, который используется в кандидатской диссертации (в связи с этим данный пример на данном этапе развития нельзя считать полноценным работающим проектом, но прототипом его считать можно).

Будем очищать веб-страницы от «информационного шума».

В продолжении темы о Data Mining поговорим о том, с чего все начиналось. А начиналось все с анализа рыночной корзины (market basket analysis).

Из глоссария BaseGroup:

Анализ рыночной корзины — процесс поиска наиболее типичных шаблонов покупок в супермаркетах. Он производится путем анализа баз данных транзакций с целью определения комбинаций товаров, связанных между собой. Иными словами, выполняется обнаружение товаров, наличие которых в транзакции влияет на вероятность появления других товаров или их комбинаций.

Результаты, полученные с помощью анализа рыночной корзины, позволяют оптимизировать ассортимент товаров и запасы, размещение их в торговых залах, увеличивать объемы продаж за счет предложения клиентам сопутствующих товаров. Например, если в результате анализа будет установлено, что совместная покупка макарон и кетчупа является типичным шаблоном, то разместив эти товары на одной и той же витрине можно «спровоцировать» покупателя на их совместное приобретение.

О данной возможности для российских студентов уже писали в декабре прошлого года. В этом сообщении есть такая фраза:

Очень рад за российских коллег по разгрызанию гранита науки, вряд ли такая же возможность появится в Украине в ближайшие два года, лично я успею закончить ВУЗ :)

Хочу обрадовать украинских студентов и аспирантов, так как программа DreamSpark по студенческому билету доступна в Украине!!!

Все, что нужно, это отправить скан вашего студенческого билета (для аспирантов — любой другой документ, который подтверждает ваш академический статус) на адрес GetDreamSparkUa@hotmail.com и вам будет выслан код доступа в программу.

Более подробно вы можете почитать по ссылке.

Приветствую!

Стало любопытно, насколько представлена тема Data Mining на хабре. Увидел лишь одну статью, посвященную данной тематике. Хочу сделать свой небольшой вклад в развитие данной темы.

Исторически сложилось, что у термина Data Mining есть несколько вариантов перевода:

• извлечение данных
• извлечение знаний, интеллектуальный анализ данных

Если говорить о способах реализации, то первый вариант относиться к прикладной области, второй — к математике и науке, и, как правило, они мало пересекаются. Если говорить о возможности применения — тут вариантов очень много. Так получилось, что я работал как с первым вариантом (в университете — научная работа), так и с другим (работа, фриланс). Рассмотрим подробнее.

Извлечение данных

Извлечение данных — это процесс нахождения, сбора информации, а также сохранения (конвертация) их в разных форматах. По простому, программы для извлечения данных называют парсерами (parser), граберами (grabber), спайдерами (spider), кроулерами (crawler) и т.д. Фактически, такие программы существенно облегчают всем жизнь, так как позволяют систематизировать данные (именно данные, а не знания!). Такие программы могут собирать адреса компаний в вашей отрасли, ссылки из нужных форумов, парсить целые каталоги, также могут служить отличным средством для составления баз данных.

 

Как известно, User Agent необходим для «идентификации» пользователя, а конкретнее, для определения, каким клиентом или через какое устройство заходит пользователь к вам на сайт. В зависимости от этого, можно «подставлять» необходимый контент (данные, разметку). Это актуально в последнее время по причине большого роста мобильных устройств.

В продолжении темы iPhone Dev Tips & Tricks расскажу о том, как поменять User Agent на «iPhone».