Pull to refresh

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №17 (6 — 12 октября 2014)

Reading time 5 min
Views 12K

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее



Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода


  • EN Для новичков R Работа с Data Frame в R
    Неплохая статья о манипуляциях с объектами Data Frame в языке программирования R от базовых до использования библиотеки dplyr.
  • EN Для новичков Введение в Feature Selection
    Очередная интересная и полезная статья от автора блога MachineLearningMastery, в данном случае речь пойдет о таком важном шаге в процессе машинного обучения как Feature Selection.
  • EN Для новичков Теория Введение в метод k ближайших соседей
    Достаточно простое описание метода k ближайщих соседей с блога Analytics Vidhya.

Соревнования по машинному обучению



Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



Видеоматериалы



Data engineering



Обзоры



Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №16 (29 сентября — 5 октября 2014)
Tags:
Hubs:
+19
Comments 0
Comments Leave a comment

Articles