Comments 13
Хорошая статья, красивая. Но у меня вопрос — почему когда я захожу в продуктовый в Европе, я всегда вижу продукты со скидкой 30%-50% (дата годности завтра-сегодня), но никогда такого не вижу на Родине? Гении статистики?
Некоторые сети реализуют подобные акции.
Однако, действительно на рынке в целом мало компаний, проводящих такие промо.
Я думаю, что в основном это происходит по следующим причинам:
1. Правильно выстроенные бизнес процессы
2. Понимание (!) ценности информации, которую компания может собирать и анализировать
3. Отношение к потерям
К сожалению, любые данные, с которыми приходится работать в ужасном виде. Кроме того, многую информацию компании вообще не собирают.
Про потери вообще молчу.
Мне кажется, что такое отношение связано с тем, что отрасль еще молода.
Например, английская компания Tesco в 1989 (!) году внедрила систему ежедневного пополнения запасов, что позволило уменьшить средний уровень запасов с 21 до 12 дней и улучшить качество обсуживанияклиентов. (пример из книги Бережливое производство) То есть в 1989г компания поняла и посчитала свои потери от оверстока и решила проблему.
Естественно, более опытные компании больше понимают специфику бизнес, а значит, и больше могут предложить своим покупателям. Российский рынок к такому еще не готов.
Спасибо за интересный вопрос.
Однако, действительно на рынке в целом мало компаний, проводящих такие промо.
Я думаю, что в основном это происходит по следующим причинам:
1. Правильно выстроенные бизнес процессы
2. Понимание (!) ценности информации, которую компания может собирать и анализировать
3. Отношение к потерям
К сожалению, любые данные, с которыми приходится работать в ужасном виде. Кроме того, многую информацию компании вообще не собирают.
Про потери вообще молчу.
Мне кажется, что такое отношение связано с тем, что отрасль еще молода.
Например, английская компания Tesco в 1989 (!) году внедрила систему ежедневного пополнения запасов, что позволило уменьшить средний уровень запасов с 21 до 12 дней и улучшить качество обсуживанияклиентов. (пример из книги Бережливое производство) То есть в 1989г компания поняла и посчитала свои потери от оверстока и решила проблему.
Естественно, более опытные компании больше понимают специфику бизнес, а значит, и больше могут предложить своим покупателям. Российский рынок к такому еще не готов.
Спасибо за интересный вопрос.
Это не промо — это единственная легитимная возможность избавиться от завтрашней просрочки и хоть что-то заработать. Сети в Европе явно не молодые — та же Теско, но их российские коллеги явно знают какой-то особый секрет!
Ладно, это стеб чистой воды, думаю все догадываются в какой плоскости лежит правильный ответ и он точно за границами этой статьи.
Ладно, это стеб чистой воды, думаю все догадываются в какой плоскости лежит правильный ответ и он точно за границами этой статьи.
Подозреваю, что у нас в крупных сетях больше рычагов давления на поставщиков и то, что залежалось и нельзя применить на кухне они тупо возвращают, а дальше это либо утилизируется, либо идет в какие-нибудь специальные магазины. В сетях поменьше скидки вполне себе бывают, например в питерской сети «сезон» (меньше 10 магазинов) наблюдал распродажу брикетов мороженного по 20р за две недели до истечения срока годности, при том что обычно такие брикеты больше 100р стоят.
Как Вы это сделали?
Какие методы прогнозирования есть в Вашей системе? (хотя бы вкратце).
P.S. Магазин Лента?)
фактические продажи были очищены от OOS и эффекта товаров-субститутов
и
Модель включает в себя вероятностную часть: покупатели с большой вероятностью покупают более свежий товар, чем «долго лежащий».
Какие методы прогнозирования есть в Вашей системе? (хотя бы вкратце).
P.S. Магазин Лента?)
1. Самый простой метод — замена дней, в которые не было остатков, на «типичную» продажу для этого продукта в этот день в этом магазине в этом городе. На практике используем более продвинутые методы. К сожалению, про товары субституты не могу ответить, так как это наша разработка.
2. Легко. Умножаем вероятность покупки данной партии товара (знаем, когда товар выложили на полку и сколько он может там лежать) на общий спрос. Вероятности можно брать, например, такими: 0.5 — на самый свежий товар, (1-0.5)/(кол-во партий в продажи -1).
3. Методы самые разные — в ядре используется порядка 12 методов. От линейной регрессии до градиентного бустинга решающих деревьев. Планирую написать следующую статью, в которой опишу подробнее.
2. Легко. Умножаем вероятность покупки данной партии товара (знаем, когда товар выложили на полку и сколько он может там лежать) на общий спрос. Вероятности можно брать, например, такими: 0.5 — на самый свежий товар, (1-0.5)/(кол-во партий в продажи -1).
3. Методы самые разные — в ядре используется порядка 12 методов. От линейной регрессии до градиентного бустинга решающих деревьев. Планирую написать следующую статью, в которой опишу подробнее.
Таким образом, с помощью IT решения нам удалось сэкономить клиенту 4.6 млн рублей в месяц на пилотной версии.
Это не экономия. Повышение оборачиваемости капитала да, повышение ликвидности и деловой активности тоже да (а это более ценно чем экономия), но экономия нет. Совокупный объем расходов на приобретение остаётся неизменным.
Вы улучшаете качественные показатели, акционеры будут довольны, а экономия это количественный показатель.
Вы, если так можно сказать, сэкономили оборотный торговый капитал и не в месяц, а всего. Но это очень серьезный успех, вы улучшили структуру капитала, заёмный капитал дорогой, проценты не малые и постоянно, но дело не только в процентах, вы повышаете стоимость акций. Можете принимать заслуженные поздравления.
Кейс теоретический? Просто проблема выглядит очень странно через призму опыта работы в ритейлерах. Задача ритейлера «снимать» просрочку с реализации (убирать с полок), а не планировать спрос/потребление. Просто ритейл принимает товары на консигнацию. Кроме того, Вы как-то очень бодренько пробежались мимо вопроса выравнивания системы с «физикой». А это важно, т.к. данные в учетной системе — одна большая фикция между инвентаризациями.
Sign up to leave a comment.
Снизить косты? Easy