cointegrated Oct 22 2017 at 20:21

Как мы участвовали в хакатоне М.Видео

7 min

Data Mining*

+16

Comments 6

Roosh Oct 23 2017 at 08:42

Кто-нибудь пробовал какие-нибудь GAN'ы делать для такой задачи? А если да, то что получалось?

-2

cointegrated Oct 23 2017 at 10:24

Насколько я знаю, GAN'ы пока плохо с текстом работают. В этом посте (правда, год назад) Ян Гудфеллоу популярно объясняет, почему. Может быть, с тех пор что-то сдвинулось, но вряд ли сильно

DjOnline Oct 27 2017 at 10:22

Ну реально же кодинг за еду! Вернее за редбулл ))

Ну а по теме — не совсем понятно что значит «определение значимых атрибутов товара на основе конверсии просмотров в покупки». Имеется в виду что например покупатель пересмотрел 10 ТВ 32", и купил один из них, и это и был для него значимый аттрибут?

cointegrated Oct 27 2017 at 12:27

Кодинг за еду он и был :)

Конечная цель М.Видео была в том, чтобы автоматически формировать карточки товаров на сайте. В карточки надо выносить какие-то характеристики, важные для покупателя. Как понять, какие из них важны, нам никто не объяснял, просто дали те данные, какие есть. И мы уже начали придумывать свои определения, что такое «значимый атрибут».

DjOnline Oct 28 2017 at 12:23

Но так как это генерируется на основе отзывов, то и работать будет только для товаров с отзывами? Примерно как анализ отзывов на яндекс.маркете, где есть краткая выдержка преимуществ и недостатков на основе отзывов.

cointegrated Oct 28 2017 at 12:31

В основном — да. Но кроме отзывов, есть ещё формальные технические характеристики, на основе которых можно тоже что-то хорошее делать. Собственно, в предпоследнем разделе мы пытались именно их ранжировать по важности с точки зрения конверсии.

Show the best of all time