Lau Oct 26 2017 at 10:11

Телеметрия и программное обеспечение

6 min

27K

C++*Debugging*C*C#*Industrial Programming*

+23

Comments 8

brick_btv Oct 26 2017 at 13:42

К такому развитому мониторингу впору прикручивать и методики поведенческого анализа: выявлять проблемы перед тем как они начнут возникать.
На примере ELK — выявляются аномалии по входящему трафику:

www.elastic.co/blog/machine-learning-for-nginx-logs

Будет вдвойне полезнее.

RPG18 Oct 26 2017 at 16:21

На примере ELK — выявляются аномалии по входящему трафику:

Ну это ELK + X-Pack, а модуль Machine Learning доступен только начиная с platinum

Alexius Oct 26 2017 at 14:24

А что используете на C# для сбора такой информации?

Lau Oct 26 2017 at 15:37

C# для отправки данных, прием и анализ пока только Lua и C/C++

xroft Oct 27 2017 at 09:40

У нас тоже P7 используется. Только для наших нужд надо было в journald писать. Меньше чем за день переделал ClTextSyslog для записи в Journald. Жаль только что репозитория не нашел, не поделится.

Lau Oct 29 2017 at 20:08

Да, мы тоже, попробуйте связаться с автором contact(собака)baical.net, думаю автор будет признателен

ProSerg Oct 28 2017 at 16:15

Круто! Спасибо, за статью. Пару дней назад ездил на конференцию DevOops, на одном докладе рассказывали как обрабатывают показания сотни серверов и как выявляют аномалии. Пришла идея почему бы тоже не снимать телеметрию с программное обеспечение. И тут Ваша статья. Прям вдохновили. Большое спасибо!

Lau Oct 29 2017 at 20:05

Пожалуйста :)

Show the best of all time