Leono Dec 13 2017 at 16:21

30-часовой хакатон Яндекс.Погоды, или как предсказать осадки по сигналам от пользователей

7 min

6.5K

Яндекс corporate blogSport programming*HackathonMachine learning*

+37

Comments 9

Ugrum Dec 13 2017 at 16:32

Нехарактерный всплеск запросов пользователей служб Я.Такси и Uber так же намекают, что с погодой не всё в порядке (на правах творческого бреда).

maxvipon Dec 13 2017 at 18:14

Осадки vs Заказы Такси

gaploid Dec 14 2017 at 12:58

Такс, а почему не использовать просто интерполяцию данных c метео станций и потом просто для каждого квадрата проверить >0.25 осадков? Обычно же используют Triagulated Irregular Network (TIN) или Inverse Distance Weighting (IDW) для этого.

imalion Dec 14 2017 at 13:12

Ну потому что вот:

Обратите внимание: в задаче требовалось спрогнозировать осадки, в то время как метеостанции Netatmo осадки регистрировать не умеют — они фиксируют только температуру, давление, влажность и т. д.

И даже если бы данные об осадках были, IDW очень плохое решение для осадков.

gaploid Dec 14 2017 at 13:24

Ах понятно, тогда да, действительно можно обучиться закономерности выпадания осадков на основе температуры, давления, влажности.
Но все равно делать интерполяцию показаний со станций будет лучше, чем искать самую близкую точку и использовать только ее значения.

peacemakerv Dec 14 2017 at 14:17

Можно оставить ссылку здесь?
https://narodmon.ru

saege5b Dec 16 2017 at 00:59

С год назад они не видели смысла и толку.
Типа все датчики имеют слшком большой разброс погрешнстей, мало кто поверен и неизвестны условия установки.

peacemakerv Dec 16 2017 at 14:45

Я в своем приложении погодном для рыбалки использую их датчики, усредняя показания пяти самых ближайших к текущему положению — вполне неплохо согласуется с реальностью, по крайней мере вблизи городов с большим кол-вом датчиков.

Ilirium Nov 28 2018 at 09:37

Можете ли вы выложить датасет? Тоже интересно попробовать себя на такой задачке.