Искусственный интеллект давно перестал ассоциироваться исключительно с суперкомпьютерами и мейнфреймами, сейчас это область профессиональных (или не очень) интересов десятков тысяч людей по всему миру. Осознавая важность задачи, Intel в рамках портала Intel Developer Zone создала специальный раздел Intel AI Academy, призванный помочь начинающим и опытным разработчикам в области Deep Learning, компьютерного зрения и других аспектов AI. Разрешите провести небольшую экскурсию по ресурсу, чтобы показать, чем он вам может быть полезен.
Особое внимание уделено обучению начинающих программистов. В разделе для новичков вы найдете статьи самого общего порядка по различным аспектам AI. Обратите внимание на учебные курсы: тут и небольшие видео, знакомящие с разными инструментами для разработки: TensorFlow, Caffe, Theano, и увесистые курсы для самообучения, рассчитанные на 12 недель — по машинному обучению и глубокому обучению.
Проходить курсы можно непосредственно сразу, без регистрации с запоминанием и распознаванием вашего лица.
Кстати, кнопка «Join for free» на стартовой странице — это не более, чем приглашение оставить свой e-mail для получения тематических рассылок: раздел разразрастается, уследить за всеми обновлениями и новостями «вручную» тяжело.
Помощь новичкам не ограничивается мультиками. Всем обучающимся стоит ознакомиться с программой Intel AI DevCloud. На 4 недели любой участник Intel AI Academy может получить доступ к мощной серверной ферме на базе самых современных серверов Intel Xeon Scalable с оптимизированными Intel фреймворками и инструментами AI. Все желающие могут присоединиться к социальной сети для разработчиков Mesh, где создана группа для общения, обмена опытом и демонстрации результатов. Intel также развивает «оффлайновую» образовательную деятельность на базе академических заведений по всему миру — подробности можно узнать на студенческой странице.
Следующий раздел Intel AI Academy посвящен фреймворкам и библиотекам, использующимся при разработке AI-приложений. На одной странице приведены ссылки на страницы для скачивания, описание продуктов, а также информация об оптимизациях под возможности процессоров Intel для такого ПО, как neon, TensorFlow, Caffe, Theano, BigDL, MXNet.
На специальной странице приведены ссылки на разработанные Intel инструменты и библиотеки, которые могут быть использованы для нужд AI.
И, наконец, как и положено ресурсу для разработчиков, Intel AI Academy имеет обширную библиотеку статей по тематике AI различных форматов: учебные материалы, примеры кода, обзоры для новичков и так далее, с возможностью поиска и рубрикатором. Сейчас мы внимательно присматриваемся к ней на предмет перевода на русский язык и публикации в нашем блоге самых интересных статей. Ну а здесь хочу предложить небольшой список для тех, кто хочет почитать прямо сейчас (на английском).
Разработка приложений, использующих AI — дело интересное и нужное. И будьте уверены: если вы займетесь этой тематикой, Intelвас обязательно найдет всегда вам поможет!
Особое внимание уделено обучению начинающих программистов. В разделе для новичков вы найдете статьи самого общего порядка по различным аспектам AI. Обратите внимание на учебные курсы: тут и небольшие видео, знакомящие с разными инструментами для разработки: TensorFlow, Caffe, Theano, и увесистые курсы для самообучения, рассчитанные на 12 недель — по машинному обучению и глубокому обучению.
Проходить курсы можно непосредственно сразу, без регистрации с запоминанием и распознаванием вашего лица.
Кстати, кнопка «Join for free» на стартовой странице — это не более, чем приглашение оставить свой e-mail для получения тематических рассылок: раздел разразрастается, уследить за всеми обновлениями и новостями «вручную» тяжело.
Помощь новичкам не ограничивается мультиками. Всем обучающимся стоит ознакомиться с программой Intel AI DevCloud. На 4 недели любой участник Intel AI Academy может получить доступ к мощной серверной ферме на базе самых современных серверов Intel Xeon Scalable с оптимизированными Intel фреймворками и инструментами AI. Все желающие могут присоединиться к социальной сети для разработчиков Mesh, где создана группа для общения, обмена опытом и демонстрации результатов. Intel также развивает «оффлайновую» образовательную деятельность на базе академических заведений по всему миру — подробности можно узнать на студенческой странице.
Следующий раздел Intel AI Academy посвящен фреймворкам и библиотекам, использующимся при разработке AI-приложений. На одной странице приведены ссылки на страницы для скачивания, описание продуктов, а также информация об оптимизациях под возможности процессоров Intel для такого ПО, как neon, TensorFlow, Caffe, Theano, BigDL, MXNet.
На специальной странице приведены ссылки на разработанные Intel инструменты и библиотеки, которые могут быть использованы для нужд AI.
- Intel Nervana Graph
- Movidius Neural Compute Stick SDK
- Intel Distribution for Python 2017
- Intel Math Kernel Library (Intel MKL)
- Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks (Intel MKL-DNN)
- Intel Machine Learning Scaling Library for Linux OS
- Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL)
- BigDL: Distributed Deep Learning Library for Apache Spark
И, наконец, как и положено ресурсу для разработчиков, Intel AI Academy имеет обширную библиотеку статей по тематике AI различных форматов: учебные материалы, примеры кода, обзоры для новичков и так далее, с возможностью поиска и рубрикатором. Сейчас мы внимательно присматриваемся к ней на предмет перевода на русский язык и публикации в нашем блоге самых интересных статей. Ну а здесь хочу предложить небольшой список для тех, кто хочет почитать прямо сейчас (на английском).
- Hands-On AI, введение в AI в 23 частях.
- Deep Learning for Cryptocurrency Trading
- Intel Processors for Deep Learning Training
- Optimizing Edge-Based Intelligence for Intel HD Graphics
Разработка приложений, использующих AI — дело интересное и нужное. И будьте уверены: если вы займетесь этой тематикой, Intel
