10 августа 2021 года Microsoft в блоге опубликовала информацию о свежевыпущенном .NET 6 Preview 7.

Помимо добавления очередной порции синтаксического сахара, расширения функционала библиотек, улучшения поддержки UTF-8 и т.д., в данное обновление была включена демонстрация суперфичи — абстрактные статические методы интерфейсов и реализованная на её основе возможность использования арифметических операторов в дженериках.

Бытует мнение, что C# не место в вычислительных задачах, и мнение это вполне обоснованное: JIT-компилятор вынужден компилировать и оптимизировать код на лету в процессе выполнения программы с минимальными задержками, у него попросту нет возможности потратить больше вычислительных ресурсов, чтобы сгенерить более эффективный код, в отличие от компилятора C++, которые может потратить на это дело минуты и даже часы.

Однако, в последние годы эффективность JIT-компилятора заметно возросла, да и в сам фреймворк завезли ряд полезных фишек, например, интринсики.

И вот стало мне интересно: а можно ли в 2020 году, используя .NET 5.0, написать код, который бы не сильно уступал по производительности C++? Оказалось, что можно.

Цифровая обработка изображений — весьма интересная область, но она таит в себе множество подводных камней, на которые постоянно натыкаются новички. Мы активно привлекаем студентов к участию в грантах и проектах, но когда мы пытались давать студентам реальные задания, которые требуют реализации новых алгоритмов обработки изображений, мы были в ужасе от совершаемых ими детских ошибок.

Поэтому перед постановкой полноценных задач мы стали давать студентам ряд практических заданий по реализации стандартных алгоритмов обработки изображений: базовые операции над изображениями (поворот, размытие), свёртка, интерполяция с помощью простых фильтров (билинейная, бикубическая), направленная интерполяция, выделение границ с помощью алгоритма Канни, детектирование ключевых точек и т.д. Язык программирования мог быть любым, однако при выполнении заданий не допускается использование сторонних библиотек, за исключением чтения и записи изображений. Это связано с тем, что задания носят обучающий характер, самостоятельная реализация алгоритмов является хорошей практикой в программировании и позволяет понять, как работают методы изнутри.

Данная статья описывает наиболее частые ошибки, совершаемые студентами при выполнении практических заданий по обработке изображений. Изображения обычные, никакой экзотики типа 16-битной глубины цвета, панхроматичности и 3D-изображений нет.