Примерно месяц назад основная поставка Flipper'ов таки доехала до России. Вопреки моим ожиданиям, это не вызвало волну публикаций про создание приложений под него. Хорошие публикации есть (например, эта и вот эта), но массовости нет. Слишком долго ждали и перегорели? Пишут долго и обстоятельно? Технологический стек устройства не подходит для быстрого и легкого старта? Как бы то ни было, такой расклад ничуть не убавил мотивации поиграться с устройством!! С удовольствием уделил несколько вечеров созданию своего первого приложения под Flipper Zero: Hex Viewer, шестнадцатеричного просмотрщика. О своем опыте и интересных находках расскажу в теле статьи.

На днях у меня появилась довольно интересная идея для статьи, основанная на следующей предпосылке: на Хабре ни разу не рассказывали об организации энтерпрайз разработки "от и до". В плане совсем с нуля и хотя бы до комфортного минимума. За отправную точку я буду брать ситуацию полнейшего хаоса, когда какой-то код существует на машине единственного разработчика, нет системы контроля версий, нет тестовых сред, код объектов БД существует только внутри эталонной продуктивной базы данных, нет никаких процессов сборки и установки, контроля качества кода и так далее. Возможно читатель задастся вопросом "Такое бывает в 2020 году? Разве кто-то еще так разрабатывает?" и будете только отчасти правы. Предлагаю обсудить детали под катом.

Меня долго печалила ситуация с рекламой в Интернете. Стоит всего однажды зайти на продающий какие-либо товары сайт, как тут же начинаешь видеть соответствующую рекламу в соцсетях, в почте, даже в чёртовом музыкальном плеере на телефоне (да, в Xiaomi докатились и до этого). Причем неважно с какой именно целью ты зашел на сайт — быть может просто решил уточнить характеристику устройства, или уточнить модель девайса, о котором рассказал другу. Это совершенно не важно, итог один: несколько недель тебе будут показывать злополучные стиральные машинки, мониторы и так далее. Знакомая ситуация? Я уверен, что да!

Есть достаточно прямолинейный (и довольно древний, спасибо замечанию polar_yogi) способ исправить положение дел. Под спойлер спрячу краткое описание того, как работает такая слежка. Инструкция по отключения уже в следующем абзаце.

Интро

Интерес к теме машинного обучения и искусственного интеллекта неуклонно растет. Ежедневно в новостных сводках мы читаем про победу искусственного интеллекта над человеком. Как правило, описывается решение некоторой сложной задачи (челенджа). От жгучего желания воспроизвести результаты статьи во благо человечества (или своего собственного) в 99% случаев отговаривает отсутствие датасета, деталей реализации алгоритма и мощного железа (порой сотни единиц специализированных устройств для тензорных вычислений).

С другой стороны, есть много статей о решении задач машинного обучения на примере нескольких публичных затертых до дыр датасетов: MNIST, IMDB, ENRON, TITANIC. С ними ситуация обратная — все вершины уже покорены, алгоритмы известны, можно добиться рекордных цифр даже на простеньком ноутбуке. Снова мимо. Гораздо сложнее найти материал о практическим применении МО для решения повседневных задач. Данная статья, как можно догадаться, как раз из этой серии. На подробном практическом примере попробуем выяснить, можно ли собрать личного интеллектуального помощника (пусть и узкоспециализированного), сложно ли это, какие знания нужны и какие проблемы подстерегают на этом пути.

Данная статья в большей степени автобиографическая, душевный пересказ интересного периода жизни. Выражаясь фигурально, можно назвать это одой Qt. Надеюсь, что статья будет интересна всем, в особенности студентам и начинающим разработчикам — возможно, кто-то увидит в ней себя. Я постараюсь интересно рассказать свой путь в разработке, уделяя особенное внимание месту в нем финского фреймворка.

Краткое лирическое вступление — в 2017 году мне случилось очень плотно заинтересоваться медитациями. Этому способствовала целая цепочка событий, благоприятных и не очень. Я долгие годы интересуюсь и практикую осознанные сновидения, однако конкретно медитациями в их каноническом виде до этого заниматься не приходилось. В эти дни многие истории начинаются в баре (с) увлечения начинаются с поиска в Google, вот и я начал именно так. Практически сразу нашлись топовые по популярности приложения для занятия медитацями — Calm и Headspace.

Первое послужило неплохое отправной точкой (отличные обучающие медитации для начинающих), второе я не нашел для себя полезным, не понравилась подача. Оба оттолкнули своими платными (и надо сказать весьма дорогостоящими для РФ) тарифными планами. Возможно я просто не отношусь к категории людей, которым нужно заплатить, чтобы подбадривать себя чем-то заниматься :) Продолжная изучать Google play, я наткнулся на два близких мне по духу бесплатных приложения. Первое это "Let's Meditate" — я пользуюсь им по сей день, о втором речь пойдет в теле статьи.

Доброго времени суток и мое почтение, читатели Хабра!

Предыстория

У нас на работе принято обмениваться интересными находками в командах разработки. На очередной встрече, обсуждая будущее .NET и .NET 5 в частности, мы с коллегами заострили внимание на видении унифицированный платформы с этой картинки:

На ней показано, что платформа объединяет DESKTOP, WEB, CLOUD, MOBILE, GAMING, IoT и AI. Мне пришла в голову идея провести беседу в формате небольшого доклада + вопросов/ответов по каждой теме на следующих встречах. Ответственный за ту или иную тему предварительно готовится, вычитывает информацию об основных новшествах, пробует что-то реализовать с помощью выбранной технологии, а затем делится с нами своими мыслями и впечатлениями. В итоге все получают реальный отзыв об инструментарии из проверенного источника из первых уст — очень удобно, учитывая то, что самому попробовать и поштурмить все темы может быть не сподручно, банально руки не дойдут.

Поскольку я некоторое время активно интересуюсь машинным обучением в качестве хобби (и иногда использую для небизнесовых задачек в работе), мне досталась тема AI & ML.NET. В процессе подготовки я наткнулся на замечательные инструменты и материалы, к своему удивлению обнаружил, что про них очень мало информации на Хабре. Ранее в официальном блоге Microsoft писали про релиз ML.Net, и Model Builder в частности. Я бы хотел поделиться тем, как вышел на него и какие получил впечатления от работы с ним. Статья больше про Model Builder, чем про ML в .NET в целом; мы постараемся посмотреть на то, что предлагает MS среднему .NET-разработчику, но глазами подкованного в ML человека. Постараюсь при этом держать баланс между пересказыванием туториала, совсем уж разжевыванием для новичков и описанием деталей для ML-специалистов, которым почему-то потребовалось прийти в .NET.

Вкратце о новинке

Доброго времени суток, хабрачеловек!

Пролог

Небольшая предыстория: