Pull to refresh
100
0
Иван Коробков @drJonnie

User

Send message

Внедрение зависимостей the Python way

Reading time3 min
Views36K
Зачем нужно внедрение зависимостей? Оно уменьшает связанность компонентов в приложение и упрощает тестирование. У некоторых разработчиков есть мнение, что внедрение зависимостей нужно только в больших проектах и что оно сильно усложняет программы. Думаю, это исторически сложилось из-за популярный фрейморков вроде Спринга или Джуса в Джаве. Особенно из-за Спринга, который является невероятным комбайном.

Python-inject — это небольшая библиотека для внедрения зависимостей в Питоне. Третья версия написана в unix-стиле, т.е. она прекрасно выполняет только одну функцию и не пытается быть всем. В отличие от уже упомянутых Спринга и Джуса Инжект не ворует конструкторы классов у разработчиков, не навязывает разработчикам необходимость писать приложение в каком-то определенном стиле и не пытается управлять всем графом объектов приложения.

Инжект практически не требует конфигурации (об этом подробнее подкатом) и очень прост в использовании.
Например в тестах
# Возможные зависимости
class Db(object): pass
class Mailer(object): pass

# Внедряем зависимости в класс пользователя
class User(object):
    db = inject.attr(Db)
    mailer = inject.attr(Mailer)
    
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def register(self):
        self.db.save(self)
        self.mailer.send_welcome_email(self.name)


 # Используем в тестах inmemory базу данных и моки.
class TestUser(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        inject.clear_and_configure(lambda binder: binder \
            .bind(Db, InMemoryDb()) \
            .bind(Mailer, Mock()))
        
        self.mailer = inject.instance(Mailer)
    
    def test_register__should_send_welcome_email(self):
        # Пример теста.
        user = User('John Doe')
        
        # Регистрируем нового пользователя.
        user.register()
        
        # Должно отправиться письмо с приветствием.
        self.mailer.send_welcome_email.assert_called_with('John Doe')


Читать дальше →
Total votes 31: ↑27 and ↓4+23
Comments38

Pdef — компилятор и язык описания интерфейсов для веба

Reading time12 min
Views10K
В начале прошлого года мне пришла в голову идея написать собственный язык интерфейсов (IDL), который был бы похож на Protobuf или Thrift, но предназначался бы для веба. Я надеялся закончить его где-нибудь месяца за три. До первой стабильной версии прошло чуть больше года.

Pdef (пидеф, protocol definition language) — это статически типизированный язык описания интерфейсов, который поддерживает JSON и HTTP RPC. Он позволяет один раз описать интерфейсы и структуры данных, а потом сгенерировать код для конкретных языков программирования. Пидеф подходит для публичных апи, внутренних сервисов, распределенных систем, конфигурационных файлов, как формат для хранения данных, кеша и очередей сообщений.

Основная функциональность:

  • Развитая система пакетов, модулей и пространств имен.
  • Поддержка циклических импортов и зависимостей типов (с некоторыми ограничениями).
  • Простая система типов, основанная на четком разделении интерфейсов и структур данных.
  • Наследование сообщений (аналог struct'ов) и интерфейсов.
  • Поддержка цепочек вызовов, например, github.user(1).repos().all().
  • JSON как формат данных и HTTP RPC для передачи данных.
  • Возможность использовать другие форматы и RPC.
  • Подключаемые кодогенераторы (официально поддерживаются Java, Python и Objective-C).
  • Опциональность кодогенерации, т.е. Пидеф позволяет сериализовать данные и отправлять запросы руками.

Зачем нужен Пидеф? В первую очередь для повышения производительности труда и упрощения разработки и поддержки клиент-серверного, сервисно-ориентированного и распределенного кода. Но он также объединяет документацию и описание апи и позволяет строить вертикально-интегрированные системы, в которых снижены накладные расходы на взаимодествие отдельных компонентов.

Пример описания сообщения:
message Human {
    id          int64;
    name        string;
    birthday    datetime;
    sex         Sex;
    continent   ContinentName;
}

Примеры использования (примеры сгенерированного кода):
Json
{
    "id": 1,
    "name": "Ivan Korobkov",
    "birthday": "1987-08-07T00:00Z",
    "sex": "male",
    "continent": "europe"
}

Java
Human human = new Human()
    .setId(1)
    .setName("John")
    .setSex(Sex.MALE)
    .setContinent(ContinentName.ASIA)

String json = human.toJson();
Human another = Human.fromJson(json);

Python
human = Human(id=1, name="John")
human.birthday = datetime.datetime(1900, 1, 2)

s = human.to_json()
another = Human.from_json(s)

Objective-C
Human *human = [[Human alloc]init];
human.id = 1;
human.name = @"John";
human.sex = Sex_MALE;
human.continent = ContinentName_EUROPE;

NSError *error = nil;
NSData *data = [human toJsonError:&error];
Human *another = [Human messageWithData:data error:&error];


Установка, использование и руководство по языку
Total votes 50: ↑48 and ↓2+46
Comments12

Материалы продвинутого уровня по Питону

Reading time5 min
Views43K
PythonВ мире все примерно распределяется в соответствии с принципом Паретто. Меньшая часть — богатые, большая часть — бедные (читающий, ты входишь в золотой миллиард). Тоже касается и материалов о программировании. Порой очень сложно найти хоть что-нибудь не начального уровня.

После прочтения Dive into Python или подобной ей и ознакомления с документацией возникает вопрос, а что читать дальше? Можно обратиться к списку книг на python.org. Там есть раздел Advanced Books, но в нем всего лишь 6 книг (седьмая не выходила), и только одну я бы назвал по-настоящему стоящей.

К счастью, у Питона есть очень подробная и качественная документация. Но даже в ней многие темы либо только поверхностно затронуты, либо их очень сложно найти (потому что документация большая, и если не знаешь, куда смотреть, не найдешь).

Ниже собраны сложные материлы про Питон, его устройство и возможности. Все на английском (грех, не знать технический английский). Про Dive into Python я слукавил. Большинство приведенных материалов требуют хорошее знание Питона и наличие опыта программирования на нем.

Подробнее
Total votes 136: ↑133 and ↓3+130
Comments23

«Наследование» не от классов

Reading time5 min
Views4.9K
image
В Питоне совсем не важно, что вы поместите в определение класса. Это могут быть строки, числа, объекты, переменные. В третьем Питоне можно даже передавать именованные аргументы.
Реализация
Total votes 49: ↑45 and ↓4+41
Comments33

Релиз PyDev 1.5 или PyDev Extensions теперь с открытым кодом

Reading time1 min
Views1.5K
imageВышла новая версия PyDev, плагина к Eclipse, позволяющего разрабатывать проекты на Питоне. В новой версии разработчик Fabio Zadrozny решил интегрировать в бесплатную открытую версию всю функциональность платного дополнения PyDev Extensions.

В новой версии:
  • Продвинутая интерактивная консоль с авто-импортом,
  • Анализ качества кода в реальном времени,
  • Контекстно-независимое code-completion с авто-импортом,
  • Иерархическая диаграмма классов,
  • Консоль отладки с возможностью запуска удаленного дебаг-сервера.

Подробную информацию можно узнать на официальном сайте PyDev.org, а также в блоге Fabio Zadrozny.

Ссылки для скачивания
Total votes 31: ↑28 and ↓3+25
Comments14

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Date of birth
Registered
Activity