В этой статье я максимально коротко и просто объясню принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера будет использована библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.

4х повышение разрешения изображения с использованием ESRGAN

В данной статье разобрано применение предобученной нейронной сети ESRGAN для увеличения разрешения изображения в четыре раза c использованием tensorflow hub.

Зачем тратить ценное личное время на просмотр продолжительных видео, когда можно получить краткий обзор от ИИ-робота? Попробуем создать бота, способного предоставлять краткий обзор любого видео с YouTube и отвечать на вопросы по его содержимому.

Как запускать приложение или сервис написанные на python (Kivy) под Android при запуске устройства. Что бы это сделать придется разбираться как работает buildozer и pythonforandroid. Т.к. на текущий момент сделать это по человечески не представляется возможным, из-за того что разработчики Kivy не позаботились об этом. Узнать что такое Kivy, как собрать первое приложение можно здесь или по ссылкам в конце статьи.

Всем привет.

Я хочу с вами поделиться результатами эксперимента по созданию интерактивного NPC на Unreal Engine 5.

Speech recognition, Text-to-speech, LLM модели, LipSync, MetaHuman и все это без использования сторонних сервисов.

Видео работы и ссылка на демо версию прилагается.

Если вам интересно увидеть результат и обсудить перспективы интерактивных NPC в игровой индустрии - добро пожаловать под кат.

Есть бесчисленное множество Python-пакетов, которые легко добавить в любой проект. Но также есть несколько пакетов, которые вы просто не можете не использовать в любом веб-приложении на Django, потому что они зарекомендовали себя как чрезвычайно полезные и экономящие время.

Мы решили сосредоточиться на тех пакетах, которые в конечном итоге вы будете устанавливать регулярно, и рассказать об установке, а также конфигурациях, необходимых для их приведения в состояние готовности к работе.

В то время как некоторые Python-пакеты предлагают потрясающую функциональность, необходимую для конкретного проекта, пакеты, обсуждаемые ниже, — наиболее ходовые из Django-пакетов.

Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний. В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений. Погрузитесь в мир инноваций и узнайте о проектах, которые заслуживают вашего внимания.

Интересные библиотеки:

 • Command R+ - Новая модель с открытым исходным кодом показывает крутые результаты на уровне с GPT-4 и Claude 3.  104 миллиарда параметров, 128к контекста

 • LLocalSearch - полностью локально работающая система метапоиска, использующая LLM-агентов. 

• MagicLens: новое семейство моделей для поиска изображений от Google.

 • DINO-Tracker: Новая SOTA для отслеживания объектов. 

 • Stable Audio 2.0 — Stability AI представили нейросеть Stable Audio 2.0 для генерации треков с вокалом.

 • SV3D - еще один проект от Stability AI-  новая модель для реконструкции изображения в 3D в хорошем качетсве.

 • Gaussian Head Avatar - качественная генерация  ваш 3D-аватаров сразу с нескольких ракурсов.

• Financial Datasets - это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам создавать синтетические наборы финансовых данных с использованием больших языковых моделей 

Что почитать:

— Как OpenAI создавали бота, который победил проигроков в Dota 2

— Аппаратные требования больших языковых моделей ИИ сокращаются вдвое каждые восемь месяцев

— Как обнаружить галлюцинации в LLM?

Регулярные выражения в Python от простого к сложному

В этой статье рассматривается экспериментальный API для Discord ботов Midjourney, InsightFaceSwap и Pika.

В этой статье мы рассмотрим ряд различных упражнений, используя библиотеку NumPy (и сравним с тем, как мы бы реализовали их без неё). В самом конце статьи я приведу ряд упражнений.

t.me/ai_machinelearning_big_data -  моем телеграм канале я публикую актуальные проекты курсы, уроки и примеры с кодом по машинному обучению.

Для этой статьи рекомендуется, чтобы читатель имел средний уровень знаний Python, NumPy, numpy.dtype, numpy.ndarray.strides, и numpy.ndarray.itemsize. Краткое введение в массивы и NumPy см. в разделе 💡 Немного предыстории ниже.

Рекомендуемые бесплатные курсы и гайды:

Привет👋 В последние годы среди фронтенд разработчиков Typescript используется практически везде по умолчанию, начиная небольшими пет-проектами и заканчивая огромнейшими веб-приложениями. Однако, до сих пор на некоторых проектах можно встретить кучу any и Function. Давайте разберемся используете ли вы этот невероятно мощный инструмент правильно?

Привет Хабр! 15 декабря мы запустили новый сезон АДМ — в нём успело принять участие 135 пользователей, 56 из которых уже отправили свои подарки, а 14 уже даже успели получить! И уже собралось немало запросов «А где же хвастаться подарками?!» — что ж, не далее, чем в комментариях к этой публикации!

Но действовать нужно быстро — если у вас карма выше +7 и выше, то просто переходите по ссылке. Ну или загляните сначала под кат, там несколько строчек подробностей.

А тут хвастаемся подарками

VS Code — это знакомый многим редактор кода, главная особенность которого — возможность дополнить свой функционал с помощью множества полезных расширений. Одно из них теперь помогает эффективнее находить ошибки не только в C, С++, но и в C# коде.