Пользователь
EasyAdmin — один из самых популярных генераторов административных панелей, доступных для Symfony-приложений. Поскольку для аутентификации пользователей он использует стандартный компонент безопасности Symfony, он позволяет входить в систему и изменять данные множеству пользователей одновременно. Но есть одна проблема…
Эта статья — заключительная (наконец‑то!) из моего огромного цикла про недетектируемые инструменты для обхода блокировок. В предыдущих публикациях я упоминал, что клиенты и серверы XRay (форк V2Ray) и Sing‑box при использовании протоколов VLESS/VMess/Trojan могут работать через веб‑сокеты и gRPC, что позволяет подключаться к даже заблокированным Роскомнадзором прокси‑серверам через CDN (content delivery или content distribution network) и дает дополнительные преимущества. Сегодня мы поговорим об этом поподробнее.
Только не удивляйтесь, но второй заголовок к этому посту сгенерировала нейросеть, а точнее алгоритм саммаризации. А что такое саммаризация?
Умы Силиконовой долины неустанно автоматизируют всё, что попадается им на глаза. На этот раз пьедестал их бессонных ночей занял Auto-GPT.
Auto-GPT — продвинутая система искусственного интеллекта, которая использует новейшие алгоритмы компании OpenAI для взаимодействия с программами и сервисами в Интернете. Она позволяет выполнять различные задачи в режиме автономности.
Однако, несмотря на мощность этой системы, она все ещё находится в процессе обучения и развития, и её возможности не столь широки. Аналогично океану, алгоритм Auto-GPT обладает широкими возможностями, но его познания в некоторых областях могут быть ограничены, подобно небольшой луже.
Отец-основатель и суперсила
Auto-GPT — открытый исходный код, написанный разработчиком игр Тораном Брюсом Ричардсом. Создатель совместил воедино GPT-3.5 и GPT-4 и приставил к ним бота-компаньона, который даёт им инструкции.
Торан Брюс Ричардс наделили Auto-GPT способностью взаимодействовать с другими приложениями, программным обеспечением и службами. Например, если вы отправите Auto-GPT запрос в духе «помоги мне развить мой бизнес в нише молодёжной одежды», он предоставит вам подробную рекламную стратегию и создаст веб-сайт для первого старта.
Вот, что пишет о Auto-GPT предприниматель Дэниел Крафт:
«AutoGPT — это новый подрывной ребенок в блоке. Он может применять рассуждения ChatGPT к более широким, сложным проблемам, требующим планирования и множества шагов.
Пока ещё рано что-то говорить, но это очень впечатляет — много приложений для здравоохранения и биомедицины.
Хабр, привет! Это Just AI, и мы создали JustGPT – третью большую языковую модель, сопоставимую по качеству ответов с известными LLM для русского языка (GigaChat, YandexGPT). Наша история – про работу над моделью, ее обучение и тестирование по своей методике. Но в конечном итоге она о том, как получить свою LLM на русском языке без космических мощностей и огромных команд.
Пару недель назад я совершенно случайно обнаружил в Яндекс Вебмастере плашку о фатальной ошибке. Там было написано, что мой сайт может угрожать безопасности пользователя, или на нём были обнаружены нарушения правил поисковой системы. Других ошибок не было: индекс качества даже немного подрос.
Удивительно было, что этот сайт — известное в регионе СМИ, и вопросов к нему со стороны Яндекса не было все восемь лет его существования. Потому что мы и на самом деле нарушениями правил поисковиков не занимаемся. Но сначала я, конечно, подумал, что проблема в нас самих — где‑то спрятался баг или, того хуже, взломали. Однако всё оказалось куда интереснее.
Дело оказалось в новом алгоритме Яндекса, который теперь буквально запрещает писать новости. В нашей области он уже забанил примерно треть независимых региональных СМИ. Причём под удар, на удивление, попали одни из самых качественных. Поэтому я считаю, что проблема здесь не столько в сайтах, сколько в самом алгоритме, создатели которого придумали хорошую идею по борьбе за уникальность контента, но не до конца её протестировали. Почему я пришёл к такому выводу и что конкретно с алгоритмом не так, я здесь и расскажу.
На КПДВ: «Региональный журналист пишет новость» глазами другой нейросети Яндекса — «Шедеврум».
Привет, Хабр!
Этим постом начинается разбор задачек по алгоритмам, которые крупные IT-компании (Mail.Ru Group, Google и т.п.) так любят давать кандидатам на собеседованиях (если плохо пройти собеседование по алгоритмам, то шансы устроиться на работу в компанию мечты, увы, стремятся к нулю). В первую очередь этот пост полезен для тех, кто не имеет опыта олимпиадного программирования или тяжеловесных курсов по типу ШАДа или ЛКШ, в которых тематика алгоритмов разобрана достаточно серьезно, или же для тех, кто хочет освежить свои знания в какой-то определенной области.
При этом нельзя утверждать, что все задачи, которые здесь будут разбираться, обязательно встретятся на собеседовании, однако подходы, с помощью которых такие задачи решаются, в большинстве случаев похожи.
Повествование будет разбито на разные темы, и начнем мы с генерирования множеств с определенной структурой.
Привет, Хабр!
В наше неспокойное время, когда сфера AI стремительно движется вперёд, хочется немного стабильности и уверенности в завтрашнем дне. Как это связано с темой статьи?
Самым прямым образом — алгоритмы прокачивают умение системно мыслить, искать нестандартные пути решения; человека, у которого эти скиллы на высоте, вряд ли заменит ИИ. Так что, тратя бесценное время на алгоритмы, вы занимаетесь очень полезным делом, расслабьтесь и получайте удовольствие) В качестве бонуса к прокачиванию серого вещества вы получите сверхспособность пройти любой алгособес в FAANG и удовлетворить любые потребности пирамиды Маслоу — довольно приятно)
В этой статье мы разберём графовые алгоритмы типо DFS, Флойда–Уоршелла и строковые наподобие Ахо-Корасик.
Много кто знает, что такое Leetcode. Это своего рода решебник — задачи, которые дают на технических собеседованиях в крупных компаниях (в том числе и из FAANG) и их решения.
Такие задания, заточенные на знание структур данных и алгоритмов, все чаще встречаются и на собеседованиях в небольших компаниях. Многим кандидатам это не нравится — они утверждают, что навыки «литкодинга» ничего не говорят о том, как человек справится с реальной работой. Согласен. Если вы не можете слёту решать задачи c LeetCode, это не значит, что вы плохой разработчик. Возможно, вам в реальной работе вообще никогда не понадобится, скажем, инвертировать бинарное дерево. Однако глупо отрицать, что на LeetCode можно изучить массу подходов и инструментов, которые окажутся полезными. В этой статье я расскажу о том, что вынес для себя из работы с платформой.
Хочу показать как развернуть готовый и полностью работающий стек мониторинга Grafana + Loki + Prometheus + Pushgateway + Promtail за пару минут (в прямом смысле этого слова), без необходимости устанавливать на машину дополнительное ПО (плагины docker и плагины логирования) и собирать логи со всех контейнеров машины (или сразу со всех нод, в случае с swarm).
— How big a cluster do I need?
— Well, it depends… (злобное хихиканье)
Elasticsearch, вероятно, самая популярная поисковая система на данный момент с развитым сообществом, поддержкой и горой информации в сети. Однако эта информация поступает непоследовательно и дробно.
Самое первое и главное заблуждение — "нужен поиск, так бери эластик!". Но в действительности, если вам нужен шустрый поиск для небольшого или даже вполне себе крупного проекта, вам стоит разобраться в теме поподробней и вы откажетесь от использования именно этой системы.
Что такое Agile многие знают. Еще большее количество людей, причастных к IT используют терминологию. Еще больше тех, кто слышал об Agile.
Далеко не все, кто уверенно использует термин Agile для общения, критики, для того; чтобы представить свою комманду или компанию в лучшем свете понимают, например, в чем отличие между SCRUM и Agile; и часто ставят между этими двумя разными понятиями знак равенства. Но вот не так давно в 2015 году появился еще и SAFe. Что это и зачем он нужен?
