Всем привет! В предыдущих статьях (1 и 2) я рассказывал про концепцию индексирования данных смарт-контрактов на блокчейне в общем и в частности через средства The Graph, а также про то, как использовать готовые "сабграфы" на The Graph Hosted Service, чтобы, не написав ни строки кода, делать к ним GraphQL запросы и получать данные популярных децентрализованных приложений. Однако, если вы присматриваетесь к Web3 разработке, то вероятно вам и самим придется разрабатывать такие сабграфы для своего приложения. Эту тему (разработка собственных сабграфов стандарта The Graph) я бы и хотел осветить в данном материале. Чтобы пример был не сферический и в вакууме, будем рассматривать существующий смарт-контракт проекта TornadoCash.

Всем привет! Представим, что вам нужен доступ к данным каких-либо смарт-контрактов на Ethereum (или Polygon, BSC и т.д.), например, Uniswap, SushiSwap, AAVE (или даже PEPE-coin) в реальном времени, чтобы анализировать их с помощью стандартных инструментов дата-аналитиков: Python, Pandas, Matplotlib и т.д. В этом туториале я покажу инструменты для доступа к данным на блокчейне, которые больше похожи на хирургический скальпель (сабграфы The Graph), чем на швейцарский нож (доступ к RPC ноде) или, скажем, молоток (готовые API от компаний-разработчиков). Надеюсь, мои неумелые метафоры вас не пугают. Кому интересно научиться, добро пожаловать под кат.

Let’s imagine you need access to the real-time data of some smart contracts on Ethereum (or Polygon, BSC, etc.) like Uniswap or even PEPE coin to analyze its data using the standard data scientist/analyst tools: Python, Pandas, Matplotlib, etc. In this tutorial, I’ll show you more sophisticated data access tools that are more like a surgical scalpel (The Graph subgraphs) than a well-known Swiss knife (RPC node access) or hammer (ready-to-use APIs). I hope my metaphors don’t scare you 😅.

Всем привет! Недавно я на практике применил одно интересное решение, которое давно хотел попробовать, и теперь готов рассказать, как своими руками такое можно сделать для любой другой аналогичной задачи. Речь пойдет о создании своей кастомизированной версии ChatGPT, которая отвечает на вопросы, учитывая большую базу знаний, которая по длине не ограничивается размером промта (то есть вы бы не смогли просто добавить всю информацию перед каждым вопросом к ChatGPT). Для этого будем использовать контекстные эмбеддинги от OpenAI (для действительно качественного поиска релеватных вопросов из базы знаний) и сам СhatGPT API (для оборачивания ответов в натуральный человеческие ответы). При этом, также предполагается, что ассистент может отвечать не только на прямо указанные в Q&A вопросы, но и на такие вопросы, на которые смог бы отвечать человек, который ознакомился с Q&A. Кому интересно научиться делать простых ботов, отвечающих по большой базе знаний, добро пожаловать под кат.

Всем привет! В предыдущих статьях (часть 1 и часть 2) я описывал мой опыт в части "наколенной" разработки системы алертинга и проверки состояния для сервиса, работающего на удаленном сервере, коммуникации с которым происходят через телеграм бота. Такой способ коммуникации удобен, потому что телефон с телегой всегда под рукой, а ноутбук иногда даже доставать лень, когда все можно быстро проверить в телеге.

В этой части я опишу процесс регулярного сбора данных и формирования графиков о функционировании сервиса, которые также можно получать через бота.

Всем привет, в предыдущей статье я начал описывать мой опыт разработки Python телеграм-бота для проверки работоспособности и мониторинга моего сервиса, расположенного на удаленом сервере. Если в двух словах, то когда делаешь какой-нибудь пет-проект, да и в некоторых рабочих задачах, бывает хочется иметь всю текущую информацию по состоянию системы под рукой (особенно мне нравится возможность видеть все и управлять через телеграм бота), при этом не хочется тратить на разработку много времени.

В предыдущей части мы рассматривали способ получить мгновенные метрики по запросу. В этой части мы будем делать простой алертинг, то есть получение сообщения в боте, когда в системе начались сбои. А в следующей третьей части разберем еще случай сбора аналитики и получения онлайн графиков.

Всем привет, я уже несколько лет пишу для себя разных телеграм-ботов "помощников" на python, которые делают за меня ту или иную маленькую рутинную задачу - уведомляют меня о чем-то, проверяют аптайм сервисов, пересылают интересное из телеграм-каналов и чатов и тд. Это удобно, потому что телефон всегда под рукой, а возможность что-то поправить на сервере даже не открывая ноутбук, мне доставляет особое удовольствие.

В общем, у меня накопилось много разных небольших шаблонов проектов, которыми я хочу поделиться с хабровчанами. Сразу скажу, что примеры могут быть узкими с точки зрения применения "как есть", но я буду помечать те места, где, меняя несколько строк кода на свои, вы сможете переиспользовать основную часть наработок для своих проектов.

Всем привет, решил перевести свою англоязычную статью, в которой я скомпилировал знания полученные в течение года работы в web3 инфраструктурном провайдере о данных на EVM блокчейнах и инструментах разработчика для доступа к ним.

Сложно сказать, что культура инженерии данных глубоко укоренилась в сообществе разработчиков Web3. И не каждый разработчик может легко определить, что означает индексация в контексте Web3. Я хотел бы уточнить некоторые детали на эту тему и поговорить об инструменте под названием The Graph, который стал де-факто стандартом индустрии для доступа к данным на блокчейне для создателей DApp'ов (децентрализованных приложений).

Хочу поделиться одной моей поделкой и примерами кода, возможно, все это тоже будет полезно сообществу. В этой статье я поделюсь тем, что я сделал, чтобы читать Twitter-аккаунт Маска в удобном мне месте и имея под рукой перевод англоязычных твитов на русский. Все описания, ссылки и примеры кода также под катом

Всем привет! Хочу поделиться одной моей поделкой, возможно она будет полезна кому-то еще. Решил все-таки сделать статью на Хабре, приложил примеры кода, из которых себе можно собрать такого робота. Кому интересно, добро пожаловать под кат.