Comments 19
Впрочем, лучше приведу цитату из комментариев:
Однажды с подобной практикой у меня вышел забавный случай.
В разговоре с одним дядькой на меня повесили аккурат такое среднестатистическое описание, которое совершенно не про меня. Но я согласился с этим описанием и человек довольный довел до меня мысль о своих скиллах проницательности. В ответ на что, я ему признался о ложном ответе и у нас завязался диалог, как проверить истинность согласия при таких среднестатистических описаниях…
Ведь если с вами согласились, это еще не значит, что вы оказались правы.
Так я ж тут за язык не тянул, Koncopd сам.
Так что, надеюсь, с его стороны это было искренне
Так что, надеюсь, с его стороны это было искренне
UFO just landed and posted this here
Знаю одну из причин менять возраст. Например, дети не могут зарегистрироваться на вк. Но они там есть. Потом, когда они подрастают и становятся читателями Хабра, они приводят свой возраст в соответствие с паспортным.
PS. Подскажите, пожалуйста, как называется такая диаграмма, как на рисунке «Активность пользователей 2014 vs 2020»? И каким инструментом её можно сделать? Спасибо.
PS. Подскажите, пожалуйста, как называется такая диаграмма, как на рисунке «Активность пользователей 2014 vs 2020»? И каким инструментом её можно сделать? Спасибо.
Например, дети не могут зарегистрироваться на вк. Но они там есть. Потом, когда они подрастают и становятся читателями Хабра, они приводят свой возраст в соответствие с паспортным.
Да, я об этой гипотезе тоже пишу:
школьники, которые зарегистрировались лет в 12 (официально регистрация возможна с 14 лет), а потому накинувшие себе пару лет, а теперь возвращающие реальные даты рождений обратно
Подскажите, пожалуйста, как называется такая диаграмма, как на рисунке «Активность пользователей 2014 vs 2020»? И каким инструментом её можно сделать? Спасибо.
Sankey.
Конкретно эта сделана с помощью Python'a пакет plotly.
Вот код с захардкоженными значениями, как у меня в статье:
data = dict(
type='sankey',
node = dict(
pad = 25,
thickness = 20,
line = dict(
color = "black",
width = 0.5
),
label = ["Не удаленные (2014) 332 593", "Удаленные (2014) 22 092",
"Не удаленные (2020) 285 201", "Удаленные (2020) 69 484",
"Активные 203 538", "Не активные 151 147",
"Открытый профиль 153 741", "Закрытый профиль 49 797",
"Открытый профиль 148 391", "Закрытый профиль 2 756"
],
color = ["lightgreen", "red", "lightgreen", "red", "lightgreen", "red", "lightgreen", "red", "red", "red"],
),
link = dict(
source = [0,0,1,1,2,2,3,4,4,5,5],
target = [2,3,2,3,4,5,5,6,7,8,9],
value =[282530,50063,2671,19421,203241,81960,69484, 153741, 49797, 148391, 2756 ]
))
layout = dict(
title = "Активность пользователей 2014 vs 2020",
font = dict(
size = 10
)
)
fig = dict(data=[data], layout=layout)
py.plot( fig, validate=False)UFO just landed and posted this here
… пара бутылок вина в месяц просто необходимое лекарство для стабилизации нервов.
Ну пара бутылок в месяц, ИМХО, это вообще чисто психологический эффект. Особенно если вино качественно, а сам процесс эстетичен: правильные бокалы, попытки различить всякие нотки в аромате и т.д. и т.п.
2014 — Отрицание
Злость
Торг
Депрессия
2020 — Принятие
))
У меня до сих пор отрицание алкоголя. Семьи нет, работа не нервная. Спокоен как Будда.
Злость
Торг
Депрессия
2020 — Принятие
))
У меня до сих пор отрицание алкоголя. Семьи нет, работа не нервная. Спокоен как Будда.
UFO just landed and posted this here
Я правильно понял, что автор анализировал хабровчан по профилям в ВК и таким образом получил 24-летнего холостого выпускника вуза? Если так, непонятно, какая связь между анализом аудитории ВК и анализом аудитории Хабра. Сделайте выборку из TikTok и вы получите 15-летнего школьника без политических взглядов со сложными отношениями. Выдерните данные из Livejournal и получите 45-летнего женатого айтишника. Как эти данные из отдельных соцсетей коррелируют с общей аудиторией Хабра?
Я правильно понял, что автор анализировал хабровчан по профилям в ВК и таким образом получил 24-летнего холостого выпускника вуза?
24-летний холостой выпускник — это пять лет назад. В статье как раз я смотрю за тем, что у них изменилось за пять лет.
Сделайте выборку из TikTok и вы получите 15-летнего школьника без политических взглядов со сложными отношениями
Несомненно.
Но я же специально и в прошлой, и в этой статье делал примечание на эту тему:
Здесь и далее речь идет лишь о данных, указанных в ВК самими пользователями. Конечно, же в них есть ошибки, а еще больше заведомо недостоверной информации. Выборка не является репрезентативной для всех пользователей Хабра и тем более для всех жителей России и/или ближнего зарубежья.
Для удобства я буду говорить «хабравчане стали...». Но в действительности это надо читать как «пользователи ВК, подписанные на паблик Хабра, которые были активны в 2014-ом году и активны сейчас, стали...»
Спасибо за интересную статью! Какими инструментами Вы пользовались для анализа? R / Python / коммерческие типа Statistica / SAS или же старый добрый Excel?
А какие ресурсы читают выпускники топовых технологических университетов мира, возрастом 35+ и занимающие высокие должности?
Sign up to leave a comment.
Как изменились хабравчане за 5 лет? Или «280 недель спустя»