Pull to refresh

Comments 10

Применение машинного обучения как жанр комедии)

Обучаем модель и выполняем предсказания для тестовых данных.

1) Устанавливаем библиотеки 2) Рисуем остаток совы.

Скоро для сортировки массива будут нейронные сети применять.

Кстати, интересная идея. Хорошо тренированная нейронная модель на 100 входов и 100 выходов и 110 слоёв должна будет справиться с массивом на 100 элементов.

А вот представьте себе, нейронка, которая выбирает оптимальный метод сортировки по какому-то нечеткому критерию. Ну т.е. методы заранее запрограммированы, а вот выбор одного из них — на усмотрение сетки. И почему нет?

Да без проблем. Даже нейронка не нужна. Берём все алгоритмы сортировки, выбираем оптимальный для заданного набора входных данных, получаем просто чудесное время сортировки. Если игнорировать затраты на выбор, то можно будет побить теоретический предел.

И тестовое задание - распишите архитектуру нейросети, которая будет способна отсортировать массив методом пузырька

Процент корректно выбранных фрагментов стоимости составляет 94%

Ну нафиг такую регулярку.

Sign up to leave a comment.

Articles