Раскрывая секреты LLM: руководство по основным понятиям больших языковых моделей без хайпа

Я очень люблю сравнение сервисов переводов, которые делают Intento и их недавний отчет говорит, что GPT-3.5-Turbo сейчас самый дешевый способ качественного перевода текста (в сравнении с чисто специализированными API, типа Google Translate или Deepl), а GPT-4 обошёл многие языковые сервисы перевода, особенно на творческих текстах. 

В общем-то, нет - https://github.com/janvarev/OneRingTranslator/blob/main/docs_md/ESTIMATIONS.md#comet-scores (если что, я сам поддерживаю этот бенчмарк и опенсорс переводчик с плагинами)

А учитывая, что Google Translate, в общем-то, по факту предоставляет бесплатный API endpoint для перевода, то всё остальное крайне с трудом с ним конкурирует.

(Тем не менее, очень хорошо, что такая статья переведена - просто хотел выразить свои мысли именно в теме переводов, которой занимаюсь)

Кстати промпт по русски будет запросом или командной строкой.

Игорь, низкий поклон за твоё время, которое ты потратил чтобы мы могли сориентироваться в этом волшебном мире. Это ценно. Большое спасибо.

Подскажи, помимо упомянутого тобой курса от deeplearning.ai (который как будто for Developers), видел ли ты хорошие курсы для тех самых бизнес-руководителей, чтобы они не тонули в завышенных (или заниженных) ожиданиях, а, приложив конечные усилия, составили адекватную картину происходящего?

Цель: понять, можно ли решить конкретные прикладные задачи бизнеса с помощью GenAI.
Пока что не придумал ничего лучше чем смотреть все Beginner курсы на deeplearning.ai.
Может, ты знаешь более короткий путь?