Comments 21
Вы так говорите, будто chatgpt-4 (DALL-E) нарисует блок-схему, да если бы. Разве что исполнить код, который отрендерит PlantUml или там dot. Да и потом, 20$ в месяц неужели нет, мне кажется люди (даже не в Москве уже) на такси больше тратят в неделю.
Нет, chatgpt-4 (DALL-E) не нарисует, и тут об этом не идет речь. Схема проста - chatgpt генерирует код PlantUML а уже по этому коду генерируется блок-схема.
настолько ли chatgpt 4 лучше 3.5? я на протяжении года пользуюсь 3.5 чуть ли не каждый день, с деньгами щас туго, иногда задумываюсь, а стоит ли правда обновиться до 4 и платить 2500 или сколько там. какие есть удобные способы оплаты гпт4, не знаю какие есть лучшие сайты для приобретения карт иностранных банков и тд. если не трудно, расскажите пожалуйста
Скажем так. Оно умеет рисовать + вероятность нести дичь понижена
Все зависит от ваших потребностей. Для описанного тут случая генерации кода plantUML для блок-схем версии 3.5 вполне хватает. Для изображений совсем бесплатно можно использовать Copilot в браузере Edge. 3.5+Copilot будет достаточно многим.
Сильно лучше в определенных моментах в других так же, но я бы на 3.5 не вернулся
Значительно лучше. 3.5 в целом уже давно сложно рассматривать как полезный инструмент.
Привет, есть сервис, в котором за ту же стоимость будет не только gpt4 (который уже не в топах рынка), но и Opus, Command R и еще несколько моделек. Оплата российской картой и без впн. Сервис называется Upgraide.me, там в бесплатной версии есть жпт 3.5, которую ты уже знаешь и haiku, которая в некоторых задачах будет получше. Попробуй бесплатно, а потом можно будет решить, надо ли другие модели
Я часто прошу реализовать задачку в хаскель
Получается отличный код. Там говнокодить сложно.
А потом прошу перевести на нужный мне язык
Какой самокритичный комментарий.
@moderator тут очередной прорыв чат-гопоты!
Я бы не сказал, что это какие то неочевидные примеры
GPT — generative pretrain transformer
Transformer ~ трансформация, превращение. Да и в целом все трансформеры работают по логике преобразования из X в Y.
И соответственно получили свою популярность в переводе текстов на разные языки -> нет проблем перевести из одного ЯП в другой ЯП при условии что модель обучена и имеет представление этих языков, то сможет и генерализацией понять косвенные зависимости между разные языками. (Ссылаюсь на посты и видосы Игоря Котенкова)
Мне одному видится несопоставимость кода на си и на питоне в начале? Или я все же так язык уже забыл что не увидел сходства.
С кодом кажется все норм. На выходе результат одинаковый при выполнении.
#include using namespace std;
int main()
{
**for (int i = 0; i < 5; i++)
****for (int j = 0; j < 15; j++)
****{
******cout << '+';
****}
**cout << endl;
}
return 0;}
Вот даже разложил. По тем канонам что я помню + будет печатать только во втором операторе, а енд вообще напечается после всех операторов. И более того лишняя закрывающая скобка, есть вероятность что потеряли открывающую скобку.
Зашебись табуляции на хабре нет, так и пробелы в начале строки он стирает. Одно разочарование.
Вы первый, кто заметил что в коде С++ есть неточности. Поздравления. Так в том и замечательность этого примера, что ChatGPT "осознал" как должно быть и при переводе кода С++ в Python відал правильную работающую версию кода.
У меня больше вопросов про "primary use"...
Из моего опыта, Gemini справляются куда лучше, правда пока с русским у него беда, но на английском даже точнее выходит, в хорошую эру живем.
ChatGPT для изучения программирования. Не очевидные примеры