Comments 26
Ну как-то так, да. Согласен. Фигня этот ИИ полная, а хорошему программисту - работа всегда найдется.
Очень хорошая статья
Мне кажется очень хорошо подмечено, почему LLM на данный момент имеет ограничения и не только
Про обучение и найм - скорее всего организации настигла стандартная болезнь роста кадров бюрократических организаций, но так как ИТ-конторы обычно сидят на самоокупаемости. Теперь пришло время чуток подрезать косты
Плюс надо понимать, что мировая экономика получила несколько серьезных ударов. Это и ковидобесие, которое разогнало гос. долг многих стран и создало кучу других негативных факторов, ну и начавшиеся войны влияют на экономику определенным образом.
Поэтому это тоже фактор, которые может многое объяснять
Проблема использования LLM устаревших подходов в решении задач, полученных как "среднестатистическое решение по интернету" решаема.Для её решения моделям нужно добавить рефлексию, самооценку полученного результата, и выбор оптимального решения из множества возможных на ее основе.Сейчас модели выдают грубо говоря то, что первое приходит в голову тому, кто видел много примеров решения задачи. Но первое, что приходит в голову - далеко не всегда верное решение, и шаги к верному решению во многих случаях довольно очевидны, а значит это может быть автоматизировано. Думаю, такая оптимизация станет мейнстримом уже в ближайшие году. Следующая ступень - исследования, это уже сложнее.
Помню лет 10-15 назад вводил на одном форуме такое понятие - синтаксическое мышление(оно же гуманитарное). Смысл его в том, что сказанное/написанное считается истиной если оно синтаксически безошибочно/непротиворечиво. В противовес ему определяется техническое мышление - если сказанное/написанное соответствует физической реальности, то это верно. По иронии судьбы сейчас автоматизировали тот самый тип мышления, носителей которого общество и так не знает куда пристроить, вводя например такие понятия как "гуманитарный склад ума".
ИИ в ближайшее время не сможет заменить ни одного разработчика ...
Оно сможет его заменить НИКОГДА см. https://en.wikipedia.org/wiki/Turing's_proof
Первое доказательство: что не существует "вычислительной машины", которая могла бы решать, является ли произвольная "вычислительная машина" (представленная целым числом 1, 2, 3, . . .) "не содержит кругов" (т. Е. продолжает печатать свое число в двоичном формате до бесконечности): "...у нас нет общего процесса для выполнения этого за конечное число шагов" (стр. 132, там же.). Доказательство Тьюринга, хотя оно, кажется, использует "диагональный процесс", на самом деле показывает, что его машина (называемая H) не может вычислить свое собственное число, не говоря уже обо всем диагональном числе (диагональный аргумент Кантора): "Ошибочность аргумента заключается в предположении, что B [диагональное число] вычислимо"[3] Для доказательства не требуется много математики.
Второе доказательство: Это, возможно, более знакомо читателям как теорема Райса: "Далее мы можем показать, что не может быть машины E, которая, будучи снабженной S.D ["программой"] произвольной машины M, будет определять, печатает ли M когда-либо данный символ (скажем, 0)"[a]
Третье доказательство: "В соответствии с каждой вычислительной машиной M мы строим формулу Un (M) и показываем, что, если существует общий метод определения того, доказуемо ли Un (M), то существует общий метод определения того, выводит ли M когда-либо 0"
https://habr.com/ru/articles/726420/comments/#comment_25401108
Лично я не так пессимистично настроен с точки зрения работы для программистов
Программирование это по сути логично мыслить и обяснять желаемые действия в виде плана из элементарных действий - у большинства людей наблюдаются проблемы с этим (я и технологом работал - описывал процессы проходящие через действия людей и техники)
Техника становится всё сложнее, появляется робототехника - даже для формулирования простой задачи её надо разложить на элементарные действия, а не просто поставить конечную цель - так что люди, способные сделать это (запрограммировать последовательность действий) будут пользоватся спросом, причём думаю что спрос будет постоянно расти
Может не будет именно потребности в знании какого-то конкретно языка программирования - нейросетки воспримут натуральный язык, но потребность формулировать алгоритмы, как сейчас их описывают на на псевдо-коде, останется
Не всем же быть техно-магами и промт-магами
https://habr.com/ru/articles/716146/comments/#comment_25216144
Прирост количества информации по Шеннону будет 0, а энтропия может только возрастать
и по поводу прогнозов от "умных" людей https://habr.com/ru/posts/773238/
СОЧИ, 20 окт 2017 — РИА Новости. Председатель правления Сбербанка Герман Греф заявил, что программисты сейчас не востребованы и не стоит всем гнаться за этой профессией.
Так он возразил главе Минкомсвязи Николаю Никифорову, который считает, что России нужен миллион айтишников.
"Кстати, Индия, имеющая четыре миллиона айтишников, страдает теперь от этого. Потому что век айтишников закончился. Сейчас век очень энергичных людей", — отметил Греф, выступая на XIX Всемирном фестивале молодежи и студентов."Очень важно не попасть на эту эмоциональную волну — побежать за всеми. У нас век инженеров — все побежали на инженеров. Закончили вузы, 10% остались работать, все остальные пошли работать продавцами в пивных киосках. Потом у нас век юристов и экономистов, которые работали официантами… Не нужны сегодня программисты. У нас огромное количество программистов, с которыми мы боремся", — продолжил глава Сбербанка.
21 сентября 2023
Греф оценил дефицит IT-специалистов в России более чем в 1 млн человек
Дефицит IT-специалистов в России составляет больше 1 млн человек, заявил Греф. Компенсировать эту нехватку в ближайшие годы не получится: по всем оценкам Сбербанка, пока дефицит будет только увеличиваться
Дефицит IT-специалистов в России составляет сейчас больше 1 млн человек, заявил глава Сбербанка Герман Греф, его цитирует «Прайм».
Ну то, что есть задачи, которые нельзя алгоритмически решить - ок. Как это доказывает то, что 90% программистов крудов не сможет заменить ИИ достаточной силы?
Давайте на другие профессии посмотрим, где замена уже произошла, например шахматист. Замена заменой, а шахматистов меньше не стало, скорее даже наоборот.
Не произошло там никакой замены. Там произошло огораживание - компьютеры отдельно, люди отдельно. Люди с компьютерами не играют, потому что это бессмысленно
Насколько я помню, когда Каспаров проигрывал дипблю, смерть шахмат ещё как обещалась. Однако как то выкрутились.
Чойто не играют. Очень даже играют. Просто никто не рассматривает компьютер как цель для победы в шахматах. Это инструмент, помогающий в собственном обучении и развитии для игры против другого человека.
И с ИИ будет ровно тоже. Будет инструмент помогающий работе программистов (и не только). Правда если для дизайнеров неумение и нежелание работать с ИИ уже понемногу начинает становиться проблемой, то для более формальных специальностей (юристы машут ручкой и офигевают не меньше от того, что выдают иногда эти ваши сетки), это пока не очень просматривается.
А давайте посмотрим на профессии кучера, трубочиста, расчетчика(вычислителя), фонарщика, шорника и прочих чумаков и бурлаковя.
А шахматист - это разве профессия? Для кого-то это основной источник дохода? Всегда думал что это не более чем хобби.
Это как человека заменить роботом в спортзале? Или вы о чем?
И какую полезную работу для общества шахматисты делают?
Пусть Греф уволит всех своих IT‑специалистов и заменит их своим сберовским GigaChat... Но только пусть я сначала оттуда все деньги выведу для безопасности.
Я хотел бы посмотреть на компанию, которая возьмёт на себя риски и заменит программистов на ИИ. Будет забавно наблюдать, как ИИ штампует кучу уязвимостей, некорректных данных и теряет миллиарды рублей, покупая партию детских велосипедов по 200 млн рублей за штуку. Это будет золотая пора для всяких хакеров, чтобы начать ломать такие системы и воровать огромные суммы.
Я задал такую кривую базу в своем коде, что его не заменит никакой ИИ, да что там ИИ, да сеньор с многолетним опытом не возьмётся за это, а переписать будет стоить много денег и времени. Хи-хи.
Видно старая статья, уже серийные авто в Китае ездят сами и паркуются в самые сложные места. Они могут даже довезти человека ко входу в ТЦ и запарковаться после этого на другом уровне паркинга (Valet Parking называется функция). А потом точно так же забрать его от двери, запомнив маршрут внутри паркинга. А всего то нужно было, что 3 лидара поставить. Сколько лет прошло от выхода статьи? Ещё столько же пройдёт, и с учётом лавинообразного развития ИИ ещё половина статьи устареет.
В Китае (не везде, но охват растёт) в городах под это создаётся определённая инфраструктура, и машина едет не в хаотичной среде, а в достаточно упорядоченной для подобных функций. За пределы такой подготовленной среды автоматику не выпускают.
Они и самоездящие грузовики для дальних перевозок по стране делают, но опять же - только по определённым дорогам. Самостоятельное авто сейчас это не вещь в себе, такое пока что недоступно. Это вещь + подготовленная среда.
На рубеже тысячелетий люди делились на единицы, которые знают HTML и миллионы, кто нет. Тех, кто знает HTML кодили в блокноте и размещали "хомяки" на narod.ru. Те, кто не знает - тихо им завидовали.
Потом появились MS Frontpage и Macromedia Dreamweaver и элита HTML стала тихо ворчать, что убивается культура создания сайтов и завтра любой "ламер" сможет прикоснуться к святому и создать бездушный сайт "ниачём".
Прошло 20+ лет, вёрстка эволюционировала во Frontend-разработку, а сегодняшние сайты в сотни раз приятнее на вид, чем вырвиглазные поделки многолетней давности.
Общество, в котором технологии развиваются быстрее людей и намного опережают их, может породить очередную эпоху темных веков. Эпоху, когда технологии и науку придется прятать от людей, чтобы предотвратить страх и мифы.
Так уже!
Вышки 5G вызывают ковид.
Микроволновки вызывают рак.
Прививки помещают в голову самого Билла Гейтса.
Неужели это очередной «конец» сферы разработки ПО?