Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных

Стоит добавить в рассмотрение polars

В статье описаны двенадцать фреймворков, и ещё два уже докинули в комментариях.

При таком количестве вариантов даже раздела "Область применения" помогают мало, к сожалению.

Интересно, можно ли составить граф выбора на основе вопросов о конкретной задаче.