Comments 8
Функция выживаемости должна быть невозрастающей.
Почему график функции для Степана достигает минимума на 23 сезонах, а дальше возрастает?
График
Да, функция выживаемости, действительно, должна быть невозрастающей. В данном случае мы словили баг библиотеки, который в новой версии разработчики обещают пофиксить.
Стоит отметить, что кривая выживаемости задается непараметрически, поэтому гипотетически она может возрастать, что как раз и возникает в экстремальных ситуациях (продолжительность карьеры больше 23 сезонов), когда доверительный интервал для статистики Каплана-Мейера может искажаться из-за малого количества игроков, завершивших карьеру.
Стоит отметить, что кривая выживаемости задается непараметрически, поэтому гипотетически она может возрастать, что как раз и возникает в экстремальных ситуациях (продолжительность карьеры больше 23 сезонов), когда доверительный интервал для статистики Каплана-Мейера может искажаться из-за малого количества игроков, завершивших карьеру.
Вы уверены, что функция обязана быть невозрастающей?
Например, при анализе страхования жизни оказывается, что вероятность смерти практически одинакова для любого возраста (почти константная функция).
Это происходит потому, что здесь не чисто случайный процесс в стиле марковского, а есть корреляция с историей.
Если человек дожил до 50, то вероятнее у него в организме всё в порядке по сравнению с среднестатистическим тем, кто дожил до 30.
То есть, возникает фильтрация выборки, и выборка 50-летних не будет иметь такое же распределение, как выборка 30-летних.
Например, при анализе страхования жизни оказывается, что вероятность смерти практически одинакова для любого возраста (почти константная функция).
Это происходит потому, что здесь не чисто случайный процесс в стиле марковского, а есть корреляция с историей.
Если человек дожил до 50, то вероятнее у него в организме всё в порядке по сравнению с среднестатистическим тем, кто дожил до 30.
То есть, возникает фильтрация выборки, и выборка 50-летних не будет иметь такое же распределение, как выборка 30-летних.
Дополню ещё чуть-чуть.
Думаю, что на функцию выживаемости действуют (грубо возьмём, аддитивно) два основных разнонаправленных фактора: здоровье (скоростные и прочие характеристики) и опыт.
Здоровье, кстати, тоже сначала растёт, а потом снижается.
Но нас наверно всё-таки интересует вторая половина «жизни» игрока.
И здесь, в зависимости от того, у какого фактора скорость роста (убывания) больше, вы получите или возрастание функции выживаемости или убывание.
Думаю, что на функцию выживаемости действуют (грубо возьмём, аддитивно) два основных разнонаправленных фактора: здоровье (скоростные и прочие характеристики) и опыт.
Здоровье, кстати, тоже сначала растёт, а потом снижается.
Но нас наверно всё-таки интересует вторая половина «жизни» игрока.
И здесь, в зависимости от того, у какого фактора скорость роста (убывания) больше, вы получите или возрастание функции выживаемости или убывание.
Интересна зависимость от роста/веса/национальности.
Субъективно, возрастных защитников куда больше, чем нападающих — разрушать легче, чем созидать.
Играющих защитников в команде — три пары, нападающих 4 звена, защитник играет 20 мин, нападающий — 15 мин.
Возможно в среднем защитник изнашивается быстрее.
Субъективно, возрастных защитников куда больше, чем нападающих — разрушать легче, чем созидать.
Играющих защитников в команде — три пары, нападающих 4 звена, защитник играет 20 мин, нападающий — 15 мин.
Возможно в среднем защитник изнашивается быстрее.
Sign up to leave a comment.
Анализируем карьеру игроков NHL с помощью Survival Regression и Python