Кто занимается машинным обучением и что сейчас популярно в Data Science? Результаты опроса среди пользователей Kaggle

Я думаю, если в алгоритмах разложить ансамбли на кокретные модели, ко картина моглабы значительно измениться…

Однако, в то время как в целом на Kaggle data scientist-ов на 40% больше, чем разработчиков, в нашей стране ситуация обратная, что несколько необычно: software engineer-ов, участвующих в соревнованиях по машинному обучению ничуть не меньше, чем data scientist-ов.

Это же название должности. Думаю, что во многих фирмах специалистов по машинному обучению по прежнему называют «айтишниками».

Таким образом, диплом магистра не дает существенного преимущества перед степенью бакалавра, в то время как PhD в среднем могут рассчитывать на более высокий оклад. Отличный стимул для тех, кто хочет заниматься наукой, но сомневается, идти ли за степенью или после окончания магистратуры сразу начинать строить карьеру.

Интереснее, что, судя по этому графику, ни диплом бакалавра, ни диплом магистра не дают значимого преимущества перед специалистами без образования.

Сравнение зарплат в разных странах все-таки не корректно, без поправки на хотя бы «индекс бигмака». Отношение к средней зарплате по стране тоже не покажет реальность. А вот отношение зп к средней зарплате разработчиков в каждой стране уже было бы нагляднее.