IvaYan Jun 23 2022 at 18:13

Тематическое моделирование антивакцинаторских сообществ в Telegram

17 min

3.4K

OTUS corporate blogMachine learning*Artificial Intelligence

Comments 5

vassabi Jun 23 2022 at 20:08

Любопытно, что в тему 5 попало ключевое слово, которое на самом деле не слово, а символ форматирования

что-то недоочистили ?

IvaYan Jun 23 2022 at 20:13

Да, что-то недоочистили. Постов очень много и просмотреть вручную чтобы найти все возможные виды содержимого вряд ли возможно. Поэтому что не попалось на глаза сразу или не пришло в голову может сохраниться.

AlexVist Jun 24 2022 at 09:30

Справедливости ради все же хотелось бы для сравнения видеть и противоположную сторону. Не делали статистику чатов и постов за вакцинацию? Это на самом деле любопытно было увидеть и сопоставить. А то картина не полная в рамках рассматриваемой темы.

Тем более что настроение людей подогревают искусственно. В том числе и такими вот действиями: https://www.youtube.com/watch?v=Uh3h7z9CBaI

IvaYan Jun 24 2022 at 10:41

Соглашусь, провести аналогичный анализ противоположной стороны было бы справедливым. Но здесь используется уже готовый дамп каналов, увы, не натыкался на такой же дамп для сторонников вакцинации.

Writer Jun 24 2022 at 13:15

Из анализа активности пользователей в каналах видим, что сообщество
антивакцинаторов довольно активно, большинство пользователей пишет более
чем одно одно сообщение, а количество сообщений наиболее активных
участников исчисляется тысячами.

Такие выводы можно сделать и без анализа датасетов - это вполне очевидные вещи, трюизмы. Какие ещё цели преследовала ваша работа?