Comments 8
Квантовые компьютеры почему-то напоминают переход от арифметики к алгебре. Когда вроде базовые понятия остаются, но новые техники позволяют сделать некоторые вещи гораздо быстрее и проще, чем обычным перебором.
Не ищите тензорное произведение матриц до тех пор, пока у вас не будет проводной операции наподобие CNOTпод «проводной операций» надо понимать многокубитную?
Тема крайне интересная, но по выдержкам из данной статьи я могу понять, только одного, для изучения данная книга точно не подойдет. Явно переводчик был совсем не в теме и точно надо читать только в оригинале.
Вот несколько примеров "представления разреженного кета" - явно переводил человек, который совсем не понимает о чем речь. Может лучше сразу как "кеды" переводить. В формализме Дирака были кет вектора, но ни какого кета точно не было. А операция ID ⊗ H - явно не матричное умножение. При умножении матрицы 2 x 2 на матрицу 2 x 2, точно матрицы 4 x 4 на получиться.
Ну ладно будем ждать когда закончатся санкции и можно будет купить книгу в оригинале, издательский дом "Питер" разочаровывает.
переводчик был совсем не в теме и точно надо читать только в оригиналемне так тоже показалось
А операция ID ⊗ H — явно не матричное умножение. При умножении матрицы 2 x 2 на матрицу 2 x 2, точно матрицы 4 x 4 на получиться.справедливости ради я бы хотел уточнить, что речь все же шла не про обычное умножение матриц, а про т. н. произведение Кронекера (частный случай тензорного произведения, описание см. например в вики) — оно как раз очень часто используется в квантовых вычислениях.
Явно переводчик был совсем не в теме и точно надо читать только в оригинале.
Я делал научную редактуру перевода, там все в порядке в плане научной адекватности перевода.
В формализме Дирака были кет вектора, но ни какого кета точно не было.
"Кет" - вполне обычное называние для кет векторов. В начале книги вся терминология вводится, конечно.
А операция ID ⊗ H - явно не матричное умножение.
Это принятое обозначение тензорного умножения.
Могу порекомендовать книгу тем, кому хочется реально разобраться с тем, как работают квантовые алгоритмы. Мне кажется, книга здорово выдерживает баланс между научпопом и учебником. Она дает все нужные математические основы, определения и термины, но не перегружает математикой. Математики все равно много, но она сопровождается понятными примерами "из жизни". Через всю книгу проходят примеры физических систем, чтобы главная цель - понимание работы квантов - не забывалась. В общем, книга соответствует своему названию
Я бы сказал, что это книга из редкого класса такой научпоп литературы, которая не просто создает видимость понимания (как большая часть научпопа), а реально оставляет какой-то след после себя.
Отдельно хочется выразить респект издательству Питер: книга по-настоящему сложная для перевода, насыщенная разными терминами (для многих и русских-то аналогов нет), но они все равно берутся переводить. Это очень важно для науки и развития технологий: на другом языке разбираться в терминах и в математике для многих стократ сложнее.
Книга «Танец с кубитами. Как на самом деле работают квантовые вычисления»