Comments 25
Кхм…
+3
+2
Дубль: geektimes.ru/post/250396
-7
Бедный далек стал солонкой. Хотя обычно определяется как device. Что тоже верно.
www.imageidentify.com/result/0tbuofnvhv41f
www.imageidentify.com/result/0tbuofnvhv41f
+2
По моему, система научилась распознавать ski pole по фону. Почти на любое изображение со снегом выдается такой ответ.
0
Надо признать система работает действительно очень неплохо. Отличная работа!
-1
+7
Тысяча китайцев из приложения CamFind уже давно умеет то же самое, и даже лучше)
0
Вот гляжу я на изображения и вижу на каждой с десяток различных предметов. И это меня наводит на мысли, что нельзя так просто взять 100500 изображений, потрясти их вместе и получить хоть какой-либо результат.
У проблема со стереозрением. Я вижу объем только когда картинка перед глазами движется.
И знаете что? В исходных данных для этих нейросетей очень не хватает канала объема (как в RealSence), чтобы нейронная сеть смогла на основании естественных координат определять где находится предмет, а где фон. Существующая технология фокусировки изображения на том или ином предмете им в этом поможет.
А дальше можно и форму предмета определить, шар, куб и прочее.
UPD: Вот тут http://habrahabr.ru/post/249661/ эта мысль хорошо описана.
И не гадать где тут контур бетономешалки.
Кстати сие весьма успешно применяется в робомобилях с их лазерными дальномерами.
У проблема со стереозрением. Я вижу объем только когда картинка перед глазами движется.
И знаете что? В исходных данных для этих нейросетей очень не хватает канала объема (как в RealSence), чтобы нейронная сеть смогла на основании естественных координат определять где находится предмет, а где фон. Существующая технология фокусировки изображения на том или ином предмете им в этом поможет.
А дальше можно и форму предмета определить, шар, куб и прочее.
UPD: Вот тут http://habrahabr.ru/post/249661/ эта мысль хорошо описана.
И не гадать где тут контур бетономешалки.
Кстати сие весьма успешно применяется в робомобилях с их лазерными дальномерами.
+1
Не понимаю, почему именно от Wolfram такой хайп поднялся, до этого на хабре была статья (или не было), но вот это более впечатляющие описание и точность: googleresearch.blogspot.co.uk/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html
+1
А так проверяли?
+1
Расти конечно и расти проекту. Но местами шутки у него....: www.imageidentify.com/result/1s714jc2zc8ad :)
+1
Очень интересное и перспективное направление!
0
Ну, вот как-то так :)
i.imgur.com/IFWx5tU.png?1
P. S. Почему в моих комментариях не работают ни ссылки, ни изображения?
i.imgur.com/IFWx5tU.png?1
P. S. Почему в моих комментариях не работают ни ссылки, ни изображения?
0
Запрогали CNN на своем языке и шуму то. Стартапов полно уже таких, например www.clarifai.com Давно уже есть более крутые проекты, типа googleresearch.blogspot.ru/2014/11/a-picture-is-worth-thousand-coherent.html
И еще есть замечательное выступление Fei Fei Li: www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=en
Всем советую!
И еще есть замечательное выступление Fei Fei Li: www.ted.com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=en
Всем советую!
0
Норковая шуба
0
а я то думал:
+1
Sign up to leave a comment.
Искусственный интеллект в Wolfram Language: проект по идентификации изображений