Лекция Владимира Игловикова на тренировке Яндекса по машинному обучению

Крест ставить ни в коем случае не надо! Дорогу осилит идущий.

Каждое свое публичное выступление я затачиваю под какое-то послание. Когда лекции в универе читал мне хотелось, чтобы мои студенты мало того, чтобы поняли и запомнили ту физику, что я им рассказываю, так еще и поняли, что физика, да и наука вообще — это круто и интересно.

Когда я выступаю перед англоязычной аудиторией я стараюсь рассказывать больше по технической части, это приводит к расширению сети знакомых, которым эта тема интересна, ну и работу, конечно, чуть проще искать, если светишь лицом среди правильной аудитории и говоришь по делу.

Данное же вступление в Yandex имело своей целью убедить аудиторию, что в весь этот ML / DL порог вхождения гораздо ниже, чем может показаться после прочтения всех тех блог постов в которых маректологи жонглируют красивыми словами про искусственный интеллект.

Так вот, в DL мало железа не бывают, и, чтобы быстро итерировать, а это необходимое условие, для ухода в топ, наверно, лучше что-то помощнее.

Но если стоит вопрос:"Как начать решать задачи в DL?", то 960M — это нормально.

И не надо забывать про всяческие программы и бонусы, которые иногда падают от Google Cloud и AWS.

А если есть немного лишних денег, то за 99 евро на Hetzner можно арендовать машину c GTX 1080.

P.S. Послание, кстати, зашло. После того выступления Александр Буслаев решил попробовать соревнования по компьютерному зрению и за прошедшие два месяца достиг очень впечатляющих результатов. Так что, как минимум одного человека я убедил.