Здравствуйте.

BEM'а не должно существовать. Есть огромное количество причин не использовать эту методологию, но из-за её простоты использования и непонимания работы CSS и HTML, методология широко распространилась среди фронтендеров всего мира, в большинстве случаев среди разработчиков СНГ. Используется BEM сейчас как на больших русскоязычных проектах (Yandex, Habr), так и в некоторых фреймворках (react-md). В этой статье пойдёт подробный разбор плюсов и минусов этого подхода к разработке. Все примеры вёрстки будут взяты с официального сайта BEM.

Вступление

В 2007, чтобы оптимизировать рекламу наших игр, был сделан свой движок для ротации рекламы. Так родилась наша рекламная сеть. Она быстро выросла в крупную баннерную сеть, ориентированную исключительно на рекламу онлайн-игр и околоигровых ресурсов. Сегодня мы хотим поделиться своими наблюдениями и опытом. Надеемся, что материал будет полезным молодым командам, но что-то интересное смогу почерпнуть и опытные коллеги.

Материал посвящен следующим темам:

• переработка и анализ трафика;
• методы добычи трафика;
• инструменты оптимизации добычи трафика.

Сначала стоит пройтись по анализу и переработке трафика, потому что прежде чем добывать трафик, надо понимать, какой именно трафик нам нужен. И сколько он должен стоить.

Рад представить дополнение оригинального списка из 300 потрясающих бесплатных сервисов. Автор оригинальной статьи Ali Mese добавил ещё +100 новых сервисов, которые помогут найти все — от источников вдохновения и редакторов фотографий до создания опросов и бесплатных иконок.

И еще подборку +500 инструментов от 10 марта 2017 г. смотрите здесь.

A. Бесплатные веб-сайты

• HTML5 UP: Адаптивные шаблоны HTML5 и CSS3.
• Bootswatch: Бесплатные темы для Bootstrap.
• Templated: Коллекция 845 бесплатных шаблонов CSS и HTML5.
• Wordpress.org | Wordpress.com: Бесплатное создание веб-сайта.
• Strikingly: Конструктор веб-сайтов.
• Layers: Создание сайтов на WordPress (new).
• Bootstrap Zero: Самая большая коллекция бесплатных шаблонов Bootstrap (new).
• Landing Harbor:  Продвижение мобильного приложения c помощью бесплатного лендинга (new).

26 июля 2017 года Комиссия по биржам и ценным бумагам США (SEC) признала ICO эмиссией ценных бумаг. Теперь процесс выпуска и распродажи криптографических токенов проекта согласно американской законодательной практике, приравнивается к операциям с ценными бумагами. Днем ранее SEC представила бюллетень, посвященный нюансам ICO и возможным рискам для инвесторов. Мы, в команде платежного блокчейн-сервиса Wirex, представляем читателям Geektimes хронологию регулирования рынка криптовалют и решений на основе технологии распределенного реестра.

Когда регуляторы начинают проявлять к какой-либо области существенный интерес, они постепенно начинают предпринимать попытки регулировать ее «просто на всякий случай». Похожая ситуация может сложиться и в случае с блокчейн-технологиями, учитывая интерес, который выражают органы государственного контроля по всему миру, стремящиеся «лучше понять технологию».

В этом материале представлено краткое изложение официальных заявлений регулирующих органов разных стран мира на тему технологии блокчейн.

Криптовалюты используют распределенные регистры или блокчейны для записи информации — в первую очередь, о балансе каждого адреса на платформах передачи ценности (например, Биткоина и большинства криптовалют), хотя такой подход может применяться к любой информации.



Ключевое условие — сеть должна коллективно согласовывать содержимое регистра: он распределен между всеми участниками цепочки вместо того, чтобы передать централизованное ведение счетов одному субъекту — например, банку.

Для этого сети требуется поддерживать консенсус вокруг информации, записанной в блокчейне. Способ достижения этого консенсуса влияет на безопасность и экономические параметры протокола. Вот пять примеров его достижения.

У data scientist-ов сотни распределений вероятности на любой вкус. С чего начать?

Data science, чем бы она там не была – та ещё штука. От какого-нибудь гуру на ваших сходках или хакатонах можно услышать:«Data scientist разбирается в статистике лучше, чем любой программист». Прикладные математики так мстят за то, что статистика уже не так на слуху, как в золотые 20е. У них даже по этому поводу есть своя несмешная диаграмма Венна. И вот, значит, внезапно вы, программист, оказываетесь совершенно не у дел в беседе о доверительных интервалах, вместо того, чтобы привычно ворчать на аналитиков, которые никогда не слышали о проекте Apache Bikeshed, чтобы распределённо форматировать комментарии. Для такой ситуации, чтобы быть в струе и снова стать душой компании – вам нужен экспресс-курс по статистике. Может, не достаточно глубокий, чтобы вы всё понимали, но вполне достаточный, чтобы так могло показаться на первый взгляд.