Apache и Nginx — 2 самых широко распространенных веб-сервера с открытым исходным кодом в мире. Вместе они обслуживают более 50% трафика во всем интернете. Оба решения способны работать с разнообразными рабочими нагрузками и взаимодействовать с другими приложениями для реализации полного веб-стека.
Несмотря на то, что у Apache и Nginx много схожих качеств, их нельзя рассматривать как полностью взаимозаменямые решения. Каждый из них имеет собственные преимущества и важно понимать какой веб-сервер выбрать в какой ситуации. В этой статье описано то, как каждый из этих веб-серверов ведет себя при различных условиях.
Представляем вам завершающую статью из цикла по Deep Learning, в которой отражены итоги работы по обучению ГСНС для изображений из определенных областей на примере распознавания и тегирования элементов одежды. Предыдущие части вы найдете под катом.
В последнее время обращал внимание на материалы о производительности и замерах скорости функций PHP. После анализа ряда материалов был сделан следующий вывод. Сравнений довольно много, но все замеры проводятся с разными входными условиями, вывод результатов тестирования у каждого решения свой, не говоря уже о том, если появится желание проверить тесты в своей среде, то придется копипастить куски кода.
Поэтому возникла идея написать собственный механизм простого тестирования скорости различных операций. Задумка показалась интересной, поэтому начало было положено!
