Привет! Меня зовут Константин, я ведущий инженер по разработке ПО в компании YADRO. Разрабатываю инструменты сопровождения оборудования, которое мы производим, в том числе серверов линейки VEGMAN. Один из таких инструментов — специальный модуль для PowerShell, который позволяет управлять серверными платформами посредством BMC, или Baseboard Management Controller.

PowerShell, на мой взгляд, входит в число лучших инструментов для автоматизации рутинных операций и оперативного получения информации. Решение отлично подходит для автоматизации работы с гетерогенной инфраструктурой — например, ряда серверов разных вендоров. Разработанный в компании модуль взаимодействует с Redfish API и может работать с любым сервером, который его предоставляет. В статье рассмотрим сценарий настройки нескольких серверных платформ до загрузки операционной системы с помощью модуля, а еще я поделюсь ссылкой для его скачивания и тестирования.

Привет, Хабр! На связи Сережа Королев, инженер департамента инфраструктурных решений и сервисов КРОК. Почти весь 2023 год я провел в наших лабораториях, занимаясь тестированием различного оборудования. Западные вендоры ушли с рынка, и им на замену появилось огромное количество альтернатив отечественного и азиатского производства. И нам нужно было все изучить и проверить на прочность. 

В течение года (в перерывах между тестами и написанием отчетов) я рассказывал на Хабре о своем опыте тестирования серверов и СХД. А сегодня я хочу пригласить вас на импровизированную «экскурсию» по лаборатории. Расскажу и покажу, как и по каким методологиям мы в КРОК тестируем различные инфраструктурные решения. Все подробности – под катом!

👉 Upd. Добавили пример запуска в Colab'е.

Друзья, свершилось. Сегодня мы рады сообщить вам о релизе в открытый доступ нейросетевой модели, которая лежит в основе сервиса GigaChat.

Про то, что такое GigaChat и как мы его обучаем, вы можете прочитать в нашей предыдущей статье. Скажу лишь, что главной его частью, ядром, порождающим креативный ответ на ваш запрос, является языковая модель обученная на огромном количестве разнообразных текстов — сотен тысяч книг, статей, программного кода и т.д. Эта часть (pretrain) затем дообучается на инструкциях, чтобы лучше соответствовать заданной форме ответа. Обучение такого претрейна занимает около 99% от всего цикла обучения и требует значительного количества ресурсов, которыми обычно обладают только крупные компании.

Этот претрейн, названный ruGPT-3.5, мы выкладываем на Hugging Face под лицензией MIT, которая является открытой и позволяет использовать модель в коммерческих целях. Поговорим о модели подробнее.

Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.