Изучите ключевые концепции программирования, лежащие в основе популярной JavaScript-библиотеки React. Понимание этих концепций поможет вам применить лучшие практики программирования в работе.

Бесконечно можно смотреть на три вещи: как горит огонь, как течет вода и то как фронтендеры пишут очередную статью про this.

Но все же такое количество статей существует не просто так, тема действительно для многих запутанная и зачастую даже сами авторы статей неправильно понимают this и соответственно закладывают неправильное понимание этого у читателей. Есть и хорошие статьи, где все описано верно, но в основном чисто с практической точки зрения, без погружения в то “как это работает на самом деле”.

В этой статье я попытаюсь раскрыть эту тему как можно глубже с теоретической точки зрения, исходя из спецификации ECMAScript, а уже на основе этой теории вывести определение значения this на практике.

Для любого разработчика глубокое понимание основных принципов системного проектирования является необходимым условием для создания стабильных и масштабируемых программных систем, способных обеспечивать высокую производительность. Системное проектирование (System Design) включает разработку архитектуры и структуры программной системы, направленную на удовлетворение специфических требований и обеспечение требуемых показателей производительности.

С учетом стремительного прогресса в области технологий и возрастающей сложности программных приложений, овладение принципами системного проектирования становится критически важным для разработчиков, стремящихся создавать эффективные системы. Не имеет значения новичок вы или опытный специалист: освоение этих принципов позволит вам разрабатывать надежные и масштабируемые программные системы, отвечающие требованиям современных приложений.

Далее мы рассмотрим каждый из принципов более детально, чтобы понять их суть и способы применения в разработке приложений.

Небольшая заметка студента о том, как самостоятельно реализовать алгоритмы SHA256 и SHA512 на Rust.

Статья будет полезна всем, кто интересуется криптографией, хочет повысить уровень безопасности своих приложений или просто расширить свои знания в области программирования на Rust.

Всем привет!

На связи Георгий Бредис, Deep Learning Engineer из команды Intelligent Document Processing в SberDevices. Наша команда занимается задачами автоматизации бизнес-процессов путем извлечения информации из неструктурированного контента и созданием сервисов суммаризации и поиска на основе LLM. В данный момент мы исследуем новые способы извлечения информации из интерфейсов, что открывает новые возможности для автоматизации процессов в сфере RPA.

В этой статье речь пойдет об использовании больших языковых моделей для работы с браузером, как одного из самых распространенных примеров интерфейса.

Четыре года назад ИТ-эксперт Чип Хуэн* проанализировала экосистему ML с открытым исходным кодом. С тех пор многое изменилось, и она вернулась к изучению темы, на этот раз сосредоточившись исключительно на стеке вокруг базовых моделей.

О результатах исследования читайте под катом.

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора может не всегда совпадать с мнением МойОфис.

Приветствую тебя! Меня зовут Дмитрий и я работаю в LAD.
Сегодня я поведаю историю о том, как эволюционировал скидочный сервис одного из наших проектов. Пройдя путь от всеми нелюбимого, "тормозящего" сервиса, до сервиса,
который имеет наилучшие показатели на недельных графиках SLA.

Python-разработчики, как правило, хорошо знают, что такое и для чего нужен GIL, вопросы по нему встречаются на большинстве собеседований, я и сам люблю их задавать. Но в CPython его скоро не будет. Да, core-разработчики CPython взяли курс на его удаление.

Разберём основные концепции того, как это будет произведено, с обзором соответствующего PEP 703.

В 2023 году с нуля запустили собственный проект по продаже настольных ковриков для ноутбука, клавиатуры и мыши. Нашли поставщика в Китае, доставили товары в Москву и запустили продажи на трех маркетплейсах: Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет. Результат — более 5 млн руб. дохода за год на 12 SKU (ковриков разных цветов).

В статье расскажем о сильных и слабых сторонах каждого из маркетплейсов. На Ozon и Wildberries высокая конкуренция, не все рекламные инструменты одинаково полезны, но можно экономить на логистике и сокращать комиссию площадки. На Яндекс Маркете меньше конкуренция, низкая комиссия, встроенная нейросеть, отзывчивая техподдержка и рабочий инструментарий для буста продаж.

Делимся в кейсе лайфхаками, которые будут актуальны и в 2024 году:

• Как запустить продажи на всех маркетплейсах — алгоритм работы;

• Что делать при сезонном спаде и почему еще могут проседать продажи;

• Как экономить на логистике и сокращать комиссию площадки.

Привет всем! На одном из проектов нам потребовалось внедрить непрерывную интеграцию и доставку CI/CD. Поиск готового решения показал, что все наши потребности может закрыть GitLab CI. Однако GitLab - платный продукт и на момент принятия решения возникли некоторые трудности с его коммерческим использованием. Поиски альтернативы не увенчались успехом, и было принято решение создать CI/CD своими силами из имеющихся OpenSource-инструментов.

Недавно мы закончили работу и получили завершенную платформу, которую можно использовать, как готовый инструмент с выстроенной непрерывной интеграцией и доставкой CI/CD и/или для перевода инфраструктуры в микросервисную архитектуру, согласно концепции инфраструктура как код IaC.

В данной серии статей мы хотим рассказать о нашем пути, этапах работы и компонентах платформы.

Я — ведущий гейм дизайнер с опытом разработки крупных, хардкорных проектов в жанрах от MMORPG и CRPG до мобильной MOBA. Почти три года мы с лучшим другом продюсировали, дизайнили, разрабатывали и занимались живым оперированием своих серверов по игре ARK: Survival Evolved. За это время мы неплохо заработали (в среднем проект приносил $6000-12000 gross ежемесячно). Конечно же, мы столкнулись с тонной сложностей и челленджей, и выучили много уроков. В этой статье я хочу не только рассказать о нашем приключении, но и поделиться выученными уроками. Оперирование кастомных серверов огромных франшиз типа Roblox, Fortnite или Minecraft и других игр похожа на разработку игр в классическом понимании, но имеет под собой свою специфику. Этот опыт будет полезен не только моддерам, но и разработчикам и продюсерам игр. 

ARK: Survival Evolved — ММО экшен от 1 и 3-го лица с крафтом, строительством и динозаврами. На динозаврах в игре можно охотиться, можно приручать, ездить на них, разводить и воевать с другими племенами в игре, и это основная фишка, привлекающая игроков. Но настоящая основная особенность игры в том, что карты — собственно, ковчеги, объединены в кластеры, внутри которых игроки могут беспрепятственно путешествовать между карт, превращая мир игры в настоящее ММО — в отличие от большинства остальных подобных игр. Это гениальная игра, о которой невозможно рассказать в двух словах, и она доводит своих игроков до настоящей аддикции, и те проводят в ней тысячи и десятки тысяч часов.

«Большие языковые модели и конец программирования». Под таким заголовком в прошлом году прошла серия лекций доктора Уэлша, профессора информатики в Гарварде. В этом посте мы раскроем основные тезисы выступления, и в заключение попробуем взглянуть на будущее так же воодушевлённо, как автор.

Рассказываю о своём опыте использования Xray (с протоколом VLESS-Reality) - одного из лучших решений для преодоления интернет-цензуры на сегодняшний день. Я потратил много времени на то, чтобы разобраться с ним - теперь вам достаточно одного вечера, чтобы поднять свой сервер на несколько десятков пользователей, c xray на борту!

• скрипт ex.sh для простой настройки и установки; есть поддержка Docker

• легко добавлять пользователей; клиентские конфиги в форме url-ссылок

• правильные конфиги: скрытность + удобство

• трафик популярных российских сайтов идёт напрямую, a не через сервер

• для xray есть приложения под все популярные ОС - делюсь инструкциями

• только https, нет udp; торренты через сервер блокируются по возможности

• мой проект на гитхабе: easy-xray

С каждым годом собеседования становятся все сложнее и сложнее, а количество вопросов, которые могут спросить, не укладывается в голове.

Именно поэтому я решил создать небольшой чеклист, в котором собрал темы, по которым задавали вопросы либо мне, либо моим друзьям задавали на собеседованиях на Frontend разработчика. Эти темы почти не попадаются в стандартных списках по подготовке к собеседованиям, поэтому я решил сделать свой.

Приложу ссылочки ко всем топикам, про которые буду рассказывать, так что вы сможете полистать их за день перед собеседованием и освежить в памяти знания. Даже если вы не готовитесь к собеседованиям, вы можете пробежаться по ним, и попытаться найти что-то интересное для себя.

Ну что, поехали!

За пределами всем известного GitHub Copilot лежит огромный мир полезных приложений для программистов, и каждую неделю в нем появляется что-нибудь новенькое. В этом посте мы расскажем об этих инструментах — как полноценных конкурентах продукта GitHub, так и более специфических плагинах, а также о нашей собственной разработке в этом направлении.

Так исторически сложилось, что последние 5 лет своей продуктовой разработки я работаю с микросервисами вокруг брокеров сообщений (преимущественно RabbitMQ и Kafka).

И все это время меня не покидало чувство некой неудовлетворенности и неполноценности инструментария, который был мне доступен.

Приходя из мира HTTP фреймворков ты чувствуешь себя как будто на костылях - ни тебе hotreload'а, который есть практически в любом wsgi-asgi сервере, хочешь тестировать - поднимай контейнеры окружения или мокай зависимости (особенно удобно в CI, ага), не забудь о реконнектах, логировании, трассировке и тд и тп.

И вот, таская от сервиса к сервису ворох всех этих проблем (и код который эти проблемы решает), до меня дошла гениальная идея: оформить весь однотипный код, общий для всех сервисов в единый пакет!

Так появился на свет фреймворк Propan.

Вот наконец я созрел для написания отзыва о своей учебе в Яндекс практикуме на потоке Java программировании. Долго не мог и не хотел оставлять отклик по учебе, думаю он был бы не совсем корректным. Теперь, когда утихли первые и последние эмоции, думаю можно.   Итак, прежде чем описать свое мнение, ведь все что будет написано является сугубо субъективным, пропущенным через мой опыт и чувства, поэтому маленькое предисловие: немного о себе, это важно с точки зрения дальнейшего описания событий. Образование высшее медицинское, стаж работы на врачебных должностях, в том числе и заведующим отделением обширный, к тому же имею педагогическое образование и стаж преподавания семь лет. Это все к тому, что я понимаю о чем говорю и пишу в своем отзыве. А также для тех, у кого образование гуманитарий. Одно дела переучиваться людям с техническим образованием на программиста, а другое без такового. И последняя ремарка, сравнивать не с чем, пока на других платформах не пытался учиться, обзор будет сугубо о платформе Яндекс практикум,  и наверно будет отзыв не совсем честен, так как к началу обучения я самостоятельно в течение шести месяцев изучал данный вопрос, к моменту обучения представлял, что такое ООП (объектно-ориентированное программирование), в целом имел представление об языках программирования, а также изучил наизусть основы программирования java по книги «Java Полное руководство» Герберт Шилдт 10-е издательство и спокойно пользовался технической документацией по Java SE 11 на тот момент.

Copilot – система автодополнения кода от GitHub на основе модели Codex.
В статье даю советы по эффективному использованию Copilot на основе 6 месяцев личного опыта. Также добавил инструкцию по установке из России.

Tldr: Copilot подходит для повторяющихся задач и как замена поиску по документации популярных библиотек. Помогает быстрее писать код. Не подходит для решения узких сложных задач и проектов с нуля.