Прямо сейчас я пишу эту статью в одном из реально удобных сервисов Google Docs. Да и каждый из нас по много раз в день контактирует с каким-то сервисом Google: просматривает почту на Gmail, смотрит ролики на YouTube, ищет информацию в Chrome, пользуется смартфоном на Android и так далее. В общем, Google вряд ли нуждается в представлении.

Но есть у компании и провальные проекты вроде Google Glass. Еще на нее сыплются многочисленные иски от недовольных пользователей, а правительства выписывают многомиллионные штрафы за монополизацию. Тем не менее этот гигант стоит крепко и падать не собирается. Например, недавно Google включился со своим Gemini в нейросетевую гонку с OpenAI.

А ведь компании могло и не случиться, если бы не настойчивость двух студентов, которые создали лучшую поисковую систему в мире. О них и их главном детище — наш сегодняшний рассказ.

Одна из главных сложностей в IT и бизнесе — принятие взвешенных и, главное, правильных решений. Действия конкурентов, сложные технические процессы, риски и прочие переменные мешают увидеть общую картину и понять, какие шаги нужно делать дальше.

Теория игр позволяет посмотреть на ситуацию «свысока» и без эмоций. Она предлагает математический подход к решению проблем, основанный на высокой вариативности, логике и точном расчете. О том, как работает теория игр и чем она полезна в бизнесе и IT, подробнее расскажем в этой статье.  

В этом посте я расскажу о некоторых уловках, которыми я воспользовалась, чтобы уменьшить двоичные файлы С/С++/Python с помощью ассемблера для x86. Здесь всё крутится вокруг кодовой базы Cosmopolitan. Дело в том, что из недавнего отзыва по проекту ELKS я узнала, что мой код там всем понравился и они хотят узнать больше о том, что трюки cosmo могут дать проектам вроде «Linux-порта i8086». Я почувствовала, что мы с ребятами проекта ELKS «одной крови», ведь первое, что я написала при создании Cosmopolitan, — это загрузчик i8086, который назывался Actually Portable Executable. А ещё мне было приятно узнать, что людям, которые погрузились в эту проблему гораздо раньше меня, нравятся мои наработки в Cosmopolitan. И тогда я решила, что неплохо было бы поделиться ими с более широкой аудиторией.

Большие языковые модели, например GPT-3, в основном использовались для генерации текста, но язык — лишь средство достижения цели. В ближайшие годы модели станут не просто говорить, а действовать. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

К старту курса по Fullstack-разработке на Python показываем, как работают регулярные выражения, на примере их движка с визуализацией, которую вы видите на КДПВ. Под катом подробности и код.

В своём доказательстве того, что мир контекстуален, учёные создали сеть возможных значений спина частицы, измеренных в разных направлениях. Есть мнение, что в будущем эти эксперименты могут применяться для исследования возможностей квантовых вычислительных устройств. Подробности — к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Понять суть состязания можно по уровню скорости и манёвренности на видео пролёта гоночным дроном трёх кругов трека в Цюрихском университете. Этим видео и не только делимся под катом к старту нашего флагманского курса по Data Science.

Сложно реконструировать то, что произошло более 1000 лет назад, когда солнечные бури ещё не имели последствий для человечества, а солнечной астрономии не существовало вообще. Но благодаря неожиданному свидетелю — древним кедрам — то, что когда-то было догадкой, вдруг стало научным детективом. Подробности под катом к старту флагманского курса по Data Science.

Во всех браузерах элементу body через таблицу стилей по умолчанию добавляется внешний отступ 8px. Но почему именно 8px? Разбираемся вместе с автором книги Jump Start Sass: Get Up to Speed With Sass in a Weekend к старту курса по Fullstack-разработке на Python.

В ответе на пустой запрос ставшая вирусной DALL E mini часто генерирует фото женщин в сари. Почему? Пытаемся разобраться под катом к старту флагманского курса по Data Science.

Второй закон термодинамики — один из самых священных во всей науке, но он всегда опирался на обоснование XIX века, которое касается вероятности. В новой аргументации истинный его источник усматривают в потоках квантовой информации. Подробности — к старту флагманского курса по Data Science.

Сегодня разбираемся, как создавать собственные преобразователи Sklearn, позволяющие интегрировать практически любую функцию или преобразование данных в классы конвейера Sklearn. Подробности под катом к старту флагманского курса по Data Science.

Физики строят нейронные сети из вибраций, напряжений и лазеров. Они утверждают, что будущее вычислений заключается в использовании сложного физического поведения Вселенной. Подробностями делимся к старту флагманского курса по Data Science.

В подробном лонгриде к старту курса по анализу данных вы найдёте авторские визуализации, пояснения и комментарии об искусстве сравнивать распределения и делать выводы.

27 июня вышел Git 2.37 с новым механизмом очистки файловой системы, её встроенным монитором и другими доработками. Подробности рассказываем к старту курса по Fullstack разработке на Python.

В случайно сгенерированном мире Minecraft найдём алмазы с помощью ИИ. Как обученный с подкреплением агент проявит себя в одной из самых сложных задач игры? Подробностями делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Бионические протезы, работающие на основе выводов ИИ о сигналах мозга, стали реальностью уже вчера. Материалом, в котором кандидат наук в области физики на простом примере показывает, что у этих протезов под капотом, делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Сегодня рассказываем о палитрах CSS в работе с многоцветными шрифтами COLRv1, которые поддерживаются в последних Chrome и Edge, и, конечно, показываем их возможности к старту курса по Frontend-разработке.

В конце 2018 года в nVidia выпустили первую StyleGAN — и сегодня любители технологий с воодушевлением смотрят в будущее безграничных развлекательных медиа, генерируемых ИИ. Это будущее на практике показывает автор, материалом которого делимся к старту флагманского курса по Data Science.

К старту курса по разработке на Java делимся руководством о том, как отлаживать коллекции Java на продакшене с платформой Lightrun и избегать при этом неприятностей с методом list.toArray(). За подробностями приглашаем под кат.