Сегодня в АСКОН работает больше тысячи человек: от Санкт-Петербурга до Владивостока, часто разработчики одного продукта могут не знать своих коллег из других команд и тем более сотрудников региональных офисов, которые занимаются внедрением разработанного ПО. Что может объединить людей в большой компании помимо общего работодателя?

Из этих соображений и родился книжный клуб АСКОН. Чтение – это универсальное занятие, способное свести в одном чате людей с самым разным бэкграундом, разных поколений и с разными вкусами. А как сделать так, чтобы все были на связи, но ни для кого клуб не был обязательным? Конечно, организовать его онлайн в телеграме!

Привет, хабр! Вы наверняка много раз слышали про OSINT, интернет-расследования или интернет-разведка. И часто в этой самой разведке нам требуется автоматизировать поиск информации, или хотя бы упростить алгоритм расследования объекта.

В этой статье я попытаюсь рассказать вам, что такое OSINT, а также самые популярные фреймворки.

Что же такое OSINT?

OSINT (Open Source Intelligence) - это интернет разведка, которая основана на том, что мы ищем информацию об объекте из открытых источников, таких как интернет, соцсети СМИ, реестры и т.д.

В основном, после того, как был заключен, например договор, мы можем приступать к расследованию. Но нам необходимы начальные данные - имя человека или названия организации, ИНН, ИП, сфера интересов и многое другое. Не обязательно конечно все, но чем больше начальной сводки, тем быстрее вы найдете нужную вам информацию.

OSINT делится на два типа: активная и пассивная разведка.

Память является ключевым элементом в функционировании нашего мозга, обладая множеством разновидностей, каждая из которых играет свою особую роль. Существуют декларативная, эмоциональная, сенсорная, временная и долговременная память, и это лишь начало списка. Но давайте подойдем к этому вопросу с инженерной точки зрения: какие типы памяти можно выделить, если анализировать саму природу биологической памяти и механизмы, на которых она строится? Какие методы позволят нам воссоздать эти уникальные процессы? - Давайте разберемся вместе. Конечно биологическая память неразрывно связана с механизмом обучения - подкрепления, которые мы тоже разберем, а также выясним чего же не хватает правилу Хебба. И сделаем мы это максимально наглядно и доступно.  

С точки зрения природы биологической памяти на клеточном или молекулярном уровне, её можно разделить на три вида: моментальная, кратковременная и долговременная. Да, всего три механизма памяти в биологическом мозге которые обеспечивают многообразие видов памяти в зависимости от её применения в различных задачах и обстоятельствах.

Привычный способ переключать раскладку клавиатуры не оптимален. Нужно помнить, какая у тебя раскладка сейчас, и затем подумать, нажать или не нажать комбинацию. Звучит смешно, когда описываешь словами. Но эту операцию мы делаем тысячи раз в день, и самая крохотная её оптимизация ощутимо прибавляет комфорт.

Гораздо удобнее, когда есть разные клавиши «Переключить на язык такой‑то». Если этот язык уже выбран — то просто ничего не происходит. Весь смысл в том, что не нужно думать: собираешься писать на языке — нажал его кнопку. Перешёл в другое окно — автоматом нажал кнопку для желаемого языка. Отвлёкся — снова нажал. Для мозга нажать на автомате лишнюю кнопку в сто раз проще, чем вспоминать, какая там раскладка стоит сейчас.

Для начала нужно определиться: а зачем это кому-то нужно? В интернете существует такое мнение: "Мне скрывать и бояться нечего, на моем компьютере брать нечего". Это суждение ложное. На любом устройстве, подключенном к сети Интернет, всегда есть что-то, что может использовать злоумышленник. Например, вашу цифровую личность, ваши платежные данные, ваши аккаунты от различных сервисов. Например, у меня один раз украли аккаунт доставки роллов, и с него по непонятной причине заказывали роллы. Никаких бонусных баллов там не было, но факт остается фактом.

Ваш компьютер могут использовать в качестве прокси-сервера для совершения преступлений. Если вы поинтересуетесь в интернете о покупке прокси, то увидите множество так называемых "пакетных" предложений. Это когда за определенную сумму вам дают сразу тысячи прокси. Все это — скомпрометированные машины людей, которые думали, что у них нечего брать. Реальные IPV4 обычно стоят от 1 доллара за штуку в месяц.

Помимо того, что интернет будет работать медленнее, ваш IP-адрес могут занести в различные спам-базы. При заходе на любые сайты, в том числе на Google, будет вылазить капча, и это в лучшем случае. В худшем случае с IP-адреса, зарегистрированного на вас, могут совершить преступление. Как думаете, куда пойдет товарищ майор? К неизвестному злоумышленнику, использующему цепочки прокси или VPN, или к человеку, на чьи паспортные данные оформлен договор с провайдером?

В этой статье поговорим о том, как проверить, не скомпрометированы ли ваши учетки и не пора ли их обновить. А еще обсудим, как искать аккаунты пользователей по данным для доступа к популярным сайтам. Делать все это мы будем с помощью OSINT-инструментов. 

Как вы, возможно, знаете, я сейчас пишу серию статей о BGP и о том, как устроен Интернет. Рассказываю об этом с собственной точки зрения — как оператор небольшой автономной системы, AS200 351. Притом, что теоретического материала на эту тему много, предположу, что мои читатели достаточно поднаторели в теории и умеют самостоятельно обустроить элементарную автономную систему. Не вынуждая вас заниматься самостоятельными исследованиями, основанными на неактуальной и потенциально ошибочной информации, взятой из Интернета, а тем более не подвергая вас риску столкнуться с мошенничеством, полагаю, было бы важно рассказать, каково это — приобрести собственную ASN.

Утилиту для поддержки Xray на роутерах Keenetic — Xkeen.
Весь код написан на чистом shell и открыт на GitHub.

Собирает Xray под Ваш Keenetic на Entware.
Доступны GeoIP и GeoSite от AntiFilter, AntiZapret и v2fly.

Автоматически обновляет в указанное время Xray, GeoIP и GeoSite.

В задачах машинного обучения значительную часть времени занимает процесс подготовки данных. К этапу подготовки относятся: сбор, фильтрация, разметка и предобработка данных.В данной статье я буду рассматривать процесс автоматической разметки данных для задач компьютерного зрения.

09.03.2023 года была представлена модель Grounding DINO. Данная модель позволяет детектировать объекты на изображениях по текстовому описанию. Согласно аннотации к статье Grounding DINO, модель достигает значения 52,5 AP на бенчмарке "Zero-Shot Object Detection on MS-COCO". Далее мы рассмотрим как использовать эту модель для автоматической разметки данных.

В продажах, на собеседовании, и даже в разговоре с собственной мамой мы проходим по одному сценарию — по Модели Такмана. Если мы довольны результатом, значит прошли по сценарию правильно. Нет, — нет. В этой статье я постарался интересно и вдумчиво описать эту модель.

Стою я значит утром (около 2 часов дня) возле кофеварки и листаю ленту хабра, а там CodeLama вышла. Copilot для бедных это или панацея в мире локальных текстовых моделей? Попытаюсь не отвечать на этот вопрос, ведь ваши соседи снизу утонут в воде, которая сейчас льётся из экрана.
Читать далее - на свой страх и риск. Статья писалась спинным мозгом и глубокой ночью, как следствие я получил натянутую на глобус сущность, которую можно инкапсулировать в технотекст, что бы она вызывала меньше подозрений у случайного читателя. Ну вы поняли уровень, верно?
Предлагаю обойтись кратким вступлением и перейти сразу к делу.

Ежегодно в конце лета российский литературный мир гадает, выйдет ли новая книга Виктора Пелевина, и о чём она будет? Например, в прошлом году интрига накалилась до предела. А в этом году - тишина. Но не совсем тишина - на нескольких сайтах появились сгенерированные тексты "о новой книге Пелевина", которые, возможно, являются своеобразной "игрой с читателем" в преддверии нового романа. Или нет? Попробуем проанализировать.

У меня есть хобби. Больше 15-ти лет я изучаю большие группы людей. Племена, этносы, народы, нации, как они между собой взаимодействуют. Почему одни существуют долго, как китайцы, а другие достаточно быстро уходят в историю. Но больше всего меня занимала демография, а точнее события связанные с переходом к современному типу воспроизводства. Человечество впервые за свою историю столкнулось с такой массовой естественной депопуляцией.

С первого взгляда кажется, что эта тема очень узкая и уж точно не имеет отношения к IT. Но уменьшение населения, а что ещё более важно, изменение его возрастной и национальной структуры затрагивает все стороны жизни. Экономику - как пример длительная рецессия в Японии или поднятие пенсионного возраста в разных странах, общество - беспорядки на национальной почве как во Франции, право - обсуждение запретов абортов в России. Представьте, ваша девушка (или вы сами, если вы девушка) беременна, в стране аборты запрещены, а улететь можно только сдав кровь на ХГЧ, и если тест положительный за границу не пускают. Сейчас выглядит как бред, но в 2019 году наша реальность тоже показалась бы бредом.

Я пишу цикл статей по этой тематике. Разбираюсь в причинах, прогнозирую последствия и предлагаю пути решения. В этой статье есть ли вообще такая проблема как кризис депопуляции и почему люди перестали рожать. Если мои статьи заинтересую сообщество, буду продолжать.

В конце лета 1859 года, сразу после полуночи, золотоискатели, дремавшие в Скалистых горах Колорадо, проснулись от полярного сияния. Они описывали его «Такое яркое, что можно было легко видеть друг друга». В своем репортаже об этом, опубликованном в The Rocky Mountain News, газета утверждала, что «некоторые настаивали на том, что это был дневной свет, и начали готовить завтрак».

В тысячах километров оттуда, толпа собралась на улицах Сан-Франциско, тоже глядя наверх. «Все небо, казалось, покрылось волнами, что-то вроде полей зерна на сильном ветре. Воды залива отразили блестящие оттенки Авроры», — написал один журналист из San Francisco Herald 5 сентября 1859 года. — « Ничто не может превысить величие и красоту этого зрелища. Эффект почти сбивает с толку своей невероятностью, и тысячи испытывают смешанное чувство страха и восторга». Похожим опытом в те дни поделились жители всего мира, но больше всего явление было заметно на западе США.

Как известно, в 2007 году кроме того, что деревья были выше, а трава зеленей, еще и в Интернете не было особых ограничений - можно было открыть почти любой сайт и наслаждаться им. До ковровых блокировок Telegram оставалось ещё 10 лет... К сожалению, в наше время такой возможности уже нет. Причины тут всем известны, в частности, некоторые компании уже не предоставляют своих услуг в России.

Хорошо, что существует возможность в рамках домашней сети восстановить свободный Интернет таким, каким он был в 2007-м. Именно этим мы и займемся. Стоит отметить, что в 2007 году довольно часто можно было встретить подключения на скорости 64-128 Кб/с, а то и вовсе dial-up; Wi-Fi был редкостью, а мобильная связь - довольно дорогим удовольствием. Однако, эти особенности того времени мы постараемся не воспроизводить.

Представляю вашему вниманию Freeroute - простой маршрутизатор, который позволяет направлять трафик на разные шлюзы в зависимости от домена назначения. Free в названии, как водится, означает свободный, а не бесплатный.

Наша команда как и многие другие работала с облачными продуктами Atlassian: Jira и Confluence. Осенью прошлого года, Atlassian отправила нам письмо счастья.

Решил ты обновить себе смартфон или корм докупить для собаки/кошки или подгузники ребенку, достаешь телефон и поехали: ищешь на Ozon, потом открываешь приложение WildBerries, потом в Яндекс Маркете, затем в СберМегаМаркете, потом еще на паре сайтов, потом уже забыл где нужный товар был дешевле и пошел снова по кругу, купил, а потом выяснилось, что именно сегодня нужный смартфон был дешевле в DNS, а подгузники по акции в Детском Мире, но ты забыл там посмотреть.

Знакомая ситуация? Площадок много и каждый раз нужный товар может быть дешевле совсем не на той, где он был дешевле вчера. А искать на всех отнимает много времени и порядком надоедает.