Но кинуть минимально рабочую демку (пусть и пока кривую) я бы таки не постеснялся.

Рано, пока (! :-) ) идея запрета информирования о методах обхода не стала законом.

Справедливо. Вообще — я планировал сюда повесить обработчик какой-либо команды (по аналогии с стандартным print) и сделать шаблон вида: Temperature in {% print $city %} is {% temperature $city %}

Но потом понял, что только выбора api чего-нибудь погодного мне сейчас не хватало. Потому оставил просто «скелет», чтобы потестировать работу по сценарию.

Если интересно — могу попозже попробовать довести до завершения. Может даже ставить запущенного бота для демонстрации. Но вот насколько позже — большой-большой вопрос.

Но чтобы дети-суицидники не организовали ssh-прокси — придётся резать ssh :-)

Кстати, если вдруг интересно — склепал такое: https://habrahabr.ru/post/316838/. Пока ни намека на админку и обёртка только для telegram, но вот что до русского — должно работать.

Оффтоп, конечно, но — по идее можно скрутить собственного из какого-либо классификатора вводимого юзверем текста и автомата с переключаемым в зависимости от результата классификации состоянием.

Разумеется, если речь не идёт о сценарии сильно сложнее faq.

А довольно легко адаптируемый к русскому языку классификатор (согласен, наверняка далеко не годного качества) у меня таки есть в последней публикации.

А теперь — запусти их отложенно и увидишь [3,3,3]. Вроде бы.
А чтобы выкрутиться — понадобится что-то типа

rng=[1,2,3]
fns=[]
for i in fns:
  def generator(counter):
    def func():
      return counter
    return func
  fns.append(generator(i))

И при этом она не оставила туевой кучи оборудования покрупнее, но при этом явно не являющихся совсем уж примитивной механикой :-)

могут приборести педофильскую окраску

Что-то мне подсказывает, что любой ресурс с выкладываемым пользователями содержимым можно приюзать для чего-то незаконного и даже, возможно, аморального (да, github и suicide.txt :-) ). Вопрос, максимум, в сложности такого применения.

Но внук тоже может быть не в курсе о возможности стилизации.

Ну и какие же другие способы?

А можно логи? Я вполне мог упустить чего-нибудь в «инструкции».

Что до иллюстрации — спасибо, перепроверю как появится время. По хорошему — там бы и droput-ы ещё учесть.

Предобученных вариантов надо иметь много и постоянно их обновлять

Зависит от задачи же. Точнее от изменений в предметной области.

Это я к тому, что предобученные модели надо использовать с осторожностью или не использовать вообще

Бесспорно

Но предобученный-то вариант никогда не будет лишним :-) (о чём, наверное, была речь).

Вроде бы вот — http://ling.go.mail.ru/dsm/en/about
google://word2vec+russian

Но не проверял, как оно.

Ну, можно сказать и так.

«Алгоритм распознавания лиц не должен отличаться от алгоритма распознавания символов или рисунков»
В идеальном случае без дополнительных ограничений. На деле же — кого волнует, как оно будет распознавать лица, если мы пишем OCR (и наоборот?). Да и ресурсов наше неидеальное решение может жрать меньше.

«Любая правильно настроенная пролог машина должна с этим справляться»
Можно с этого момента поподробнее?

«И с распознаванием речи тоже»
Задачи же разные. Как минимум — в случае разбора речи наши значения распределены во времени, чего не скажешь о изображении.

«В противном случае место такого алгоритма — помойка»
Это когда появится хорошо подходящая для обоих задач реализация, не являющаяся для одной из задач лютейшим оверкиллом :-)

Сарказмометр-то почините уже.

Речь ведь о опубликованном методе с кластеризацией векторных представлений слов?
Не отказался бы от набора векторов, если не затруднит.