Pull to refresh
4
0
Send message

Железо или оптимизация? Badoo, Авито и Мамба — о производительности PHP

Reading time18 min
Views14K
Вопрос производительности PHP-кода для Badoo один из самых важных. От качества PHP-бэкенда напрямую зависят количество ресурсов, которые мы тратим на разработку и эксплуатацию, скорость работы сервиса и впечатление, которое он производит на пользователей.

Поэтому темой третьей встречи сообщества PHP-разработчиков в нашем офисе мы сделали производительность бэкенда и пригласили к обсуждению коллег из Авито и «Мамбы».



Читайте под катом расшифровку дискуссии, в которой мне повезло быть модератором: как устроена инфраструктура трёх компаний, как мы измеряем производительность и на какие метрики ориентируемся, какие инструменты используем, как делаем выбор между железом и оптимизацией.

А 15 февраля приходите на следующий Badoo PHP Meetup: обсудим легаси.
Total votes 40: ↑40 and ↓0+40
Comments20

KeyDB как [потенциальная] замена Redis

Reading time6 min
Views34K
На хабре не нашлось обзоров «более быстрой альтернативы Redis» — KeyDB. Получив достаточно свежий опыт его использования, хочется восполнить этот пробел.



Предыстория достаточно банальна: однажды с большим наплывом трафика была зафиксирована значительная деградация производительности приложения (а именно — времени ответа). На тот момент, к сожалению, не удалось провести нормальную диагностику происходящего, поэтому впоследствии запланировали ряд нагрузочных тестирований. После их проведения удалось обнаружить узкое место, коим стал кэш базы данных в Redis. Как это часто бывает, проблему нельзя было решить сию секунду и правильным путём — силами разработчиков (изменением логики работы). Поэтому включилось любопытство и желание побороть ситуацию обходным путём. Так и появилась эта статья.
Читать дальше →
Total votes 64: ↑62 and ↓2+76
Comments41

«Анализ данных на Python» в двух частях

Reading time5 min
Views57K
Курсы по анализу данных в CS центре читает Вадим Леонардович Аббакумов — кандидат физ.-мат. наук, он работает главным экспертом-аналитиком в компании Газпромнефть-Альтернативное топливо.

Лекции предназначены для двух категорий слушателей. Первая — начинающие аналитики, которым сложно начинать с изучения, например, книги The Elements of Statistical Learning. Курс подготовит их к дальнейшей работе. Вторая — опытные аналитики, не получившие систематического образования в области анализа данных. Они могут заполнить пробелы в знаниях. С прошлого года на занятиях используется язык программирования Python.

Чтобы понимать материал, достаточно когда-то прослушанных курсов математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей и базовых знаний языка Python.

Приятного просмотра!
Total votes 22: ↑20 and ↓2+18
Comments0

Дыра как инструмент безопасности – 2, или как ловить APT «на живца»

Reading time8 min
Views7K
(за идею заголовка спасибо Sergey G. Brester sebres)

Коллеги, целью данной статьи является желание поделиться опытом годичной тестовой эксплуатации нового класса IDS-решений на основе Deception-технологий.

Читать дальше →
Total votes 5: ↑5 and ↓0+5
Comments6

От мушкета до автомата — сумасшедшее столетие (ч.1)

Reading time17 min
Views74K
Сегодня мне хочется порассказать байки о том, как буквально за век человечество проделало путь от мушкета к автомату. Вкратце мы пройдемся по техническим задачам которые возникали в оружии и по тому, как они были решены. Тут читатель может потренировать свою конструкторскую мысль. Во второй части будут еще и мифы, мифы и их развеивание по ветру.
Total votes 96: ↑95 and ↓1+94
Comments373

Британские спутниковые снимки 2: как все было на самом деле

Reading time21 min
Views34K
image

Сразу оговорюсь, что данный пост не несет большой технической нагрузки и должен восприниматься исключительно в режиме «пятничной истории». Кроме того, текст насыщен английскими словами, какие-то из них я не знаю как перевести, а какие-то переводить просто не хочется.

Краткое содержание первой части:

1. DSTL (научно-техническая лаборатория при министерстве обороны Великобритании) провела открытое соревнование на Kaggle.
2. Соревнование закончилось 7 марта, результаты объявлены 14 марта.
3. Пять из десяти лучших команд — русскоговорящие, причем все они являются членами сообщества Open Data Science.
4. Призовой фонд в $100,000 разделили брутальный малазиец Kyle, команда Романа Соловьева и Артура Кузина, а также я и Сергей Мушинский.
5. По итогам были написаны блог-посты (мой пост на хабре, пост Артура на хабре, наш с Серегой пост на Kaggle), проведены выступления на митапах (мое выступление в Adroll, мое выстпление в H20.ai, выступление Артура в Yandex, выступление Евгения Некрасова в Mail.Ru Group), написан tech report на arxiv.

Организаторам понравилось качество предложенных решений, но не понравилось, сколько они отстегнули за это соревнование. В Каggle ушло $500k, в то время как призовые всего $100k.
Читать дальше →
Total votes 110: ↑109 and ↓1+108
Comments28

Java-программист в Петербурге. Обзор рынка труда с точки зрения соискателя. Часть 1/3

Reading time6 min
Views26K
Давно зрела мысль описать что-нибудь из своего трудового опыта. Постепенно она развилась до идеи написать обзор рынка труда, как его видит работник и соискатель (точнее, автор в качестве работника и соискателя;-)). Изложение получилось несколько субъективное и не претендующее на полноту. Cделано оно на основе опыта, в основном собственного опыта и опыта знакомых. Уклон как-то сам собой получился в сторону описания возможных неприятных неожиданностей. Статья состоит из трёх частей — “Какие бывают 'плюшки'”, “Подводные камни для новичка” и “Какие бывают работодатели”. Наиболее объёмна и подробна центральная часть — в ней собраны моменты, наиболее, по мнению автора, стоящие внимания. Первая и третья части тоже в значительной степени написаны с точки зрения “подводных камней”.

Под конец было решено разбить получившуюся статью в 35000+ знаков на три поста. В этом посте содержится первая часть.
Читать дальше
Total votes 41: ↑23 and ↓18+5
Comments8

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity