В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

ChatGPT от OpenAI, запущенный 30 ноября 2022 года, произвел настоящий фурор в IT-сообществе, поразив многих точностью ответов на специальные вопросы. Посмотрим, как можно использовать этого чат-бота, в том числе в сочетании с другими программными продуктами.

Я заинтересовался технологией, чтобы применять её в каких-то своих рабочих задачах и изучил все возможные на сегодня способы работы с ChatGPT и попробовал представить, как это внедрить в коммуникации в бизнесе.

29-30 ноября прошла конференция для аналитиков FlowConf 2022. Основная особенность конференции — ее ориентация на конкретные практические рецепты. Одним из направлений, которое содержит много таких рецептов, стал Docs As Code или, в более широком смысле, DocOps в работе аналитика. В посте представляю обзор этого направления.

Более года развивается инструмент управления архитектурой DocHub. За это время он “повзрослел”. Изначальная, ключевая идея “Архитектура как код”, значительно обогатилась новой - “Архитектура как данные”. 

Сегодня я хочу познакомить вас не просто с новой идеей, которая возникла на базе полученного опыта применения вышеописанных идей, а кажется, чем-то очень важным для следующего шага в эволюции инструментов управления архитектурой.

В 2020 году на фоне глобальной эпидемии коронавируса и введения режима самоизоляции большинство из нас смогло на собственном опыте прочувствовать, что значат эффективные ИТ-сервисы в современном мире. И речь здесь идет не столько о сервисах доставки еды, дистанционном обучении или доступе к развлекательному контенту, сколько об эффективных механизмах управления распределенными командами специалистов и о цифровых способах контроля и управления производством.

Система TechnologiCS как цифровая платформа автоматизации процессов подготовки, планирования и управления производством появилась задолго до коронавируса. История развития этого программного продукта насчитывает долгих 30 лет, на протяжении которых он прирастал функционалом. Минувший год не стал исключением. Система продолжала активно развиваться. Совместно с нашими партнерами был реализован ряд разработок, позволивших охватить принципиально новые для TechnologiCS функциональные области и тем самым сформировать законченную цепочку автоматизации производства – от зарождения идеи через процессы проектирования, подготовки и планирования производства, непосредственно производства продукции до сдачи ее заказчику и сопровождения на этапе эксплуатации.

Многим на Хабре уже известны наши конференции вроде Joker, HolyJS или Heisenbug. Теперь к ним добавляется ещё одна, на смежную тему: мы увидели, что есть спрос и на «аналитическое» мероприятие. Поэтому 29-30 ноября проведём новую конференцию Flow, программа и билеты доступны на сайте.

А в этом тексте мы расскажем главное про конференцию. На кого мы ориентировались, когда выбирали доклады? А для кого, наоборот, подходящих докладов там не найдётся? Это оказалось не самым очевидным вопросом.

А для дочитавших до конца — ещё и небольшой бесплатный бонус к конференции.

Уже четыре года я работаю Java разработчиком в небольшой немецкой компании.

В начале прошлого года я увидел на столе одного из моих «кураторов» забытый листок с расчётом заработной платы за месяц. Конечно же, я не мог в него не посмотреть. Сумма, которую я увидел у Нильса, меня удивила. Зарплата брутто: 3300€ в месяц. Живет один, жены нет, детей нет. Значит на руки у него выходит примерно 2130€ (~130000 рублей по курсу на 01.09.2022).

Можете себе представить? Мой куратор, урожденный немец, Senior Developer, прекрасно говорящий на английском, с опытом работы разработчиком более пятнадцати лет получает в Германии 3300€ в месяц. А я – Middle Java разработчик с немецким B2 и английским B1 на испытательный срок получил сразу 3500€! Сейчас моя мой зарплата 4000€ в месяц.

Многие мне не поверили. Некоторые не верят даже в мои 4000€ (слишком мало), не говоря уже про зарплату Нильса. Откуда такая мизерная зарплата для столь высококвалифицированного работника? Ведь в представлении большинства наших соотечественников все разработчики в Германии деньги просто лопатой гребут. Особенно, если они работают в финансовой сфере. Цифры должны по-любому начинаться от 6000€ в месяц. Какие 3300???

Вот и levels.fyi (на КДПВ) говорит, что медианная зарплата разработчика в Германии 83160€ в год (6930€ в месяц)

Выходит, что Зарплата Нильса ниже нижнего предела (такого столбца даже нет на этом графике). Так какая же в реальности зарплата у разработчиков в Германии?

Эта статья призвана дать ответы на вопросы, которые возникают у некоторых студентов во время обучения и после окончания вузов относительно процесса обучения, образования вообще. Вроде таких наивных вопросов:

Для меня, как человека, который верил в то, что учебное заведение призвано ОБУЧАТЬ, это было, мягко говоря, шоком.

Подобные заблуждения почему-то никто не старается развеять заранее, и у людей случается шок, притом уже многие прошли через современную систему образования РФ. Придётся взять на себя подобный труд. Для меня бы, например, чтение подобной статьи было бы полезно в свое время, так как до некоторых пор сам был в плену подобных иллюзий.

Также она, возможно, будет небезынтересна родителям, непонимающим для чего система образования РФ делает те или иные вещи.

Еще я попробую дать отпор различного рода пропагандистам многословно рассуждающим о проблемах образования РФ и мнимых путях их решения, о каких-то компетенциях, о нужности или ненужности ЕГЭ, об инновациях и цифровизации в образовании, прочих "внутренних" вещах, но никогда не говорящих о сути системы образования РФ. Это происходит потому, что подобного рода статьи нацелены на сокрытие главной проблемы и внедрении определенных мыслей, а не простом и понятном разъяснении сложившейся ситуации с образованием в РФ.

Прежде всего я опишу свой личный опыт взаимодействия с системой образования РФ, чтобы вы представляли как я учился, и к каким умозаключения приходил тогда; это поможет понять ход моих рассуждений в основной части статьи, где я проанализирую образовательную систему РФ.

Ночью со счета компании вывели деньги. Утром начинается паника, которая приводит к дополнительным проблемам. Например, ИТ переустанавливают скомпрометированную систему — с нуля или восстанавливают из бэкапа. В первом случае стираются следы взломщиков, и приглашенной команде по расследованию инцидентов остается только развести руками, а потом долго искать артефакты на других системах. Во втором случае есть риск восстановить образ, который уже скомпрометирован. Сегодня мы расскажем об основных просчетах, которые мешают грамотно и быстро отреагировать на действия хакеров, и почему к встрече с киберпреступниками лучше готовиться заранее (на всякий случай).

Несколько раз мне приходилось выступать в роли архитектора на проектах по созданию информационных систем с большим количеством заинтересованных участников — стейкхолдеров. Могу сказать, работа эта не из лёгких: пока соберёшь под сотню необходимых виз — весь взмокнешь. В этом очерке хочу рассказать о подходах, которые, на мой взгляд, могут облегчить жизнь архитектору и команде проекта.

На рынке микроэлектроники царствуют две архитектуры: x86 и ARM (Advanced RISC Machine). И до недавнего времени они сосуществовали в идиллии — с лёгкими нотками конкуренции. Но недавно Apple ткнула палкой в это… болото, показав Apple silicon M1. Все техноблогеры визжали от счастья и отправляли цветы в кабинет Кука. It's a revolution, Jony Timmy. 

Но Apple всего лишь ударила клюшкой туда, где шайба окажется, а не туда, где шайба находится сейчас. И не промахнулась.

Но на самом деле революция случилась раньше — в серверном сегменте (об этом я расскажу в следующей статье из цикла).