Речь в данной статье пойдет о довольно необычном сочетании технологий: Vue.js + TypeScript + Webpack, в разрезе single-file компонентов. Решение данной задачи отняло у меня приличное количество времени с первого захода, поскольку исчерпывающее объяснение того, как использовать все это вместе, да и еще с рядом ограничений (NPM предоставляет нам runtime-only build Vue.js), найти в цельном виде практически невозможно. Если вас заинтересовала данная тема, то приглашаю к дальнейшему чтению.

Давайте сначала разберемся, зачем нужен вебпак (webpack), и какие проблемы он пытается решить, а потом научимся работать с ним. Webpack позволяет избавиться от bower и gulp/grunt в приложении, и заменить их одним инструментом. Вместо bower'а для установки и управления клиентскими зависимостями, можно использовать стандартный Node Package Manager (npm) для установки и управления всеми фронтэнд-зависимостями. Вебпак также может выполнять большинство задач grunt/gulp'а.

Bower это пакетный менеджер для клиентской части. Его можно использовать для поиска, установки, удаления компонентов на JavaScript, HTML и CSS. GruntJS это JavaScript-утилита командной строки, помогающая разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи. Можно считать его JavaScript-альтернативой Make или Ant. Он занимается задачами вроде минификации, компиляции, юнит-тестирования, линтинга и пр.

Допустим, мы пишем простую страницу профиля пользователя в веб-приложении. Там используется jQuery и библиотеки underscore. Один из способов — включить оба файла в HTML:

В этой статье хочу поделиться переводом статьи о нативных ECMAScript модулях, которые все больше и больше обсуждаются среди фронтендеров. Javascript ранее никогда не поддерживал нативно работу с модулями, и нам, фронтендерам, всегда приходилось использовать дополнительные инструменты для работы с модулями. Но вы только представьте, что в скором времени не нужно будет использовать Webpack для создания бандлов модулей. Представьте мир, в котором браузер будет собирать все за вас. Подробнее об этих перспективах я и хочу рассказать.

Перед вами четвёртая часть серии материалов, посвящённых внутренним особенностям работы JavaScript. Эти материалы, с одной стороны, направлены на изучение базовых элементов языка и экосистемы JS, с другой, содержат рекомендации, основанные на практике разработки ПО в компании SessionStack. Конкурентоспособное JS-приложение должно быть быстрым и надёжным. Создание таких приложений — та цель, к которой, в конечном счёте, стремится любой, интересующийся механизмами JavaScript.

Добрый день. В этой небольшой заметке я хочу рассказать как быстро и просто настроить push-уведомления на вашем сайте. Эта статья ни в коем случае не претендует на звание исчерпывающего руководства, но, я надеюсь, что она даст точку старта для дальнейшего изучения.

Информации по этой теме в интернете полно, но она фрагментирована, разбросана по разным ресурсам и перемешена с уведомлениями для мобильных устройств с примерами на Java, C++ и Python. Нас же, как веб-разработчиков, интересует JavaScript. В этой статье я постараюсь саккумулировать всю необходимую и полезную информацию.

Я думаю, вы уже знаете что такое push-уведомления, но я всё же напишу коротко о главном.

Пользователь, заходя на сайт, вытягивает (pull) с него данные. Это удобно и безопасно, но с развитием интернет ресурсов, появилась необходимость оперативно доставлять информацию пользователям не дожидаясь пока те сами сделают запрос. Так и появилась технология принудительной доставки (push) данных с сервера клиенту.

ANTLR — это генератор парсеров, который позволяет создавать парсер по описанию грамматики на одном из основных языков программирования. Он сам написан на java и прекрасно работает с Java.

Пошаговое руководство:

1) Поставить Oracle Java JDK и Intellij Idea, (можно пропустить этот шаг, если они уже поставлены), и запустить Intellij Idea

2) File-Setting-Plugins

Парадный портрет автора, заодно иллюстрирующий идею современной веб-разработки

Сразу честно признаюсь: я существо отсталое. Ну чтобы потом меня пальцами на этот счет не тыкали. Программировать я начал чуть позже изобретения палки-копалки, но намного раньше постройки пирамид — в общем, когда еще птеродактили по небу летали.

Несмотря на некоторые недостатки — в виде ревматизма и отсиженного перед монитором зада — такой опыт дает и отдельные преимущества. Можно уютно расположившись в теплом болоте с умилением смотреть, как перед глазами мельтешат молодые и прогрессивные, неистово изобретая очередной велосипед с квадратными колесами.

Некоторое время назад я начал делать утилиту, которая упростила бы мне жизнь. Она называется gomodifytags. Утилита автоматически заполняет поля структурных тегов (struct tag) с помощью имён полей. Пример:

Эта утилита облегчает управление многочисленными полями структуры. Она умеет добавлять и удалять теги, управлять их опциями (например, omitempty), определять правила трансформации (snake_case, camelCase и пр.) и многое другое. Как эта утилита работает? Какие Go-пакеты она использует? Наверное, у вас есть много вопросов.

В этой очень длинной статье я подробно расскажу о том, как написать и собрать такую утилиту. Здесь вы найдёте много советов и хитростей, а также кода на Go.

Налейте кофе и начинайте читать!

Ладно, не такая уж и большая проблема. Но я заметил, что появляется определённый тренд в поведении — особенно в мире технологий и разработки ПО. Не знаю, как его назвать, так что назовём его пока «синдромом ученика». Он описывает поведение, когда человек непрерывно стремится учиться и никогда не применяет приобретённые знания.

Наиболее распространённая область, где я такое наблюдал — веб-разработка. За последние годы я заметил кардинальное увеличение количества фреймворков. Иллюстрация внизу показывает, насколько их много.


^{Источник: https://github.com/mraible/history-of-web-frameworks-timeline}

Список лучших инструментов для web-анимации. SVG/CSS/Canvas/DOM анимация + GUI инструменты для генерации кривых Безье и CSS анимации.

Репозиторий: github.com/sergey-pimenov/awesome-web-animation
Страница-каталог: awesome-web-animation.netlify.app

В будущем список будет дополнен книгами и видео-курсами по web-анимации. Если вы заметите, что какого-то стоящего инструмента не присутствует — пожалуйста, напишите об этом и я добавлю его.

Также буду рад отзывам на инструменты из текущего списка, с помощью ваших отзывов я смогу сделать описание инструментов более полным.

Решение тяжёлых задач машинного обучения на стационарных компьютерах дело неблагодарное и малоприятное. Представьте, что вы на домашнем ноутбуке делаете ансамбль из N нейронных сетей для изучения лесов Амазонки на ноутбуке. Сомнительное удовольствие, тем более, что сейчас есть прекрасный выбор облачных сервисов для этих целей — Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure и прочие. Некоторые даже относительно бесплатны и предоставляют видеокарты.

Мы будем настраивать VM на Google Cloud Platform с нуля. Бонусом — стартовые 300$ на год на один gmail аккаунт. Поехали.

1. Создание и настройка Virtual Machine Instances
2. Настройка сетевых параметров
3. Установка Anaconda и дополнительных пакетов
4. Настройка Jupyter Notebook
5. Настройка File Transfer

Как создать приватный блокчейн Ethereum с нуля?

Ethereum — децентрализованная платформа, на которой работают смарт-контракты: приложения, исполняемые строго запрограммированным образом, без возможности даунтайма, цензуры, фрода или вмешательства третьих лиц. В этой статье я проведу вас через все шаги, необходимые для создания полностью функционального приватного блокчейна Ethereum внутри вашей локальной сети.

Инструкция включает в себя следующее:

• Создание приватного блокчейна Ethereum с помощью geth.
• Создание кошелька MetaMask для работы с приватным блокчейном.
• Перевод средств между несколькими аккаунтами.
• Создание, развёртывание и вызов смарт-контракта в приватном блокчейне с помощью remix.
• Создание обозревателя блоков Ethereum поверх приватного блокчейна.

Как я писал в своей статье об ICO, технологии блокчейна, криптовалюты и распродажи токенов сейчас на пике популярности. Я работаю в венчурной отрасли уже более пяти лет и до сих пор не сталкивался с технологиями, которые бы с такой головокружительной скоростью развивались, порождая новые компании и проекты. Не так давно фаундеры и венчурные инвесторы имели дело преимущественно с централизованными биржами, частными блокчейн-решениями, кошельками и некоторыми другими стартап-идеями, которые доминировали на рынке в период с 2012 по 2016 год.

Однако, как я уже говорил несколько месяцев назад, растущая популярность Ethereum с его полным по Тьюрингу сценарным языком и возможностью для разработчиков прописывать состояние в каждом блоке, создала условия для разработки умных контрактов. Это привело к тому, что все больше команд берется за децентрализованные проекты в погоне за главным преимуществом, которое дает блокчейн — возможностью выработать единую истину, с которой все согласны, без помощи посредников или центральной власти.

Сейчас на рынке появляется много интересных наработок, которые совершенствуют как функционал существующих блокчейн-решений, так и пользовательский опыт. Но учитывая, с какой частотой выходят новые новые проекты, мне становится все сложнее отслеживать каждый из них и разбираться, какое место он занимает в экосистеме. Кроме того, риск не увидеть за деревьями леса повышается, если у нас нет исчерпывающего представления о том, как выглядит этот самый лес. Такие рассуждения подтолкнули меня составить список всех децентрализованных блокчейн-проектов, которые я отслеживаю, включая также и те, информацию о которых я сумел найти сам или по наводке от друзей, хорошо знакомых с экосистемой. Данная карта экосистемы представляет итог этой работы.

В случае с SEMrush бессмысленно спрашивать «какие языки и технологии использует компания»: здесь каждой команде предоставляют максимальную степень автономности, сводя «общее для всех» к минимуму. А вот конкретную команду вполне есть о чём расспросить.

Мы узнали, что в одном из проектов используют Scala, C++, Spark и ClickHouse. Выбор Scala сам по себе нестандартный, сочетание с C++ можно встретить ещё реже, СУБД ClickHouse от Яндекса тоже не самый распространённый выбор — поэтому мы решили задать несколько вопросов о том, как со всем этим живётся. На них нам ответил Александр Морозов.

Под катом — перевод статьи опытного разработчика о его опыте практического применения Go. Важно — мнение переводчика может не совпадать с мнением автора статьи.

Приступить к созданию собственного физического движка можно по разными причинам: во-первых, для освоения и усвоения новых знаний в математике, физике и программировании; во-вторых, собственный физический движок может обрабатывать любые технические эффекты, которые сможет создать его автор. В этой вводной статье я расскажу, как создать собственный физический движок с нуля.

Физика даёт игроку потрясающие возможности для погружения в игру. Думаю, что освоение физического движка будет очень полезным умением для любого программиста. Для более глубокого понимания внутренней работы движка можно в любой момент вносить любые оптимизации и специализированные особенности.

В этой части туториала мы рассмотрим следующие темы:

• Простое распознавание коллизий
• Генерирование простого многообразия
• Разрешение импульсов силы

Зачастую, одно из первых архитектурных решений, принятых в начале разработки вашего сайта — будет использование email + password для авторизации пользователя. Эта связка прочно засела в наши головы, и мы уже на задумываемся, зачем мы заставляем людей придумывать пароль. Мы привыкли так делать.

Но давайте подумаем, возможно, вашим пользователям не нужны пароли.

Одно из возможных решений, это использовать OAuth 2.0, но не у всех пользователей может быть аккаунт в социальной сети и желание его использовать на вашем ресурсе.

Но как-же тогда избавиться от пароля? На этот вопрос, я и попробую ответить в статье.

Если вы не изучали JavaScript с самого начала, то осваивать его современную версию сложно. Экосистема быстро растёт и меняется, так что трудно разобраться с проблемами, для решения которых придуманы разные инструменты. Я начал программировать в 1998-м, но начал понимать JavaScript только в 2014-м. Помню, как просматривал Browserify и смотрел на его слоган:

Browserify позволяет делать require («модули») в браузере, объединяя все ваши зависимости

Я не понял ни слова из предложения и стал разбираться, как это может помочь мне как разработчику.

Цель статьи — рассказать о контексте, в котором инструменты в JavaScript развивались вплоть до 2017-го. Начнём с самого начала и будем делать сайт, как это делали бы динозавры — безо всяких инструментов, на чистом HTML и JavaScript. Постепенно станем вводить разные инструменты, поочерёдно рассматривая решаемые ими проблемы. Благодаря историческому контексту вы сможете адаптироваться к постоянно меняющемуся ландшафту JavaScript и понять его.

Если в первый момент идея не кажется абсурдной, она безнадёжна.
— Альберт Эйнштейн

Мы собрали для вас самые популярные темы из обсуждений Node.js на Хабре, и попросили рассказать о них признанных экспертов: некоммерческого Node-хакера Матиаса Мэдсена и автора множества книг и курсов по Node, Азата Мардана.

Вот точный список тем:

1. Потоки в Node.js и способы распараллеливания вычислений;
2. Асинхронность в Node.js;
3. Отладка и логирование в Node.js;
4. Проблемы мониторинга производительности на продакшене;

5. Инструменты для мониторинга нод.

   
   

   Азат Мардан (Azat Mardan) — Tech Fellow, менеджер в компании Capital One, и эксперт по JavaScript/Node.js с несколькими онлайн-курсами на Udemy и в Node University, а также автор 14 книг по той же тематике, включая «React Quickly» (Manning, 2017), «Full Stack JavaScript» (Apress, 2015), «Practical Node.js» (Apress, 2014) и «Pro Express.js» (Apress, 2014).

   
   

Как говорится, никогда такого не было, и вот опять. Мы подумали и решили выложить в свободный доступ первую лабораторную работу нашей новой программы Data Engineer. Бесплатно. Без смс.

Чуть ранее мы писали, зачем вообще стоит присмотреться к этой профессии. Недавно взяли интервью у одного из таких специалистов, и по совместительству, нашего преподавателя.

Так вот. Потенциально каждый самостоятельно может пройти эту лабу и почувствовать себя немножко этим дата инженером. Для этого будет все, что требуется.

А делать в этой лабе мы будем следующее.

1. Зарегимся на облачном сервисе.
2. Поднимем на нем 4 виртуальных машины.
3. Развернем кластер при помощи Ambari.
4. Поднимем сайт на nginx на одной из виртуалок.
5. Добавим специальный javascript на каждую страницу этого сайта.
6. Соберем кликстрим на HDFS.
7. Соберем его же в Kafka.