Вы можете включить разброс в функцию потерь. Наивная реализация такая: пусть наша модель предсказывает дисперсию и центральную оценку (распределение) для каждой точки. Пусть наша функция потерь будет равна сумме z-score для всех точек (сумме расстояний от центральной оценки до точки разметки, деленных на оценку стандартного отклонения). Мы минимизируем нашу функцию потерь градиентным спуском. Получаем оценку центра и оценку дисперсии. Есть готовые библиотеки.
Обычно эту задачу решают так: кроме целевой переменной предсказывают еще и разброс для каждой точки (те у нас два предикта - центр распределения и дисперсия).
https://en.wikipedia.org/wiki/Durbin–Watson_statistic Критерий Дарбина — Уотсона не измеряет гомоскедастичность, он проверяет наличие автокорреляции с лагом 1. И, кмк, не имеет смысла вне временных рядов или панельных данных (когда у нас множественные измерения одного и того же значения в разные моменты времени).
Обычно гетероскедастичность видно глазом, если нарисовать попарные графики регрессионных остатков со всеми признаками (можно взять самые важные признаки).
На самом деле все это можно сделать без росреестра. Нужно взять с его сайта стилевые таблицы и сгенерировать документ в питоне. Примерно так (код рабочий, вырван из контекста)
ага. Behnken will be the joint operations commander for the mission, responsible for activities such as rendezvous, docking and undocking. www.nasa.gov/specials/dm2
Почему сети, не оверфитнутые на текстуры, будут лучше для трансферлёрнинга? Часто предобученные сети используют для трансферлёрнинга на доменах, очень далеких Imagenet (например, конкурс про протеины). Как тут помешает оверфитнутость на текстуры и неспособность понять форму кошек и слонов?
Вероятно, вот эта. https://vk.com/doc2267036_293207667
Автор бесплатно выложил для некоммерческого использования,
вот его страница https://vk.com/public70588471
Думаю что вернуть деньги за валютный контроль не удастся.
Я хочу скорректировать код для того, чтобы платеж попадал под патент (например 20200 Расчеты нерезидента за выполненные резидентом работы, оказанные услуги, переданные информацию и результаты интеллектуальной деятельности).
Обратился в консалтинговую фирму, услугами которой иногда пользуюсь. У них есть юристы и бухгалтеры и ВЭД они тоже занимаются. Как будет ответ, приложу сюда. Надеюсь, что они подробно разберут ситуацию. Жду их ответа, потом буду подавать коррекцию кода валютной операции.
У меня Сбербанк не потребовал. Возможно, я ошибаюсь, но предоставлять СВО (справку о валютных операциях) по рублевому переводу не обязательно, если соблюдены три условия:
* не требуется паспорт сделки
* правильно указан код валютной операции
* код валютной операции соответствует назначению платежа
Кроме того, банк может затребовать СВО по своим соображениям.
Кроме того, СВО нужно предоставлять, если получатель не согласен с кодом валютной операции.
Тут КВО не соответствует назначению, могут на этом основании требовать.
Я планирую подать СВО для коррекции кода (есть 15 рабочих дней на это).
Информация отсюда https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/files/pdf/legal/pam_ved_member.rtf
Если кому-то интересны детали рублевого перевода: 3 апреля получил прямой перевод на рублевый счет…
Перевод пришел от ООО НКО «Рапида», ИНН: 7744000775 КПП: 772601001 Адрес:117648, г. Москва, мкр. Чертаново Северное, д. 1А, корп. 1
Назначение платежа {VO99090}Salary, Без НДС.
Т.е. с одной стороны перевод от российского юрлица, стоящего на налоговом учете. С другой стороны, явно указан код валютной операции 99090 — Все прочие валютные операции, которые не были упомянуты по всем другим кодам.
Вы можете включить разброс в функцию потерь. Наивная реализация такая: пусть наша модель предсказывает дисперсию и центральную оценку (распределение) для каждой точки. Пусть наша функция потерь будет равна сумме z-score для всех точек (сумме расстояний от центральной оценки до точки разметки, деленных на оценку стандартного отклонения). Мы минимизируем нашу функцию потерь градиентным спуском. Получаем оценку центра и оценку дисперсии. Есть готовые библиотеки.
Вот так делали несколько лет назад https://www.auvsi.org/industry-news/driveai-uses-external-communication-panels-talk-public
Обычно эту задачу решают так: кроме целевой переменной предсказывают еще и разброс для каждой точки (те у нас два предикта - центр распределения и дисперсия).
https://en.wikipedia.org/wiki/Durbin–Watson_statistic Критерий Дарбина — Уотсона не измеряет гомоскедастичность, он проверяет наличие автокорреляции с лагом 1. И, кмк, не имеет смысла вне временных рядов или панельных данных (когда у нас множественные измерения одного и того же значения в разные моменты времени).
Обычно гетероскедастичность видно глазом, если нарисовать попарные графики регрессионных остатков со всеми признаками (можно взять самые важные признаки).
Гетероскедастичность чаще всего проверяют тестом Голдфелда — Куандта
https://en.wikipedia.org/wiki/Goldfeld–Quandt_test
А потом из HTML срендерить pdf с помощью pdfkit, например.
Автор бесплатно выложил для некоммерческого использования,
вот его страница https://vk.com/public70588471
Я хочу скорректировать код для того, чтобы платеж попадал под патент (например 20200 Расчеты нерезидента за выполненные резидентом работы, оказанные услуги, переданные информацию и результаты интеллектуальной деятельности).
Обратился в консалтинговую фирму, услугами которой иногда пользуюсь. У них есть юристы и бухгалтеры и ВЭД они тоже занимаются. Как будет ответ, приложу сюда. Надеюсь, что они подробно разберут ситуацию. Жду их ответа, потом буду подавать коррекцию кода валютной операции.
* не требуется паспорт сделки
* правильно указан код валютной операции
* код валютной операции соответствует назначению платежа
Кроме того, банк может затребовать СВО по своим соображениям.
Кроме того, СВО нужно предоставлять, если получатель не согласен с кодом валютной операции.
Тут КВО не соответствует назначению, могут на этом основании требовать.
Я планирую подать СВО для коррекции кода (есть 15 рабочих дней на это).
Информация отсюда https://www.sberbank.ru/common/img/uploaded/files/pdf/legal/pam_ved_member.rtf
Перевод пришел от ООО НКО «Рапида», ИНН: 7744000775 КПП: 772601001 Адрес:117648, г. Москва, мкр. Чертаново Северное, д. 1А, корп. 1
Назначение платежа {VO99090}Salary, Без НДС.
Т.е. с одной стороны перевод от российского юрлица, стоящего на налоговом учете. С другой стороны, явно указан код валютной операции 99090 — Все прочие валютные операции, которые не были упомянуты по всем другим кодам.