У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.

Продолжаем говорить о производительности и оптимизации кода. Сегодня поговорим о том, как и зачем оценивать сложность алгоритмов,  а также наглядно покажем, как эта сложность влияет на производительность кода.

К вам в отдел выходит новый коллега-разработчик и, прежде чем брать первые задачи в одном из проектов, первым делом ему нужно запустить его у себя локально. 

Если это Senior Full Stack разработчик с опытом администрирования Linux, то установка и настройка конфигов Nginx, PHP-fpm, MariaDB для него не будут проблемой (а может и с Docker даже знаком?). 

Разработчик Middle уровня (особенно без опыта с backend) возможно пользуется одним из готовых решений под Windows/MacOS.

Junior верстальщик, в свою очередь, раньше не запускал приложение работающее на PHP на своем компьютере вообще, и вот-вот попробует в первый раз.

Было такое? У меня было. Случалось даже поздним вечером помогать новичку с установкой или решением проблемы, возникшей в ходе установки.

А потом, еще через некоторое время, из-за разных конфигов или окружения возникали и новые проблемы из разряда “на моем компьютере же все работает”, которые в том числе могут появиться из-за разных настроек готовых сборок.

Если вы C# разработчик, то наверняка вам знаком класс Dictionary. В качестве значений вы, скорее всего, использовали классы. Но что если я скажу, что в Dictionary можно использовать структуры? Не стоит бояться того, что структуры копируются при передаче в метод или возврате из него. Есть способ этого избежать, и это работает быстро.

Лирическое отступление.

Внезапно мне очень захотелось летать! Просто до дрожи в ногах! Почему? По тому что одна из ног была не пригодна даже для хождения по квартире в виду последствий любви к спорту. И холодным осенним вечером я понял что до безумия хочу одеть FPV шлем и хотя бы полетать по квартире… Почувствовать свободу перемещения! Если описывать ощущения от полёта в FPV то это похоже на параллельную реальность. Я летал несколько лет назад, и смотрел во вторые очки когда летал проф пилот… Это незабываемые ощущения. И вот я не могу ходить временно но могу собрать дрон летающий или ездящий… И управлять им от первого лица, компенсируя физический недостаток! А главное я совсем немного инженер-электронщик, чутка программист и собрал до травмы пару железок так сказать:)

Когда то давно лет 6ть назад я занимался сборкой квадрокоптера на 350той вроде раме. Его останки до сих пор покоятся у меня на полках стеллажей. Всё как обычно в юношеских начинаниях уперлось в деньги:( вернее в их отсутствие. Я собрал квадрик на Ardupilot выглядело это как то так.

Способность обрабатывать большой объем запросов и данных в реальном времени является ключевым аспектом надежности и производительности современных информационных систем. Одним из способов повышения надежности, снижения нагрузки и, как следствие, расходов на сервера, является применение системы эффективного кэширования на уровне приложения. В этой статье я расскажу о возможных подводных камнях и эффективных стратегиях построения такой системы.

В этой статье я расскажу об инструкциях Docker, о том как написать Dockerfile и о существующих best practice для этого!

В этой статье я расскажу о том, что такое Docker, Docker Desktop и как этим пользоваться! Два способа создания image, значения вкладок Docker Desktop

Чем дольше работаю, тем больше вижу разнообразных практик по работе с секретами. Некоторые рабочие, другие — нет, а от части просто берёт оторопь. В статье я разберу варианты и расскажу о плюсах и минусах разных подходов.

Поговорим мы о секретах в общем, но с практической точки зрения сфокусируемся именно на работе с секретами на машинах разработчиков: как их туда безопасно доставить и употребить.

Этот текст — продолжение серии CI/CD в каждый дом, в прошлый раз мы обсуждали, как организовать сборочный цех базовых docker-образов.

TL;DR: На dev-тачках должны светиться только персональные/локальные секреты. Короткоживущие секреты лучше вечных. Храним безопасно. Передаём шифрованно. Употребляем сессионно.

В жизни любого разработчика наступает момент, когда он роняет прод. Представьте: полдень, в Skyeng час пик, тысячи запланированных онлайн-уроков, а наша платформа лежит… 

Все упало из-за ошибки в процессе деплоя, которая связана с тонкостью PostgreSQL. К сожалению, на этом моменте у нас прокололась не одна команда. И чтобы такое больше не произошло ни у нас, ни в другой компании — велкам под кат.

Как гласит википедия, «SSH — сетевой протокол прикладного уровня, позволяющий производить удалённое управление операционной системой и туннелирование TCP-соединений (например, для передачи файлов). Схож по функциональности с протоколами Telnet и rlogin, но, в отличие от них, шифрует весь трафик, включая и передаваемые пароли. SSH допускает выбор различных алгоритмов шифрования. SSH-клиенты и SSH-серверы доступны для большинства сетевых операционных систем». Когда в первый раз знакомишься с ним, то, скорее всего, он представляется как средство для доступа к удалённому серверу. В первую очередь, так оно и есть. Однако его возможности намного шире.

Часто случается так что на необходимом сайте установлена защита от ботов. Например: QRATOR, Cloudflare, Akamai Bot Manager и пр. Можно потратить множество ресурсов на обход этих систем, но если у вашего ресурса есть мобильное приложение, то можно пойти другим путём. В подавляющем большинстве случаев мобильное приложение остается без защиты т.к. методы актуальные в браузерной разработке в мобильной не актуальны. В этой статье мы совершим атаку MITM на приложение [скрыто], узнаем эндпоинты по которым приложение получает данные и получим данные сами.

Мой отец эмигрировал из Колумбии в Северную Америку, когда ему было 18. Сделал он это в поисках лучшей жизни. Для меня и моего брата это значило — проводить много времени на уличном холоде. Отец выбрал путь улучшения своей судьбы через улучшение того, что его окружает. Меня и брата «добровольно» завербовали в помощники по работам над принадлежащими нам постройками.

Именно так значительную часть подростковых лет я провёл, чиня изгороди, роя ямы, строя перекрытия и навесы. И если я чему и научился, занимаясь всеми этими строительными делами, так это тому, что реальность обладает удивительным количеством деталей.

При построении микросервисной архитектуры часто возникает потребность анализировать логи из нескольких источников (баз, сервисов и т. д.). В этой статье я бы хотел поделиться решением к которому в итоге пришел.

Мы работаем с ИТ-продуктами в сфере логистики и e-commerce. Большинство таких проектов крупные с точки зрения архитектуры – включают в себя множество сервисов, необходимых для исправной работы целостных систем. 

Поговорим о том, как организовать взаимодействие микросервисов в большом продукте-долгожителе синхронно и асинхронно. 

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Язык паттернов помогает избежать многих проблем: не использует широкие тесты, не использует моки, не игнорирует инфраструктуру и не требует архитектурных изменений. Он обладает мощью широких тестов, а также скоростью, надёжностью и удобством сопровождения, присущим модульным тестам. Хотя и не обошлось без компромиссов. В этой публикации подробнее рассмотрим паттерны инфраструктуры, паттерны Nullability и паттерны тестирования легаси-кода.

Продолжение цикла статей, в котором мы раскрываем подходы к аудиту внутренней инфраструктуры. В предыдущей части подробно рассказывали про инструменты и методологии, которые используем в повседневной практике, а также про первый этап пентеста — разведку.

Эта статья целиком посвящена сканированию сетевой инфраструктуры — второму этапу пентеста, который следует после разведки. Если при разведке мы ищем IP-адреса и различные точки входа в инфраструктуру, то при сканировании — внимательно исследуем все найденное. Под катом вас ждет база — те вещи, которые должен знать каждый начинающий пентестер, занимающийся аудитами внутренней инфраструктуры.

Около 90% наших проектов связаны с доменом, поэтому сначала поговорим про работу с Active Directory. Начнем с терминологии и затем перейдем к практике.

Я работаю в компании STM Labs, где мы строим большие высоконагруженные системы класса Big Data. Эта статья написана по мотивам моего выступления на конференции Saint Highload 2023. Хочу рассказать вам увлекательную историю про то, как мы искали лучшее решение по синхронизации аналитического и оперативного хранилищ в реальном времени. Нам важно было сделать это без потерь, потому что на кону стояли сотни и более терабайт данных.

Сразу обозначу, чего в этой статье не будет:

• Я не буду подробно говорить о типах СУБД и их различиях.
• Я не буду делать обзор аналитических СУБД. Тут каждый выбирает сам.
• Я не буду подробно останавливаться на архитектуре, отказоустойчивости и масштабировании СУБД MongoDB.
• Я не буду делать обзор отличий OLAP и OLTP.
• Я не буду делать обзор и сравнение реализаций CDC в различных СУБД.