Кыргызстан — государство с достаточно лояльными условиями регистрации и ведения бизнеса. Кроме того, здесь русский язык имеет статус официального, что упрощает ведение документооборота. Наиболее удобными для ведения мелкого и среднего бизнеса в Кыргызстане являются две формы — ИП, индивидуальный предприниматель и ОсОО (Аналог ООО в РФ).
Пользователь
Разбор вердикта суда в отношении разработчика Tornado Cash
В результате беспрецедентного судебного разбирательства Алекс Перцев, ключевой разработчик инструмента для обеспечения приватности на базе Ethereum под названием Tornado Cash, был приговорен сегодня к более чем пяти годам тюремного заключения за свою работу над проектом. Вынесенный приговор был максимальным, запрошенным прокуратурой, и стал первым приговором разработчику, создавшему децентрализованный инструмент достижения приватности с использованием криптовалют.
Почему вам необходим React Query
Не секрет, что я ❤️ React Query за то, как он упрощает взаимодействие с асинхронным состоянием в приложениях React. И я знаю, что многие коллеги-разработчики согласятся с этим.
Однако иногда я встречаю сообщения, в которых утверждается, что он вам не нужен для чего-то столь «простого», как получение данных с сервера.
Convex — альтернатива Firebase и Supabase
Convex - это платформа для создания бэкенда. В нее входит: Server Functions, ACID Database, Vector Search, Scheduling and crons, File Storage
Все в Convex работает в режиме реального времени. Также написаны удобные интерфейсы для работы с Convex на React
Скрытые симптомы: как модели машинного обучения предсказывают развитие болезни Альцгеймера за 7 лет до ее начала
К сожалению, в настоящее время нет лекарств, способных полностью вылечить болезнь Альцгеймера (деменцию) или остановить ее прогрессирование на поздних стадиях. В мире с таким диагнозом ежегодного сталкиваются порядка 50 миллионов человек, и с каждым годом эти цифры растут.
Во многом качество жизни пациентов с Альцгеймером зависит от того, как быстро человек обратился к специалистам, однако это тоже является большой проблемой. Болезнь долгое время протекает незаметно, а потом быстро и бесповоротно переходит в тяжелую стадию.
На помощь в решении данной проблемы пришло машинное обучение!
В данном исследовании я подробно расскажу, как с помощью моделей машинного обучения ученым удалось выявить диагнозы и характеристики состояний пациентов, предшествующие развитию болезни Альцгеймера за 7 лет до ее отправной точки!
Приятного прочтения! :)
Что есть реальность, или эффективен ли SCRUM
Меня зовут Султанов, и я тимлид (тяжелый вздох). Стараюсь делать разработку эффективной. Иногда даже получается.
Вместо предисловия
Agile. Кругом Agile. Наверное не осталось людей, команд и организаций, которые работают не по Agile. Слово «SCRUM» прочно вошло в жизнь разработчика. Я уже и не помню, была ли разработка иной. А когда спрашиваешь, почему у вас в организации насаждается Agile, в ответ получаешь либо цитату из эпиграфа, либо, если человек более откровенен, слова "так все делают". Ну не может же быть, чтобы миллионы мух ошибались то, что делают все, было ошибочным?
Но, как известно, есть некоторые особенные люди, которые могут попытаться проверить, ошибаются ли мухи верно ли то, что делают все? Приятно, черт возьми, ощущать себя особенным!
Для начала попробуем подсчитать стоимость ритуалов SCRUM
Я, как руководитель команды разработки, имею возможность видеть время, затрачиваемое командой на все активности. Вообще-то это одна из обязанностей руководителя разработки – контролировать командные затраты времени. И я могу довольно точно посчитать, во что обходятся команде ритуалы SCRUM. Можем посчитать вместе:
- дейли митинг, он же стендап митинг. Вообще-то он должен занимать до 15 минут, но моя команда обычно хорошо если укладывается в 30 минут. Каждый день.
- планирование работ на будущий спринт. Тот самый процесс, где мы всей командой весело играем в карты. Обычно это занимает минимум 2 часа в спринт. Включает в себя декомпозицию задач из беклога, оценку и распределение. Да, в моей команде распределение проводится на планировании, нет такого, что на доске висят задачи, и сотрудники берут какую хотят.
Генеративный искусственный интеллект — закат, новая зима?
На старте 2023 года произошел настоящий бум генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Но так ли все радужно? Или это была разовая вспышка и нас ждет очередная ИИ-зима? А может мы на пороге трансформации ИИ? Давайте разбираться.
Что такое «Action Recognition»?
Год назад моя статья про трекинг была тепло принята на Хабре. Эта статья в каком-то смысле продолжение. В ней я сделал обзор современных методов распознавания действий. От самых простых до самых сложных. Расскажу в каких ситуациях что использовать, и расскажу как это применяют в некоторых проектах.
Классификация действий на видео (Action Classification)
Данная статья показывает, как можно решить задачу Action Classification, а именно следить за рабочим процессом на производстве, где необходимо определить работает человек или нет.
Для начала необходимо определить проблематику данной задачи. Она состоит в том, что для стандартной задачи классификации изображения мы используем свёрточную сеть, на которую передаем изображение и получаем предсказание. А теперь вопрос на засыпку: можно ли по одному изображению классифицировать действие человека на снимке ниже?
Любимая задачка на знание React
Всем привет! Меня зовут Олег и я fullstack-программист в компании Тензор. Опыт в разработке, без малого, 20 лет (как-то раз батя спаял на кухне ZX Spectrum и все заверте..., сам не понял как так вышло). В данный момент являюсь тимлидом собственной команды разработчиков, которая периодически нуждается в пополнении толковыми программистами.
Как и многие руководители, я активно принимаю участие в подборе сотрудников для себя и помогаю на собесах коллегам соседних отделов.
Наша команда занимается разработкой веб-приложения на React. Соответственно, мне важно найти программистов уверенно владеющих основами (!) этого фреймворка. Есть много способов проверки компетенций на собеседовании, один из любимых - задача по написанию hook для загрузки данных.
Если вы тоже в вечном поиске классных фронтендеров или сами часто проходите собесы - велком в эту статью :)
Как правильно файн-тюнить ChatGPT?
пппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппппп
Чтение на выходные: «Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний» Бернарда Марра и Мэтта Уорда
Тема искусственного интеллекта нас не отпускает: технологии набирают обороты прямо на глазах пользователей, да и вообще, они давно перестали быть «кабинетными».
Попросить умного помощника вызвать такси или же самому быстро сгенерировать иллюстрацию в каком-нибудь сервисе теперь может любой владелец среднестатистического гаджета. Но не каждый знает, что за этим стоит и на что еще способен ИИ.
В предыдущей статье мы заглянули в будущее, а сегодня посмотрим на реализованные кейсы.
LSTM и GRU
Рекуррентные нейронные сети уникальны тем, что способны обрабатывать последовательности данных, будь то тексты, временные ряды или даже музыка. В отличие от их бро — сверточных нейронных сетей, которые идеально подходят для обработки изображений, RNN обладают способностью «помнить» предыдущую информацию и использовать ее для обработки текущих данных. Это делает их идеальными для задач, где контекст важен, например, при генерации текста или прогнозировании временных рядов.
Но не все так радужно, как может показаться на первый взгляд. Основной головной болью при работе с RNN являются проблемы затухания и взрыва градиента. Эти явления возникают в процессе обучения сети, когда веса модели корректируются с помощью обратного распространения ошибки. Затухание градиента происходит, когда веса корректируются настолько слабо, что обучение становится неэффективным. С другой стороны, взрыв градиента происходит, когда эти корректировки слишком велики, что также ведет к нестабильности обучения. Обе эти проблемы могут серьезно затруднить обучение RNN.
Скелет, анимация, текстура: всё о создании 3D-модели человека по фотографии
Всем привет! Меня зовут Ольга, я студентка второго курса НИУ ВШЭ магистерской программы «Системный анализ и математические технологии». В прошлом году я прошла отбор в совместный образовательный проект VK Education и НИУ ВШЭ — Инженерно-математическую школу (ИМШ), где стала участницей мастерской по прикладному искусственному интеллекту.
В одном из проектов мы командой из четырёх человек решали реальную технологическую задачу под руководством эксперта VK и научных сотрудников университета. Мы исследовали технологию создания трёхмерной модели человека по фотографии. Хочу рассказать вам про наш подход к решению этой задачи.
Подключаем умный поиск (GPT) к своей базе документов
Есть отечественный файрвол (NGFW) и есть документация для пользователей powered by GitBook. В этой документации работает простой поиск — только по словам и словосочетаниям. И это плохо, потому что нет ответов на вопросы: "Какие алгоритмы шифрования ipsec поддерживаются у вас?", "Как заблокировать ютуб?", "Как настроить DMZ?".
Хочется, чтобы поиск был “умным” и чтобы пользователи могли обращаться с подобными вопросами именно к поиску, а не к инженерам тех. поддержки. AI или ML внутри — не важно, как это называть. Но на простые вопросы из списка выше поиск должен отвечать.
Я решил эту задачу (Retrieval Question Answering), используя OpenAI API. Казалось бы, уже опубликованы сотни похожих инструкций, как это сделать. Но под катом будет не инструкция, а рассказ про сложности, которые пришлось решить на пути от идеи до запуска поиска.
Ваша емайл-рассылка нуждается в AMP-emails прямо сейчас
В данной статье я расскажу про AMP-emails из личного опыта разработки , покажу примеры какие бывают емайлы, как их можно отправлять, в каких областях емайл-маркетинга они могут использоваться. У меня более 4 лет опыта работы с AMP-emails и мне есть чем с вами поделиться
Zigbee датчик влажности почвы с E-Ink дисплеем eFlora
Как минимально жизнеспособный продукт стал максимально переоцененной концепцией
Как контекст повлиял на оригинальную концепцию MVP и как сегодня стоит подходить к его разработке, чтобы запустить действительно успешный на рынке продукт.
Как писать и продвигать White Paper?
Мой клиент попросил меня написать White Paper к его продукту — а я раньше их никогда не писал (хотя копирайтингом занимаюсь давно). Поискал в рунете — статей много, но они SEO-шные, водянистые — хороший документ по таким не составишь.
Полез в англоязычный интернет — перебрал около 50 различных описаний, нашёл то, которое более или менее закрывало мои вопросы (хотя там тоже было прилично «воды» и рекламы — при переводе мы, как могли, это «высушили»).
Надеюсь, вы найдете наш адаптированный перевод для себя полезным.
Эффект наблюдателя. Сознание влияет на исход эксперимента?
Эффект наблюдателя является краеугольным камнем квантового мистицизма – популярного нынче направления эзотерики, маскирующегося под науку и распространяющего искажённые интерпретации квантовой механики. Он покушается на святое – принцип реализма, согласно которому существует объективная, независимая от сознания наблюдателя реальность. Поэтому его очень любят философы-идеалисты, экстрасенсы, мистики и представители культуры нью-эйдж. Ведь было бы так замечательно, если бы наука экспериментальным путём доказала способность человека влиять на вещественный мир силой мысли! Это сильно воодушевляет тех, кто верит в нематериальную природу сознания, управление реальностью, «секрет притяжения», телекинез и прочую магию. Ссылки на теоретическую физику придают их словам больше убедительности. Мол, официальная наука признала, что каждый из нас своими мыслями создаёт окружающую действительность. Вот только сами физики почти единогласно открещиваются от такой трактовки и наотрез отказываются признавать первичность сознания по отношению к материи. Почему же эффект наблюдателя вызывает столько противоречий: из-за его неверного понимания некоторыми популяризаторами или по причине нежелания учёных-материалистов отказываться от старой парадигмы? Давайте разберёмся.
Information
- Rating
- Does not participate
- Location
- Москва, Москва и Московская обл., Россия
- Registered
- Activity