Поиск в Интернете не дал результата, хотя правильней будет сказать дал только частичный результат. Надеюсь эта инструкция поможет Вам. Если Вам интересно добро пожаловать под кат. Внимание много Букв.

Однажды, Стив Джобс сказал знаменитую фразу: «Народ, который желает порно, может купить телефон с Android!». Да, мы можем, и мы воспринимаем ваши слова, как комплимент, мистер Джобс!

— Рыбные места СПб для найма программистов
— MPS и DSL
— Сборка продукта YouTrack

Martin Fowler — Domain-Specific Languages

Хотелось бы поделиться с вами своим опытом размещения рекламы в Facebook.
Мои затраты на рекламную кампанию с картинки составили всего 10$.

Данная статья посвящена алгоритму EdgeRank, который отвечает за фильтрацию новостей в Facebook-ленте.

Все вы помните, что в разделе новостей вам предлагают прочитать самые популярные новости («Top News») и все недавние обновления («Most Recent»). Исходя из вашего поведения, Facebook решает, какие новости для вас будут интересны, а какие – нет, и именно этим отбором занимается алгоритм EdgeRank.

Однако немногие знают, что Facebook EdgeRank фильтрует не только «Top News», но и общую ленту новостей. В общую ленту алгоритм в хронологическом порядке включает посты от определенного списка друзей и страниц — только тех, от которых ожидается интересная для получателя информация. Как вы можете догадаться, в «Популярных новостях» этот ценз еще более строг.

Что это значит для вас? Если вы постоянно поддерживаете контакт со своими друзьями, комментируете и «лайкаете» их посты – то вы останетесь на связи и не пропустите важных новостей.

А что, если вы ведете свою специальную страничку, на которую с большим трудом набираете новых читателей, однако отдача крайне мала? Знакома ли вам ситуация: у вашей страницы несколько сотен читателей, но к каждому посту вы получаете 1-2 лайка? Конечно, дело может быть в вашем контенте и способе подачи информации, но свою «руку» к этому приложил и EdgeRank, который, увидев, что читатель не проявил интереса к обновлениям вашей страницы, просто «убрал» ее из ленты новостей.

В статье будет рассказано об алгоритме EdgeRank и советах по преодолению его фильтров.

Приветствую, уважаемые хабражители.

Мой опыт, которым я хочу с вами поделиться, должен оказаться полезным для всех пользователей ноутбуков, хотя мой частный пример — MacBook Pro.

После покупки сего агрегата, с порядковым номером в линейке: 6.1, я ожидал невиданных ранее скоростей, но, увы, предательская каруселька перегрузки, на месте курсора > появлялась достаточно часто, заставляла себя ждать, мучила вопросом «как так?!» при этом скорость загрузки тотально укомплектованной операционной системы составляла примерно 2+ минуты, с загрузкой 5-и приложений (различной тяжести) на автозапуске.

Такие показатели + периодические подвисания оказались досадным и обидным заключением, ведь под капотом процессор i7 / 4Gb DDR3 / 5 Series Chipset с возможной скоростью обмена данными в 3 гигабита.

Тогда я решил разобраться с досадной загвоздкой в скорости работы и решить проблему апгрейдом доступных внутренностей ноутбука; не смотря на то, что сам по себе ноутбук уже встал в солидную копеечку, мириться с такой его манерой работы — я не мог.

Сегодня Google объявила об открытии API для Google Buzz, который даст разработчикам доступ ко всей информации, опубликованной в Buzz в режиме реального времени через PubSubHubBub-синдикацию. API называется Firehose («пожарный рукав»). По словам Google это одна из самых востребованных функций, о которой просило сообщество разработчиков.

Некоторые партнеры Google уже используют Firehose на своих проектах. Там же можно увидеть и примеры этого использования: Collecta, Gnip, OneRiot, Postrank Analytics и Superfeedr’s Track.

Перед запуском к API были добавлены следующие фичи:
→ фиды с комментариями пользователей;
→ фиды с понравивишимися (like) пользователям материалами;
→ счетчики упоминаний ссылки в Buzz;
→ геотегирование пользовательской активности.

Подробности использования в документации по Buzz API.

Напомню, что Google объявил о разработке Buzz API на конференции Google I/O в мае этого года.

В апреле этого года во время презентации новой операционной системы iOS 4 (бывшая iPhone OS) Стив Джобс также представил и новую платформу компании Apple для мобильной рекламы – iAd. По заверению Apple, их главная задача — дать возможность заработать разработчикам бесплатных и недорогих приложений за счет размещения в последних рекламных баннеров. Оплата будет идти как за показ рекламного баннера, так и за клики по нему. Во втором случае оплата будет существенно выше.

Основная идея iAd – соединение интерактивности, которую дает использование смартфона или планшета, с эмоциональностью рекламного объявления, в котором задействованы и аудио, и видео. Для этих целей при создании рекламы используются Java Script, HTML5, CSS3 и мультитач. Все это позволяет создавать интересные и привлекающие внимание рекламные ролики-приложения. Примеры таких реклам мы могли видеть на презентации новой операционной системы (на английском языке).

Основной проблемой мобильной рекламы сегодня, по мнению Apple, является то, что кликая по рекламному баннеру, пользователь покидает приложение – переходя, чаще всего, на сайт рекламодателя. С помощью iAd мы можем обойти эту неприятность. После клика по баннеру рекламное объявление появляется поверх вашего приложения. Пользователь может в любой момент закрыть его и вернуться в ваше приложение точно в тот момент, в котором он его покинул.

На основе iAd Programming Guide и видео с WWDC 2010 я набросал краткий обзор-перевод этой новой технологии. Речь пойдет не о создании самих красочных рекламок, а именно о размещении таковых в ваших приложениях.

Почему-то в наше время браузерные игры (Browser Based MMO) не считают стартапами, а людей которые ими занимаются и близко не ставят в один ряд с предпринимателями. Такое впечатление у меня сложилось из личного опыта после участия в финале Seedcamp London Week 2008 и еще раз подтвердилось на финале i/o ventures 2010. Может поэтому так сложно найти и почитать интересные статьи по теме браузерных игр на территории СНГ.

Поэтому попробую поделится интересными идеями для начинающих создателей онлайн игр.
И так, представим себе, что Вы закончили бета версию своей игры и наступил момент когда нужно привлечь массу пользователей. Конечно же в идеале, если у Вас получилась супер интересная, понятная и юзабельная игра, то один пользователь приведет друга, тот еще друзей, сработает сарафанное радио и на утро у Вас уже будет 1000 игроков в онлайне. Таких успехов добиться очень сложно, поэтому перестаем мечтать, спускаемся на землю и начинаем =).

Про нейронные сети, как один из инструментов решения трудноформализуемых задач уже было сказано достаточно много. И здесь, на хабре, было показано, как эти сети применять для распознавания изображений, применительно к задаче взлома капчи. Однако, типов нейросетей существует довольно много. И так ли хороша классическая полносвязная нейронная сеть (ПНС) для задачи распознавания (классификации) изображений?

Введение

Я продолжаю серию статей посвящённую тематике pattern recognition, computer vision и machine learning. Сегодня я вам представляю обзор алгоритма, который носит название eigenface.



В основе алгоритма лежит использование фундаментальных статистических характеристик: средних (мат. ожидание) и ковариационной матрицы; использование метода главных компонент. Мы также коснёмся таких понятий линейной алгебры, как собственные значения (eigenvalues) и собственные вектора (eigenvectors) (wiki: ru, eng). И вдобавок, поработаем в многомерном пространстве.
Как бы страшно всё это не звучало, данный алгоритм, пожалуй, является одним из самых простых рассмотренных мною, его реализация не превышает нескольких десятков строк, в тоже время он показывает неплохие результаты в ряде задач.

Используя в повседневной жизни ноутбук, пользователи иногда встречаются с проблемой: «отломалась» клавиша на клавиатуре. Причиной может выступить любой фактор: чистка клавиатуры, использование пылесоса для чистки, шальная кошка (да, даже такое случается), маленький ребенок, интересующийся всем вокруг и случайно сорвавший клавишу, и много другого. Но не все знают, что это маленькую беду достаточно легко исправить.
Я расскажу Вам, как поставить кнопку обратно без потерь.


(осторожно! очень много фотографий)

В блоге Youtube появился пост о новом способе встраивания видео на внешних сайтах, основанный на iframe.
Главным преимуществом этого способа является возможность выбора между Flash и HTML5. Выбор зависит от настроек конкретного пользователя на сайте Youtube. Новые встраиваемые коды все еще дорабатываются, но разработчики надеются, что сайты начнут внедрять их уже сейчас, чтобы процесс улучшения проходил быстрее.
До этого момента видео с Youtube можно было встраивать на свои страницы только в виде Flash-плеера. Как известно, далеко не все мобильные устройства поддерживают Flash. С внедрением нового способа встраивания, видео с Youtube будет еще более доступно.

Недавно Google анонсировал их наиболее амбициозный на сегодня проект под названием Google Wave. Согласно Google, Wave это то «каким бы был email если бы он был изобретен сегодня».
Если вы еще не нашли времени чтобы посмотреть часовое видео про Wave, то я бы порекомендовал вам сделать это сегодня.

Google открывает доступ к Apps Script — внутреннему макроязыку приложений Google Apps. Вместе с Apps Script вы можете:
— Создавать свои собственные функции в электронных таблицах;
— Автоматизировать повторяющиеся задачи;
— Объединять различные продукты Google в одном рабочем процессе;
— Осуществлять «тонкую» настройку продуктов Google под свои нужды.


Он-лайн редактор Script Editor доступен из электронных таблиц Google Spreadsheets и позволяет создавать и управлять вашими собственными скриптами.

Доступны также подробная техническая документация для разработчиков и примеры применения скриптов.

Мак, Твиттер и я

Сейчас вы, возможно, будете смеяться, но одной из причин перехода на Мак, о которой я никому не говорила, был Твиттеррифик. Осенью 2007 года, наслушавшись Радио-Т, где его так хвалили и рекламировали Umputun и Bobuk, я решила узнать побольше про это «Твиттер-что-то-там». Тогда я толком не знала даже, что такое Твиттер. Зашла на сайт Iconfactory, посмотрела на воробушка, влюбилась с первого взгляда и ушла с мыслью, «почему под Windows никто таких красивых программ не делает»? До покупки моего первого MacBook оставалось ещё несколько месяцев, потом был весь январь, занятый сессией, и вот наконец-то дело дошло до маленького Твиттеррифика. Вместе с ним я делала свои первые шаги в Твиттере. Мне он нравился абсолютно всем: минималистичным интерфейсом, продуманным до мелочей дизайном. Мне очень нравился один сплошной поток твитов. Я так привыкла к этому приложению, что мне было трудно пользоваться веб-интерфейсом Твиттера на работе: я постоянно забывала проверить вкладку «реплаи» (или «упоминания», как они сейчас называются), пропускала много твитов. Твиттеррифик долгое время был моим любимым приложением на Маке: маленький голубой воробушек верно приносил мне новые твиты в клювике, так как же я посмела ему изменить?

Купив Мак, я озадачился установкой на него софта, который стоял до этого у меня на PC. Перенести удалось почти всё. Для чего-то нашлись маковские версии, для чего-то удалось подобрать замену. Проблемы возникли с Subversion (SVN). На PC я пользовался Visual SVN Server, который не требует практически никакой настройки и работает сразу после установки. На Маке такого удовольствия не оказалось, так что пришлось немного повозиться.

В один прекрасный день я стал использовать mac os x как основную операционную систему. И с тех пор я иногда обнаруживаю, что некоторые функции, к которым я привык, отсутствуют в том или ином виде. Работая с компьютерами больше 10 лет, у меня выработалась стойкая привычка блокировать рабочий стол, если я отхожу даже на 2 минуты.

Добрый вечер, уважаемое хабросообщество!

Долгое время из за отсутствия TimeCapsule или внешнего USB винчестера я использовал Time Machine для бэкапа на домашний сервер по протоколу SMB (подробно о том как это сделать смотри, например здесь) Однако совершенно не зря на мой взгляд данный метод не поддерживается Apple официально, метод плохой, негодный. Дважды образ для бэкапов оказывался испорченым без всяких видимых на то причин но данные удалось спасти, на третий раз чаша моего терпения переполнилась и я стал искать альтернативный вариант. Представляю сообществу свой вариант решения проблемы бэкапа путем предоставления доступа к отдельному диску домашнего сервера по протоколу iSCSI. Что это такое, для чего оно нужно а также преимущества и недостатки по сравнению с SMB/nfs можно узнать, например здесь.

Итак, дано:
1. Сервер под управлением Ubuntu 9.04 server (сделан dist-upgrade с 8.10). Выступает в роли iSCSI-target. Для бэкапа будем использовать отдельный жесткий диск.
2. iMac под управлением MacOS 10.5.7 Выступает в роли iSCSI-initiator

Недавно судьба заставила меня завести в пару смартфону Sony Ericsson W950i вторую мобилку. Выбор пал на простенькую Nokia 2630. И MacBook имеется в наличии. Надо бы как-то записные книжки с телефона на телефон поперекидывать. Но имея более пятисот контактов с кучей данных в каждом, ни копирование через сим-карту не спасёт, ни скидывание визитных карточек по одной через bluetooth — этот вариант уж сильно муторным выйдет.
Так что было принято волевое решение извращаться на полную катушку.

План я себе составил такой:

1. Скинуть всю записнуху с SE w950i на MacBook;
2. Там её как следует привести в порядок, добавить контактам информации (типа IM, e-mail, день рождения и т.п.), причесать всё и избавиться от мусора и «трупов»;
3. Залить получившееся на обе мобилки и в адресную книгу gmail-овского ящика;
4. Наслаждаться результатом! ;-)