Сегодня уже ни для кого не секрет, что каждое отправляемое нами сообщение из любой точки мира может быть успешно перехвачено, проанализировано и отфильтровано компаниями, корпорациями и государственными спец службами. Каждый наблюдатель в такой ролевой модели преследует выполнение своих, точно заданных задач. Но когда таковые наблюдатели объединяются в одного, сию же минуту рождается, как новая звезда в космическом пространстве, глобальный наблюдатель, противодействий которому будет недостаточно со стороны классических анонимных сетей, будь то Tor, I2P или Mixminion.

В этой статье мы продолжим рассказ об использовании модуля GSM/GPRS/GNSS Bluetooth HAT, созданного на базе SIM868, для беспроводной передачи данных в виде СМС-сообщений через Российский одноплатник Repka Pi. Такой способ даже в наше время актуален, когда нужно управлять автоматикой или другими устройствами, когда 2G/3G/4G и даже GPRS не позволяет это делать из за удалённости/помех или по иным причинам и важно обеспечить высокую надёжность управления.

Это третья статья данного цикла и из первой статьи вы узнали, как с помощью упомянутого модуля обмениваться данными между микрокомпьютером Repka Pi с JSON-сервисом, доступным в интернете, по каналу GPRS. Вторая статья рассматривает такой обмен глубже, на уровне AT-команд, передаваемых в модуль через UART.

Теперь настала очередь рассказать об отправке и приеме коротких текстовых сообщений SMS (Short Message Service). Этот канал передачи данных пригодится, например, в тех случаях, если в месте расположения вашего оборудования недоступен ни WiFi, ни GPRS.

Сообщения SMS можно передавать в текстовом режиме, а также в так называемом режиме PDU (Protocol Data Unit). В первом случае длина сообщения не может превышать 160 байт, и в нем не должно быть символов кириллицы. Пользоваться режимом PDU сложнее, но в нем нет этих недостатков.

Далее мы рассмотрим работу в обоих режимах как с помощью Python и библиотеки RoverConnect, так и через AT-команды.

Вы научитесь получать список сообщений, кодировать и раскодировать сообщения PDU вручную, а также с помощью специально предназначенных для этого онлайн-сервисов, удалять сообщения и выполнять другие операции с SMS с помощью AT-команд.

Когда-то давно меня попросили разработать модель динамики полета АСП (авиационного средства поражения) в отечественном ПО, в среде SimInTech, причем разработать не с нуля, а тупо повторив уже созданную ранее модель в Матлабе (с Симулинком), и любезно выложенную в публичный доступ на гитхабе.

Я подумал - почему бы и нет, ведь в Симинтеке есть практически все требуемые блоки, а каких нет, я доработаю по образу и подобию. Без погружения в детали, в конце концов так оно и вышло. Но мне справедливо возразили - а чем докажешь, что твоя модель считает в точности так же, в динамике, как и исходная матлабовская модель?

Хотя уменьшение сегодня уже необязательно, оно всё равно лучше.

С годами подходы к обработке конкурентности в ядре Linux сильно изменились. К 2023 году в арсенале разработчиков ядра появились, в частности, автозавершения, хорошо оптимизированные мьютексы, а также россыпь неблокирующих алгоритмов. Но были времена, когда управление конкурентностью сводилось к использованию обычных семафоров. Дискуссия о внесении небольшого изменения в API семафоров лишний раз свидетельствует, как сильно они изменились за долгую историю ядра.

Доброго дня всем.

В сегодняшней статье хотел бы поделиться проведенным анализом приложений, потенциально способных заменить MS Visio для разного рода задач.

В этой статье я расскажу об одном способе вычисления x mod p, для p вида (2 ** n - omega), причём omega значительно меньше 2 ** n. Напишу генератор констант на Python. Приведу пару игрушечных примеров на С++, для которых может быть выполнено исчерпывающее тестирование для всех возможных аргументов. А в качестве серьёзной проверки - вычислю 97! mod (2 ** 256 - 2 ** 32 - 977).

Если вы занимаетесь обучением крупных современных нейросетей, эта статья будет вам не совсем в тему, ведь у A100 скорость в сто раз выше (156 терафлопсов).

Так что же интересного в этих полутора терафлопсах?

• работа на одном ядре MacBook Air 2020 года с питанием от батареи;
• выполнение с задержкой ~0,5 наносекунды на инструкцию.

Мы говорим не о мощных ускорителях или тензорных ядрах графических процессоров, а лишь о настоящей производительности линейной алгебры, которая отстоит от регистров процессора на один цикл.

Всем привет! Меня зовут Николай Шуляев, и это моя вторая статья на Хабре (первая – тут). В этот раз я хотел бы поднять достаточно важный для меня и отчасти провокационный вопрос: Так ли нужен WAF?