Личный метанализ публикаций по этой теме. Но вообще, должен заметить, что режим полной удаленки или полного выхода в офис это вопрос применимости правильного инструмента к решаемой задаче. Вы не станете SRE инженеров какого-нибудь датацентра выгонять на удаленку, ровно как нет особого смысла в чисто айтишной конторе всем работать исключительно в офисе. Но ведь этими двумя крайностями же все не ограничевается, ведь так?
С ошибками все просто - их должно быть существенно меньше, чем правильно размеченных классов, тогда функция принадлежности будет близорукой, не давать строгую 1 там, где хочется, а где то 0.8, но... Такова цена.
По поводу доразметки - к примеру, вы разметили датасет кошек и собак и среди собак выделили один класс собак - питбули, допустим, десять картинок отметили. После этого запустили кое-как обученную модель нечеткого CVAE, посмотрели, что сработало на новом классе и отметили, что является питбулем, а что не является питбулем. Как правило пары итераций на это дело хватает, чтобы получить приемлемый результат, да и общий размеченный датасет меньше.
Выявление классов, о которых вы ранее не знали - это, к сожалению, не про этот подход. Вы можете сами начать изучать латентное пространство, разбираться что там есть что и замкнете цикл привнесения экспертного знания в модель через разметку ;)
Денойзинг для VAE является чуть ли не встроенной опцией, вопрос, наверное, больше в том, как этим процессом управлять. На мой взгляд тут пока способов делать правильную аугментацию данных и хорошего датасета нет.
Мне лень искать вам пруфы, но где-то на хабре были или коммент или статья о том, как в стороннем клиенте для телеги было реализовано шифрование pgp, т.е. телега использовалась как небезопасный транспорт. Последствия что для пользователей, что для самого клиента долго ждать себя не заставили. О чем это говорит по вашему?
Несмотря на то, что приверженность правде в долгосрочной песпективе является правильной стратегией, постправда (или ложь) является классической жадной стратегией, которая весьма эффективна на краткосроке. Что с того, что ваш оппонент был прав, если он остался без ресурсов, убит или умер из-за вашей неправды, вы то остались, а его больше нет.
У тебя палка и у другого дикаря палка, так с точки зрения эволюции честно. А когда вундервафля у одного задохлика может уничтожить всю остальную популяцию этот механизм дает сбой, старайтесь не допускать такого.
Личный метанализ публикаций по этой теме.
Но вообще, должен заметить, что режим полной удаленки или полного выхода в офис это вопрос применимости правильного инструмента к решаемой задаче. Вы не станете SRE инженеров какого-нибудь датацентра выгонять на удаленку, ровно как нет особого смысла в чисто айтишной конторе всем работать исключительно в офисе. Но ведь этими двумя крайностями же все не ограничевается, ведь так?
Ну так проверьте его код, соберите свой сервер из исходников и так далее. Это уровень, который Телеграм не предлагает.
А на самом деле что? Гибрид оказался самым эффективным из трех предложенных вариантов.
Ба-дум-тс...
А зачем отдельный пост создавать? В комментариях бы к тому посту отписали и все.
А по осени отпускать алабаев на свободу.
Уметь надо. Если постоянно на нем говорить - он теряет свою силу. А если по месту применять, то даже до самых недоходчивых дойдет.
С ошибками все просто - их должно быть существенно меньше, чем правильно размеченных классов, тогда функция принадлежности будет близорукой, не давать строгую 1 там, где хочется, а где то 0.8, но... Такова цена.
По поводу доразметки - к примеру, вы разметили датасет кошек и собак и среди собак выделили один класс собак - питбули, допустим, десять картинок отметили. После этого запустили кое-как обученную модель нечеткого CVAE, посмотрели, что сработало на новом классе и отметили, что является питбулем, а что не является питбулем. Как правило пары итераций на это дело хватает, чтобы получить приемлемый результат, да и общий размеченный датасет меньше.
Выявление классов, о которых вы ранее не знали - это, к сожалению, не про этот подход. Вы можете сами начать изучать латентное пространство, разбираться что там есть что и замкнете цикл привнесения экспертного знания в модель через разметку ;)
Начнем с вас.
На центроиды гауссиан)
Triplet loss интересная штука, обязательно повозимся с ней как руки дойдут.
Займусь на досуге, но дело неблагодарное, потому что по ключевым словам лезут блокировки РКН и пересуды за секретные чаты.
Денойзинг для VAE является чуть ли не встроенной опцией, вопрос, наверное, больше в том, как этим процессом управлять. На мой взгляд тут пока способов делать правильную аугментацию данных и хорошего датасета нет.
Мне лень искать вам пруфы, но где-то на хабре были или коммент или статья о том, как в стороннем клиенте для телеги было реализовано шифрование pgp, т.е. телега использовалась как небезопасный транспорт. Последствия что для пользователей, что для самого клиента долго ждать себя не заставили. О чем это говорит по вашему?
Словите за это моментальный бан, уже были прецеденты.
Несмотря на то, что приверженность правде в долгосрочной песпективе является правильной стратегией, постправда (или ложь) является классической жадной стратегией, которая весьма эффективна на краткосроке. Что с того, что ваш оппонент был прав, если он остался без ресурсов, убит или умер из-за вашей неправды, вы то остались, а его больше нет.
Так конкурс же на технотекст.
Как бы да, но все же нет.
У тебя палка и у другого дикаря палка, так с точки зрения эволюции честно. А когда вундервафля у одного задохлика может уничтожить всю остальную популяцию этот механизм дает сбой, старайтесь не допускать такого.
Разве не так выглядит мечта любого вкатуна в айти?